Új generációs robotmodellek és szimuláció
Bemutatták a teljes ökoszisztémát a fizikailag megvalósuló MI-hez: nyílt forrású alapmodellek – mint a Cosmos Transfer 2.5 és a Cosmos Predict 2.5 – segítenek a szintetikus adatok generálásában és a robotok viselkedésének szimulációjában. Az új Project GR00T (Isaac GR00T N1.6) modellt kifejezetten humanoid robotokhoz fejlesztették, hogy teljes testtel mozogjanak, és párhuzamosan kezeljenek tárgyakat. Ehhez a Cosmos Reason az MI agyaként funkcionál.
Egységes szimuláció, olcsóbb hardver
A fejlesztők mostantól az új, nyílt forrású Isaac Lab-Arena keretrendszerrel tesztelhetik a robotképességeket biztonságosan, virtuális környezetben. Egy helyen érhetők el a legfontosabb szimulációs szabványok is – Libero, RoboCasa, RoboTwin –, így a korábban széttöredezett iparág most először egységes keretrendszerhez jut.
Az egész platformot az Nvidia OSMO nyílt parancsközpontja fogja össze, amely teljes folyamatmenedzsmentet biztosít az adatok előállításától a képzésig, akár asztali, akár felhős környezetben.
Az új, Blackwell-alapú Jetson T4000 grafikus kártya 1200 TFLOPS MI-számítási teljesítményt és 64 GB memóriát kínál energiatakarékosan, 40–70 wattos fogyasztással, így olcsóbb, mégis brutális teljesítményt kínál a robotikához.
Nyitott fejlesztés, töretlen növekedés
Az Nvidia szorosabbra fűzte együttműködését a Hugging Face LeRobot keretrendszerével, lehetővé téve, hogy kétmillió fejlesztője közvetlenül kísérletezzen különféle MI-modellekkel a Jetson Thor chipeken, nyílt és zárt rendszerek keverése nélkül.
Az Nvidia stratégiája látványosan működik: a Hugging Face-en a robotika az egyik leggyorsabban növekvő kategória, és már most élen jár a letöltésekben. A Boston Dynamics, a Caterpillar, a Franka Robots és a NEURA Robotics is az Nvidia technológiáira építi a jövőt.
