Az MI forradalmasítja a távoli állásinterjúkat
Lee az élvonalában van egy olyan mozgalomnak, amelyben a professzionális kódolók kihasználják a távoli állásinterjúk korlátait, amelyek a Covid-járvány alatt váltak népszerűvé. MI-eszközöket használnak a kamera látószögén kívül, hogy a lehető legjobb válaszokat adják a felvételi menedzsereknek. A home office korszakban meghonosodott felvételi folyamat során a jelöltek képernyő mögül interjúznak, ahelyett, hogy utaznának – néha az egész országon át – helyszíni interjúkra, ahol táblánál mutathatnák be kódolási készségeiket.
2022 végén jött a generatív MI boom az OpenAI ChatGPT megjelenésével. Azóta a technológiai cégek tízezrével bocsátották el a programozókat, miközben dicsekedtek az MI használatával a kódírásban. Az MI gyors fejlődésének, a szoftverfejlesztők tömeges elbocsátásának és a továbbra is távoli és hibrid munkavégzés világának kombinációja újszerű problémát teremtett a toborzók számára. A probléma olyan elterjedtté vált, hogy a felvételi menedzserek fontolgatják a személyes állásinterjúkhoz való visszatérést.
Új üzleti modell születik: MI-alapú interjúcsalás
A Google nem az egyetlen technológiai vállalat, amely ezt fontolgatja. De a mérnökök nem lassítanak. Lee a csalásból üzletet csinált. Cége, az Interview Coder olyan szolgáltatásként reklámozza magát, amely segít a szoftverfejlesztőknek csalni az állásinterjúk során. A gyakornoki ajánlatok, amelyeket kapott, szolgálnak bizonyítékként, hogy a technológiája működik.
Az MI-asszisztensek a virtuális interjúkhoz írott kódot biztosíthatnak, kódjavításokat végezhetnek, és részletes magyarázatokat generálhatnak az eredményekről, amelyeket a jelöltek felolvashatnak.nAz interjúztatók azt mondják, kimerültek attól, hogy meg kell különböztetniük, vajon a jelöltek saját készségeiket használják-e, vagy MI-re támaszkodnak.
Hogyan működik az interjúsegítő MI-technológia
A csalási eszközök generatív MI-modellekre támaszkodnak, hogy valós idejű válaszokat nyújtsanak a szoftverfejlesztőknek a kódolási problémákra, ahogy azokat az interjúk során bemutatják. Az MI elemzi mind az írott, mind a szóbeli kérdéseket, és azonnal kódot generál. A widgetek magyarázatokat is adhatnak a megoldásokhoz, amelyeket a csalók használhatnak az interjú során. Az eszközök legértékesebb funkciója azonban talán a titkosságuk. Az Interview Coder láthatatlan az interjúztató számára.
Míg a jelöltek technológiát használnak a csaláshoz, a munkáltatók figyelik a viselkedésüket az interjúk során, hogy megpróbálják elkapni őket. Az interjúztatók megtanulták, hogy figyeljenek az oldalra vándorló szemekre, más alkalmazások tükröződésére a jelöltek szemüvegén, és a begyakoroltnak tűnő vagy a kérdésekhez nem illő válaszokra, többek között. Talán a legnagyobb árulkodó jel egy egyszerű “Hmm”. A toborzási menedzserek elmondták, hogy azt vették észre, hogy sok jelölt ezt a hangot használja, hogy időt nyerjen, amíg várja, hogy az MI-eszközei befejezzék a munkájukat.
“Hallok egy szünetet, aztán ‘Hmm’-et, és hirtelen ott a tökéletes válasz,” mondta Anna Spearman, a Techie Staffing alapítója, egy ügynökség, amely segít a cégeknek technikai pozíciókat betölteni. “Voltak olyan esetek is, amikor a kód jónak tűnt, de nem tudták leírni, hogyan jutottak a következtetésre.”
Az MI-csalás egyre nehezebben felismerhető
Ezt a típusú csalást régebben könnyű volt elkapni. De most nehezebb észlelni, mert a technológia elég okossá vált ahhoz, hogy olyan helyen jelenítse meg a válaszokat, amely nem igényli, hogy a felhasználók mozgassák a szemüket.
Az Interview Coder weboldala azt állítja, hogy virtuális interjúeszköze immunis a képernyőfigyelési funkciókra, amelyek a vállalatok számára elérhetők olyan szolgáltatásokon, mint a Zoom és a Google Meet. Lee webkamera-biztos termékként reklámozza termékét.
Egy virtuális kódolási kihívásra 700 ember jelentkezett. Rögzítették az első interjúkör folyamatát. Arra figyeltek, hogy vannak-e olyan jelöltek, akik olyan módokon csalnak, amelyek magukban foglalják a nagy nyelvi modellek eredményeinek használatát. Több mint 50%-uk csalt.
Visszatérés a személyes interjúkhoz
Az MI-csalási eszközök annyira fejlődtek az elmúlt év során, hogy szinte felismerhetetlenné váltak. Lee Interview Coderén kívül a szoftverfejlesztők használhatnak olyan programokat is, mint a vagy a ChatGPT. Kirk szerint startupja fontolgatja, hogy személyes interjúkra térjen át, bár tudja, hogy ez potenciálisan korlátozza a tehetségbázist. “A probléma az, hogy most már nem bízom annyira az eredményekben,” mondta Kirk. “Nem tudom, mit tehetnék még azon kívül, hogy helyszíni interjút tartok.”
