Az MI buborékszerű alakzatokat fedezett fel a világűrben

Featured Image
Japán kutatók mély tanulási modellt fejlesztettek, hogy többet tudjunk meg galaxisunk mélyebb régióiról és a csillagképződés rejtélyeiről. Az Oszakai Metropolitán Egyetem által vezetett csapat mesterséges intelligenciát használt az űrteleszkópok által gyűjtött hatalmas adatmennyiség elemzésére, felfedezve olyan buborékszerű szerkezeteket, amelyek korábban nem szerepeltek a csillagászati adatbázisokban.

Spitzer-buborékok jelentősége

A Tejútrendszerben, akárcsak más galaxisokban, buborékszerű szerkezetek találhatók, amelyek főként nagy tömegű csillagok születése és aktivitása során alakulnak ki. Ezek az úgynevezett Spitzer-buborékok fontos nyomokat tartalmaznak a galaxisok fejlődésének megértéséhez.

 

MI-alapú felismerés

Shimpei Nishimoto hallgató és Toshikazu Onishi professzor japán tudósokkal együttműködve fejlesztették ki a mély tanulási modellt. A Spitzer és James Webb űrteleszkópok adatait felhasználva a modell MI-alapú képfelismerést alkalmaz a Spitzer-buborékok hatékony és pontos észlelésére. Héjszerű struktúrákat is sikerült észlelniük, amelyek feltehetően szupernóva-robbanások nyomán jöttek létre.

 

“Eredményeink azt mutatják, hogy részletes vizsgálatokat végezhetünk nemcsak a csillagképződésről, hanem a galaxisokon belüli robbanásos eseményekről is,” mondta Nishimoto hallgató. Onishi professzor hozzátette: “A jövőben reméljük, hogy az MI-technológia fejlődése felgyorsítja a galaxisfejlődés és csillagképződés mechanizmusainak feltárását.”

2025, adrienne, phys.org alapján



Legfrissebb posztok