Az MI beelőz
A mesterséges intelligencia hihetetlen tempóban fejlődik az arcképgenerálás területén. A generatív versengő hálók (GAN-ok) kétlépcsős algoritmusa először hamis képet készít, majd egy másik MI megpróbálja eldönteni, igazi-e az adott arc. A folyamatos tanulásnak köszönhetően az MI-algoritmusok egyre hihetőbb és élethűbb arcokat hoznak létre – olyannyira, hogy most már még az arcfelismerésben kivételes emberek is bajban vannak.
Az új kutatásban a szuperfelismerők és átlagos felismerők teljesítményét összevetették az MI-arcok kiszűrésében. Az eredmények szerint a szuperfelismerők csak az esetek 41%-ában találták el a hamis arcokat, míg az átlagos résztvevők az esetek 30%-ában voltak sikeresek – mindkét arány rosszabb, mint az egyszerű tippelésnél várható találati arány. A laikusok tehát kifejezetten rosszul teljesítenek a felismerésben, gyakran valódinak gondolják a hamis képeket.
Gyors tréning, látványos javulás
Hasonlóképpen a kutatók egy ötperces gyors tréninget is kipróbáltak, amely során a résztvevők megtanulták felismerni az MI által generált arcképek tipikus hibáit: például a középső fogat, a furcsa hajvonalat vagy a természetellenes bőrfelületet. Az is szóba került, hogy a hamis arcok gyakran szimmetrikusabbak, mint a valóságosak. Ezeknek az apróságoknak a felismerése önmagában is jelentősen növeli az átláthatóságot.
Az ötperces tréning után a szuperfelismerők már az esetek 64%-ában helyesen azonosították a hamis arcokat, az átlagos felismerők pedig 51%-os pontosságot értek el. Mindkét csoport tehát hatalmasat javult, bár még mindig meglepően sok volt a tévesztés. Az is kiderült, hogy mind a szuper-, mind az átlagos felismerők hosszabb ideig vizsgálták a képeket, ha képzést kaptak; átlagosan másfél-két másodperccel lassabban döntöttek, de ez nagymértékben segített.
A szuperfelismerők titka
A kutatók szerint a szuperfelismerők képesek lehetnek extra, nehezen megfogalmazható vizuális jeleket észlelni, amelyeket a legtöbben nem vesznek észre, és amelyek túlmutatnak az ismert MI-hibákon. Ennek ellenére a rövid tréning is hasonlóan segítette őket, mint az átlagos képességűeket, így a két csoport közti különbség meglepően kicsi lett. Ezért a jövőben érdemes lehet az emberi szakértelmet és az MI-algoritmusokat ötvözni a minél megbízhatóbb felismerés érdekében, legyen szó közösségi oldalakról vagy akár bűnüldözési felhasználásról.
Egyelőre kérdéses, meddig tart a hatás
Összességében elmondható, hogy a rövid, célzott tréningek látványosan javítják a hamis arcok felismerésének esélyét, de egyelőre nem tudjuk, mennyi ideig marad fenn ez a tudás. A tesztelés ugyanis közvetlenül a tréning után történt, hosszabb távon még nem vizsgálták a hatékonyságot. Hasonlóképpen, a vizsgálat során nem ugyanazok a résztvevők voltak jelen a tréning előtt és után, így csak korlátozott következtetések vonhatók le az egyéni fejlődésről.
A mesterséges intelligencia fejlődésével egyre nehezebb lesz megkülönböztetni a valódi arcokat a hamisaktól – de némi odafigyeléssel és tudatos vizsgálattal még ma is van esélyed átverni az MI-t.
