Orvosi kockázat, mégis lelkesen használják a halluzó MI-t

Orvosi kockázat, mégis lelkesen használják a halluzó MI-t
Az MI-modellek időnként “hallucinálnak” – azaz magabiztosan kitalálnak dolgokat – de ez a kutatók szerint nem elegendő ok arra, hogy kizárjuk őket az egészségügyi felhasználásból. Kutatók egy csoportja most feltérképezte a kockázatokat és tervet dolgozott ki, hogy miként lehet minimalizálni a károkat, miközben az orvosok továbbra is használhatják ezeket a nem mindig megbízható szoftverasszisztenseket. 25 technológiai és orvosi szakértő neves akadémiai és egészségügyi szervezetektől – köztük az MIT, a Harvard Orvosi Egyetem, a Washington Egyetem, a Carnegie Mellon Egyetem, a Szöuli Nemzeti Egyetemi Kórház, a Google, a Columbia Egyetem és a Johns Hopkins Egyetem – vállalta, hogy katalogizálja és elemzi az általános MI-modellek orvosi hallucinációit, azzal a céllal, hogy jobb szabályokat dolgozzanak ki az MI egészségügyi környezetben történő használatára.

Amikor az MI orvosnak képzeli magát

“Az orvosi hallucinációk szakmai kifejezéseket használnak és logikusnak tűnő érvelést mutatnak be, ami megnehezíti felismerésüket szakértői vizsgálat nélkül” – írják a szerzők a “Medical Hallucinations in Foundation Models and Their Impact on Healthcare” című tanulmányukban, amelyben amellett érvelnek, hogy kármegelőzési stratégiákra van szükség.

A szerzők abból indulnak ki, hogy az óriási neurális hálózatok – amelyeket emberek munkáján és egyéb adatokon képeztek ki – olyan cégektől, mint az Anthropic, a Google, a Meta és az OpenAI, “jelentős lehetőségeket kínálnak a klinikai döntéstámogatás javításától az orvosi kutatás átalakításán át az egészségügyi minőség és biztonság javításáig”.

A hallucinációk típusai és azok gyakorisága

A tanulmányban bemutatott taxonómia a következő kategóriákat tartalmazza: tárgyi tévedések; elavult hivatkozások; téves korrelációk; kitalált források vagy irányelvek; és hiányos érvelési láncok.

A szerzők öt általános célú nyelvi modell – o1, gemini-2.0-flash-exp, gpt-4o, gemini-1.5-flash és claude-3.5 sonnet – klinikai érvelési képességeit értékelték három célzott feladaton: események időrendi rendezése; laboratóriumi adatok értelmezése; és differenciáldiagnózis-generálás. A modelleket 0-tól (nincs kockázat) 5-ig (katasztrofális) terjedő skálán értékelték.

Az eredmények vegyesek voltak: “A diagnózis-előrejelzés mutatta következetesen a legalacsonyabb hallucinációs arányt minden modell között, 0 és 22 százalék között mozogva. Ezzel szemben a pontos tárgyi emlékezetet és időbeli integrációt igénylő feladatok – időrendi rendezés (0,25-24,6 százalék) és laboratóriumi adatok megértése (0,25-18,7 százalék) – jelentősen magasabb hallucinációs gyakoriságot mutattak.”

Az orvosok meglepően bizakodóak

A kutatók 75 orvos körében végeztek felmérést az MI-eszközök használatáról. Úgy tűnik, nincs visszaút: “40-en naponta használták ezeket az eszközöket, 9-en hetente többször, 13-an havonta néhányszor, és 13-an jelentettek ritka vagy nulla használatot” – írja a tanulmány, hozzátéve, hogy 30 válaszadó magas szintű bizalmat fejezett ki az MI-modell kimenetei iránt.

A szkepticizmus hiánya a résztvevők 40 százalékánál annál is meglepőbb, mivel “91,8 százalékuk tapasztalt már orvosi hallucinációt a klinikai gyakorlatban”, és “84,7 százalékuk megfontolta, hogy az általuk tapasztalt hallucináció potenciálisan befolyásolhatja a beteg egészségét”.

Elgondolkodhatunk azon, vajon az újonnan felvett orvosi személyzet számára megengedett lenne-e a hallucinációra hajlamos MI-modellekéhez hasonló hibaarány.


Sürgősen szabályozásra van szükség

A kutatók azzal zárják tanulmányukat, hogy hangsúlyozzák a szabályozások sürgős szükségességét, valamint a hibákért viselt jogi felelősség tisztázását.

