Egy univerzális robotagy születése
A Generalist AI bemutatta a Gen-1 modellt, amely bármilyen robot számára lehetőséget ad a tanulásra és az alkalmazkodásra. Humanoidok, ipari robotkarok, sőt különféle robotikai megoldások egyaránt használhatják ezt az „agyat”. A Gen-1 fejlesztése során komoly hangsúlyt kapott a valódi, emberi tapasztalatokon alapuló tudás: nem egyszerűen előre kódolt utasításokat hajt végre, hanem képes a környezet alapján rögtönözni. Sőt, már olyan vállalatok is piacra dobták a legmodernebb, emberi mozgásra emlékeztető robotokat, mint az Agility Robotics vagy a Sanctuary AI.
Emiatt a robotika piaca hatalmas növekedés előtt áll: előrejelzések szerint 2050-re elérheti az 1 800 billió forintot. Először a gyártásban, a kiskereskedelemben, a vendéglátásban és a gondozási szektorban jelennek meg ezek a robotok, majd szép lassan az otthonokba is beszivárognak. Az MI fejlődése nélkülözhetetlen ahhoz, hogy mindez megvalósuljon.
Emberhez igazított tanulás és ügyesség
Az utóbbi években az MI-nyelvi modellek elképesztően gyorsan fejlődtek, ám a fizikai világban működő robotok MI-je sokáig lemaradt. Ennek fő oka, hogy a megfelelő gyakorlati adatok hiányoztak. Korábban emberek távirányítással vezérelték a robotokat, hogy összegyűjtsék a szükséges tanítási adatokat. A Generalist AI azonban innovatív módszert választott: világszerte könnyű „adatkesztyűket” osztottak ki, így emberek milliónyi feladatot végeztek el ezekkel, és a robotok minden mozdulatukat – a legkisebb hibát vagy korrekciót is – megtanulták.
A Gen-1 így tanulta meg például, hogyan kell pénzt visszatenni egy pénztárcába, zoknikat szín szerint szétválogatni, egy tolltartót megtölteni, narancsokat piramisba rakni, vagy épp egy Ethernet-kábelt bedugni. A feladatok bonyolultak, a Gen-1 mégis 99%-os sikerrel hajtja végre őket, messze túlszárnyalva korábbi önmagát.
Felkészülve a váratlanra – robotok, amelyek improvizálnak
A legtöbb robot szigorúan szabályok szerint működik, ezért a legapróbb változás is könnyen meghibásodáshoz vezethet. Az emberi kreativitás – amikor például két kézzel korrigálunk egy rossz irányban álló alkatrészt – eddig hiányzott a robotikából. A Gen-1 azonban képes rögtönözni: ha egy alkatrész rossz helyzetbe kerül, új stratégiát talál ki, akár mindkét kéz használatával.
Bár az improvizáció terén még van hová fejlődni, már most látszik, hogy a robotok ezzel nemcsak megbízhatóbbak, hanem gyorsabbak is lesznek. Hamarosan egészen hétköznapivá válik, hogy a házban mozgó robotod képes megjavítani a többi kis háztartási segítődet.
