A hagyományos piackutatás hibái
A Listen Labs MI-alapú platformja órák alatt képes összegyűjteni és értékelni mélyreható ügyfélinterjúkat, amihez korábban hetekre, hónapokra volt szükség. A hagyományos kutatási módszerek — a pontos, de felszínes kérdőívek, illetve az alapos, ám rendkívül lassú személyes interjúk — helyett a Listen egyesíti a mennyiség és a minőség előnyeit. A rendszer négy lépésből áll: a felhasználó MI-támogatással megalkotja a kutatást, a Listen 30 milliós létszámú nemzetközi paneljéből résztvevőket toboroz, egy MI-moderátor lebonyolítja az interjúkat, majd a platform kulcsfontosságú megállapításokat és prezentációkra kész elemzéseket állít össze.
Ami igazán kiemeli a Listen megoldását, az a nyílt végű videós interjúk alkalmazása. Így nem sablonos, többválasztós válaszokat kapnak, hanem őszinte, részletes visszajelzéseket — ez különösen fontos érzékeny témák, mint a politika vagy a mentális egészség esetén.
Nem hagyható figyelmen kívül, hogy az iparágban elterjedt a csalás
A piackutatási ipar 52 ezer milliárd forintos nagyságrendű, mégis hemzseg a csalástól. A Listen szerint gyakori, hogy jogosulatlan vagy hamis szereplők is részt próbálnak venni a kutatásokban, ezért speciális rendszert építettek: LinkedIn-profilt vetnek össze a válaszvideókkal, következetességet keresnek a válaszokban, és mintázatok alapján azonnal kiszűrik a gyanús eseteket. Egy ügyfelük, az Emeritus, 20 százalékról közel nullára csökkentette a csaló vagy értéktelen válaszok arányát.
Villámgyors termékfejlesztés MI-vel
A Listen Labs legnagyobb előnye a sebesség. Olyan cégek, mint a Microsoft, a Sweetgreen vagy a Chubbies, régen négy-hat hétig várták a kutatási eredményeket — a Listen Labs-szal órák alatt jutnak releváns információkhoz. A Microsoft például egy nap alatt tudott ügyfélvideókat gyűjteni a Copilot jubileumi kampányához. A Sling Money egy új termékötlet kidolgozásánál kevesebb mint négy órán belül 120 potenciális vásárlótól szerzett visszajelzést. A Chubbies gyerekeknek szánt rövidnadrágvonalánál a Listen MI-je fedezte fel, hogy a bélés irritációt okoz; a visszajelzések alapján áttervezték, és a termék óriási sikert aratott.
Ennek ellenére a gyorsaság nem minden: míg az MI leegyszerűsíti és felgyorsítja a folyamatokat, az iparágban továbbra is kulcsfontosságú a válaszok minősége.
Az MI-alapú kutatás csak növeli a piacot
A Listen Labs nem csupán a hagyományos piackutató cégeket váltja le, hanem teljesen új igényt is teremt. Az úgynevezett Jevons-paradoxon szerint, ha valami olcsóbbá és gyorsabbá válik, azt nem kevesebbet, hanem többet fogják használni. Így nemcsak a kutatók, hanem bármely csapattag — mérnök, marketinges, ügyfélszolgálatos — bármikor, saját maga is készíthet ügyfélelemzést.
A Listen Labs mérnökcsapata páratlan: 30 százalékuk az informatikai olimpián érmes, egyik alapítójuk pedig a Tesla Autopiloton dolgozott, mielőtt a Listenhez igazolt. Eleinte ötfős volt a csapat — még működő WC sem volt az irodában, mostanra negyvenen vannak, idén pedig 150 főre bővülnek. A plakátkampányuk közel ötmillió megtekintést generált a közösségi médiában.
A folytatás még ennél is izgalmasabb
A Listen Labs a jövőben szimulált ügyfeleket és automatizált döntéshozatalt ígér: a begyűjtött interjúk alapján mesterséges ügyfélhangokat hoznának létre, amelyekből gyorsan lehet prototípusokat, termékfejlesztési ajánlásokat generálni. Céljuk, hogy a kutatási eredmények alapján automatikusan lehessen például szoftvert javítani vagy speciális ügyfélajánlatot küldeni a lemorzsolódni készülő vevőknek.
A vállalat kiemeli — etikai garanciákkal —, hogy semmilyen személyes adat nem kerül illetéktelen kezekbe: automatikusan anonimizálják vagy törlik az érzékeny információkat, mielőtt az elemző MI-hez kerülnek.
A termékfejlesztés így folyamatos visszacsatolássá válhat: egy ausztrál startup például napközben fejleszt, éjjel pedig amerikai ügyfelekkel teszteltet a Listen Labs platformján, amelynek eredményeit reggel azonnal bedolgozzák a fejlesztésbe.
Nem kérdés, hogy az MI hatalmas átalakulást hoz a piacra — és lehet, hogy a jövő termékei már gyorsaságuk miatt nyernek, nem pedig a hagyományos alaposságuk miatt. A Listen Labs arra fogad, hogy a leggyorsabbak hallják meg legjobban az ügyfeleik hangját. Az egyetlen kérdés már csak az: a felhasználók valóban hajlandók lesznek-e érdemben visszajelezni.