“Ha egy MI-modell félrevezető diagnosztikai információkat ad ki, felmerül a kérdés, hogy a felelősséget az MI-fejlesztőre kell-e hárítani a képzési adatok esetleges hiányosságai miatt, az egészségügyi szolgáltatóra az átláthatatlan kimenetekre való túlzott támaszkodás miatt, vagy az intézményre a nem megfelelő felügyelet miatt” – mondják a szerzők.

Tekintettel a jelenlegi amerikai adminisztráció szövetségi szintű MI-politikai iránymutatásának hiányára, a kutatók felhívása “etikai irányelvekre és robusztus keretrendszerekre a betegbiztonság és elszámoltathatóság biztosítása érdekében” valószínűleg nem fog szövetségi szinten választ kapni.

  • Te hogyan kezelnéd a hibaarányokat, amikor újonnan felvett orvosi személyzetet képezel az MI-modellek használatára?
  • Mit tennél azért, hogy az orvosok jobban felismerjék az MI-modell által okozott "hallucinációkat"?
  • Szerinted ki legyen jogilag felelős, ha egy MI-modellel támogatott döntés betegséget okoz?



Legfrissebb posztok

A tádzsik gleccser titkai: miért nem olvad el?
MA 21:01

A tádzsik gleccser titkai: miért nem olvad el?

Tádzsikisztán keleti részén, a Kon-Chukurbashi jégsapkán, 5800 méter magasan különös csoda történik: míg Grönland, az Alpok és a Himalája gleccserei szemmel láthatóan olvadnak, itt a jég stabil marad, sőt, néhol még hízott is az elmúlt évtizedekben...

Amerika és Kína vámháborúja ismét felforgatja a tőzsdéket
MA 20:59

Amerika és Kína vámháborúja ismét felforgatja a tőzsdéket

Nem hagyható figyelmen kívül, hogy az elmúlt hónapokban Kína tőzsdéi látványos emelkedést produkáltak...

Új iPadek és MacBookok érkezhetnek, az Apple M5-tel készül
MA 20:30

Új iPadek és MacBookok érkezhetnek, az Apple M5-tel készül

Szeptemberben már több jelentős Apple-termék is debütált, most pedig ismét izzik a levegő a technológiai szektorban: hamarosan három vadonatúj Apple-újdonság érkezhet, amelyek mindegyike az új M5 chipet kapja meg...

Az eső percek alatt vitte el a mexikói otthonokat és életeket
MA 20:01

Az eső percek alatt vitte el a mexikói otthonokat és életeket

🌧 A mexikói hegyvidéki településeken tomboló özönvíz néhány perc alatt gyakorlatilag elsöpörte a lakóházakat és családokat...

A jeges szökőár, amely felforgatta a Yukont
MA 19:59

A jeges szökőár, amely felforgatta a Yukont

2024 decemberében a kanadai Yukon területén egy földcsuszamlás szinte példátlan erejű jeges szökőárat indított el a Takhini folyón...

Az új videókód, amely feltámasztaná a 3D-s tévét
MA 19:30

Az új videókód, amely feltámasztaná a 3D-s tévét

Az AV2 névre keresztelt, hamarosan megjelenő videókód akár forradalmasíthatja az online streamelést: jobb képminőség, kisebb sávszélesség-igény, mindez pufferelés nélkül...

Az MI-s Slackbot megkönnyíti a munkahelyi káoszt
MA 19:01

Az MI-s Slackbot megkönnyíti a munkahelyi káoszt

Megújul a Slack legismertebb digitális segédje: a Slackbot mostantól már nemcsak egyszerű emlékeztetőket és értesítéseket küld, hanem egy valódi MI-asszisztens szerepét veszi át...

Lezárult a régi rémálom, Trump most békét ígér a Közel-Keletnek
MA 18:59

Lezárult a régi rémálom, Trump most békét ígér a Közel-Keletnek

🕌 Donald Trump amerikai elnök hétfőn jelentette be, hogy befejeződött a Közel-Keletet évek óta sújtó háború...

Az elrejtett szupersztár, amit csak a JWST vett észre
MA 18:30

Az elrejtett szupersztár, amit csak a JWST vett észre

💡 A James Webb Űrteleszkóp (JWST) elképesztő felfedezése újabb darabbal egészíti ki a csillagászok egyik legmakacsabb rejtélyét: hogyan tűnnek el a legnagyobb vörös szuperóriások, mielőtt szupernóvává robbannának?..