Az előítéletek újratöltve
Az emberek egyik legnagyobb félelme, hogy az MI csak továbbviszi vagy még rosszabbá teszi a meglévő társadalmi elfogultságokat. Az algoritmusok a múltbéli adatokból tanulnak, ami gyakran azt eredményezi, hogy a régi döntéshozók demográfiai preferenciái ismétlődnek – így a valóban alkalmas jelöltek is hátrányba kerülhetnek, és a cégek is eleshetnek tehetségektől. A nagy nyelvi modellek is hozhatnak hátrányos döntéseket a marginalizált csoportok kárára, mivel tanítóadataik torzak. Gyakran akaratlanul is politikai vagy erkölcsi előítéletek épülnek az MI-rendszerekbe – ezért tűnhet úgy, hogy csak gyorsabb és érzéketlenebb változatát kapjuk saját elfogultságainknak.
Az MI nem tökéletes, de javíthat rajtunk
Az MI-t sosem lehet teljesen elfogulatlanná tenni, de jó eséllyel kevésbé lesz elfogult, mint egy ember. Ha jól használjuk, képes lehet jelentősen enyhíteni a velünk született torzításokat. Az emberek előítéletessége az evolúcióból ered, gyors döntésekhez alkalmazkodtunk, amelyek néha szem elől tévesztik a hosszú távú igazságosságot és sikert. Daniel Kahneman Nobel-díjas kutató is kimutatta, mennyire hajlamosak vagyunk intuitív döntésekre, különösen stressz alatt.
Az MI segíthet ellensúlyozni az emberi hibákat
Az emberiség határozott előnye, hogy képesek vagyunk reflektálni és kijavítani a saját hibáinkat. Épp ebben lehet az MI különösen hasznos: elősegítheti, hogy felismerjük és kijavítsuk azokat a torzulásokat, amelyek évszázadok óta nehezítik az igazságos döntéshozatalt. Már most látható hat különböző példa arra, hogy ez a gyakorlatban is működik.
