Meta saját MI-csipet fejleszt – az NVIDIA nem örül a hírnek

Featured Image
A Meta jelenleg teszteli az első, házon belül fejlesztett MI-képzési chipjét. A cég célja, hogy csökkentse infrastrukturális költségeit és függőségét az NVIDIA-tól. Ha a kísérlet sikeres, a Meta 2026-ra már ezt a chipet tervezi használni a mesterséges intelligencia modellek betanítására.

Specializált gyorsító chip

A Meta már meg is kezdte a dedikált gyorsító chip kis léptékű telepítését, amely kifejezetten MI-feladatokra specializálódott és energiahatékonyabb. Ez a fejlesztés abban a szakaszban van, hogy a teljes tervrajzot már elküldték gyártási tesztfuttatásra.

A MTIA chip-család

A chip a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) család része, amely főként a generatív MI-re, ajánlórendszerekre és fejlett kutatásokra összpontosít. Tavaly a Meta már elkezdte használni az MTIA chipet egy prediktív folyamathoz MI-modelljeiben, az inference chipet pedig a Facebook és Instagram hírfolyamainak ajánlórendszereihez vetették be. A vállalat most azt tervezi, hogy a képzési szilíciumot is erre a célra használja, hosszú távú terveiben pedig a generatív termékek is szerepelnek.

NVIDIA-függőség csökkentése

A Meta az NVIDIA egyik legnagyobb ügyfele, miután 2022-ben több milliárd dollár értékben rendelt GPU-kat. Ez azután történt, hogy egy korábbi, házon belül fejlesztett csip kis léptékű teszttelepítése kudarcot vallott. A saját MI-csip fejlesztése fontos stratégiai lépés lehet a cég számára, hogy csökkentse függőségét a piacvezető chipgyártótól.

  • Gondolod, hogy hosszú távon megéri saját chipet fejleszteni ahelyett, hogy megbízható partnertől vásároljanak?
  • Te mit tennél, ha egy korábbi belső fejlesztési projekt kudarcot vallott volna?
  • Szerinted mennyire érdemes egy vállalatnak csökkenteni a külső partnerektől való függőségét?




Legfrissebb posztok