Az MI áttörést hozhat a lítiumion-akkuk fejlesztésében

Mi lassította eddig a fejlesztést?

Az új akkumulátorok tartósságát hagyományosan úgy tesztelik, hogy a prototípusokat addig töltik és merítik, amíg majdnem teljesen el nem használódnak. Ez hónapokig, akár évekig is tarthat, és rengeteg energiát igényel: 2023-tól 2040-ig az akkumulátorfejlesztés akár 130 000 GWh villamos energiát fogyaszthat el, ami Kalifornia éves villamosenergia-termelésének csaknem fele (278 338 GWh).

Gyorsuló akkutesztelés MI-vel

A most bemutatott, Felfedező tanulás (Discovery Learning) nevű rendszer három modulra épül. Először a Tanuló (Learner) azonosítja azokat a prototípusokat, amelyek tesztelése a leghasznosabb lehet az előrejelzések pontosságának javítására. Ezután az Értelmező (Interpreter) elemzi az új mérési adatokat és a korábbi akkuk teljes élettartamára vonatkozó információkat, majd a Jós (Oracle) előrejelzi az új prototípusok várható élettartamát. A rendszer újdonsága, hogy az előrejelzéseket visszacsatolja a következő tanulási körhöz, így jelentősen csökkenti a teljes életciklus-tesztek szükségességét.

Milyen eredmények várhatók?

A kutatók szerint az új modell akár 98 százalékkal csökkentheti a fejlesztési időt, és 95 százalékkal a költségeket a hagyományos eljárásokhoz képest. Persze kérdés, mennyire pontos, ha teljesen új típusú akkuk jelennek meg, illetve hogyan teljesít valódi körülmények között — például változó hőmérsékleten, különböző áramterhelések mellett.

Nagy tételben spórolhatnak a gyártók

A lítium-ion akkumulátorok globális piaca jelenleg 44 000 milliárd forintot ér (120 milliárd USD), de ez gyorsan növekszik. Már apró fejlesztési megtakarítások is komoly piaci előnyt jelenthetnek, ha az MI-alapú módszer beválik.

2025, adrienne, go.theregister.com alapján