Mit tud a Rho-Alpha?
A Rho-Alpha-t a Microsoft úgy tervezi, hogy a nyelvi, vizuális és cselekvési képességeket ötvözze, így a robotoknak végre nem kell előre megírt szkriptekhez ragaszkodniuk. Az MI emberi nyelvű utasításokat fordít le robotikai mozgásvezérlő parancsokká, miközben kiemelten kezeli a bimanipulációt: két robotkarral végzendő, összehangolt, finom műveleteket.
A rendszer nem csak látásra, hanem tapintásra is hagyatkozik. Már dolgoznak azon, hogy a robot az erőhatásokat is érzékelje, ami tovább közelítheti a szoftveres intelligenciát a fizikai világhoz.
Szintetikus adatok, emberi beavatkozás
Mivel a valós, nagy mennyiségű robotikai adathoz nehéz hozzáférni, a Microsoft szimulációkat használ az NVIDIA Isaac Sim segítségével. Itt számítógépes modellezéssel hoznak létre bonyolult műveletsorokat, majd ezeket valódi robotok példáival egészítik ki, nyílt adatbázisokból is merítve. Ez a módszer alapvetően felgyorsíthatja az MI-alapú robotok fejlesztését és tanítását.
Fontos szerepet kap az ember: beüzemeléskor az operátorok távirányítóval közvetlenül belenyúlhatnak a robot munkájába, korrigálhatják azt, tanulási lehetőséget adva az MI-nek.
Út a rugalmasabb robotokhoz
Noha ma már megszokott, hogy a robotokat távirányítással tanítják, sokszor ez nem megoldható. Ezért a szakemberek – köztük a Washingtoni Egyetem kutatói – a Microsofttal együttműködve dolgoznak azon, hogy szimulációs és megerősítéses tanulással generált, mesterséges adatokkal bővítsék a robotok tudástárát.
A cél: olyan robotokat alkotni, amelyek magabiztosan és önállóan boldogulnak bármilyen, a gyárinál jóval mozgalmasabb, emberi környezetben.
