Az MI bevezetése a dolgozók szemszögéből
Juhász szerint a cégek jelenleg túl gyorsan vezetik be az MI-t; ennek következtében tömeges elbocsátásokat hajtanak végre, ám utólag rájönnek, hogy elhamarkodott döntést hoztak, és kénytelenek visszavenni a kirúgott munkatársakat. Nem egyértelmű, de lehetséges, hogy a jövőben minden dolgozótól elvárják majd az MI használatát a munkakörének megfelelő szinten. Ennek ellenére sokan nem képesek ezt teljesíteni: vagy nem értenek a technológiához, vagy egyszerűen elutasítják azt.
A WorkBeaver célja
A WorkBeaver azért jött létre, hogy segítsen az embereknek felkészülni az MI-alapú munkafolyamatokra, akár technikai tudás nélkül is. Az alkalmazás egy menüvezérelt felületet biztosít, ahol a felhasználó rövid szöveges leírást ad a feladatról, amit a beépített MI-ügynök utána elvégez, mintha a felhasználó maga dolgozna – mindezt programozás vagy API-k nélkül.
Az oldalon különféle felhasználási példák mutatják be az MI-ben rejlő lehetőségeket: automatikus űrlapkitöltés, emlékeztető- és időpontbeállítás, e-mail-küldés, adatgyűjtés és adatbevitel is megoldhatók. Sokan olyanok is használják a WorkBeavert, akik még a ChatGPT-vel sem találkoztak – vagyis valóban laikusokat céloz a rendszer.
A vállalat és felhasználói köre
A WorkBeaver 2024 januárjában indította el privát alfáját, szeptemberben pedig nyílt bétafázisba lépett. Azóta már majdnem 4000 felhasználója van, főként kis- és közepes vállalatoknál. Ügyfeleik között egyéni vállalkozók és csapatok is megtalálhatók, sőt, hamarosan egy dél-amerikai laptopgyártó cégnél a WorkBeaver előtelepítve lesz üzleti laptopokra.
Ebből adódóan pénzügyileg sikeres cégről beszélhetünk, de Juhász szerint társadalmi szinten még nem sikerült elérniük, hogy a szélesebb tömegek magabiztosan használják az MI-t, mivel ehhez oktatásra lenne szükség. Ennek következtében az átlagfelhasználók jelentős része már a helyes utasításmegadásnál is elakad.
Az automatizáció jövője: egyszerűbb, mint valaha
A következő WorkBeaver-verzió azonban jelentős előrelépést hoz: a menürendszert teljesen felszámolja, átadva a helyét egy olyan megközelítésnek, ahol az MI-ügynök figyeli a felhasználó egér- és billentyűhasználatát, megtanulja a folyamatokat, majd önállóan ismétli meg azokat. Nincs szükség semmilyen szakszövegre vagy programozási tudásra; minden feladat közösen tanulható az MI-vel, amely már a tanulási folyamat során felismeri, hol lehet hiba, és javít is rajta.
Ezzel elkerülhető az a gyakori kudarcélmény, amikor a felhasználó elkészíti az automatizálást, ám az mégis hibával leáll, és csak egy fejlesztő tudja újrakonfigurálni a rendszert.
Biztonság és adatvédelem
A WorkBeaver a Google Cloud Vertex AI-ra épül ugyan, mégis teljesen modellfüggetlen, sőt, vállalati privát felhőben is futtatható. Az adatvédelem kiemelt prioritás: az egyetlen, amit szerveren tárolnak, az az e-mail-cím és az egyenleg. Minden egyéb helyileg, titkosítva marad – levonták a tanulságokat a Microsoft korábbi hibáiból. A Google-lel is nulla adatmegőrzést előíró megállapodást kötöttek, az adatok csupán néhány ezredmásodpercig élnek a szervereken.
Az MI-ügynök működtetése természetesen biztonsági kockázatot jelent. Ezt alkalmazás- és mappaszintű engedélyezéssel, illetve további védelmi intézkedésekkel igyekeznek kezelni.
Boldogabbak lesznek-e a dolgozók?
A következő hetekben kiderül, hogy az új WorkBeaver vajon tényleg boldogabbá teszi-e azokat a dolgozókat, akiknek nincs technikai előképzettsége. Ha igen, az MI végre ténylegesen a munkavállalók kezébe adhatja a jövő irányítását – nem pedig csak újabb elbocsátási hullámokat indít el.