A Google és más cégek alkalmazkodása
A Google alkalmazottai azt mondták, hogy jobban kedvelik a virtuális állásinterjúkat, mert könnyebb egy videóhívást ütemezni, mint találni egy időpontot, hogy találkozzanak a rendelkezésre álló konferenciatermekben. A virtuális interjúfolyamat körülbelül két héttel gyorsabb. Az interjúztatókat arra utasítják, hogy kérdezzék ki a jelölteket a válaszaikról, hogy kiderítsék, valóban tudják-e, miről beszélnek.
“Mindenképpen több munkára van szükségünk, hogy integráljuk, hogyan vált az MI most elterjedtebbé az interjúfolyamatban,” mondta Ong a Google képviseletében. Elmondta, hogy toborzószervezete együttműködik a Google szoftverfejlesztői irányítóbizottságával, hogy kitalálják, hogyan finomíthatja a vállalat az interjúfolyamatát.
“Mivel mindannyian hibrid módon dolgozunk, érdemes megfontolni, hogy az interjúk egy része személyesen történjen,” válaszolta Pichai. “Azt hiszem, ez segít a jelölteknek megérteni a Google kultúráját, és azt hiszem, mindkét fél számára jó.” Ong elmondta, hogy ez egy olyan probléma, “amelyet minden más versenytárs cégünk is vizsgál.”
Antropic és más cégek válaszlépései
Más vállalatok már megváltoztatták felvételi gyakorlatukat, hogy figyelembe vegyék az MI-csalást. Az Anthropic, a Claude MI-chatbot gyártója, februárban új iránymutatást adott ki az álláspályázataiban, kérve a jelölteket, hogy ne használjanak MI-asszisztenseket a felvételi folyamat során. “Bár arra bátorítjuk az embereket, hogy MI-rendszereket használjanak a mindennapokban, hogy segítsék őket gyorsabban és hatékonyabban dolgozni, kérjük, ne használjon MI-asszisztenseket a jelentkezési folyamat során. Meg akarjuk érteni az Anthropic iránti személyes érdeklődését MI-rendszer közvetítése nélkül, és értékelni akarjuk az MI-segítség nélküli kommunikációs készségeit.” Kissé visszásan hangzik, nemde?
A Leetcode frusztrációja szülte a csalási iparágat
Ha meglátogatod az InterviewCoder.co weboldalt, az első, ami fogad, nagy szürke betűkkel: “F*ck Leetcode.” A Leetcode az a program, amelyet sok technológiai cég használ a szoftverfejlesztők értékelésére technikai pozíciókra. Olyan technológiai cégek, mint a Meta, a Google és az Amazon használják, hogy nyomon kövessék a több ezer álláskeresőt, akiket értékelnek.
“Minden alkalommal, amikor megemlítem az interjúkat, frusztrált megjegyzéseket kapok a Leetcode-ról,” írta Ryan Peterman, a Meta szoftverfejlesztője egy Substack bejegyzésben. Peterman szerint a Leetcode-problémák szándékosan sokkal nehezebbek, mint amit a szoftverfejlesztők a munkájuk során csinálnának. A Leetcode a legjobb eszköz, amit a cégek használhatnak, hogy szűrjék a több száz jelentkezőt, írta Peterman.
Miért utálják a fejlesztők a Leetcode-ot?
A kódolók elmondták, hogy utálják a Leetcode-ot, mert az algoritmikus problémamegoldást hangsúlyozza, és arra kéri a jelentkezőket, hogy rejtvényeket és feladványokat oldjanak meg, amelyek irrelevánsnak tűnnek a munka szempontjából, a mérnökök különböző közösségi média platformokon tett megjegyzései szerint. További hátrány, hogy néha órákat igényel a munka, amely lehet, hogy nem eredményez állásajánlatot vagy előrelépést, mondták.
A Leetcode szolgált Lee inspirációjaként az Interview Coder megépítéséhez, mondta. MI segítségével, mondta, kevesebb mint egy hét alatt létrehozta a szolgáltatást. “Azt gondoltam, hogy egy nagy technológiai cégnél akarok dolgozni, és 600 órát gyakoroltam a Leetcode-ra,” mondta Lee. “Nyomorultul éreztem magam, és majdnem abbahagytam a programozást, annyira nem szerettem.”
Lee közösségi média bejegyzései tele vannak más programozók hasonló frusztrációit kifejező hozzászólásokkal. “Legenda,” mondta több hozzászólás válaszul X-bejegyzéseire. Mások azt mondták, élvezik, ahogy “átb*ssza a nagy tech cégeket.”
Versenytársak és üzleti siker
A rivális Leetcode Wizard szoftvert szintén a Leetcode iránti ellenszenv inspirálta. Isabel De Vries, a Leetcode Wizard marketingvezetője azt mondta a CNBC-nek egy nyilatkozatban, hogy a Leetcode-stílusú interjúk nem mérik pontosan a mérnöki készségeket, és nem tükrözik a tényleges napi mérnöki munkát. “Termékünk ugyanazokból a frusztrációkból származik, amelyekkel felhasználóink közül sokan szembesülnek,” mondta De Vries.
Henry Kirk, a Studio.init munkatársa kifejezte frusztrációját az MI-csalással kapcsolatban, és közel 200 hozzászólást kapott. De a legtöbben azzal érveltek, hogy a munkáltatóknak lehetővé kellene tenniük a jelöltek számára, hogy MI-t használjanak a felvételi folyamatban.
“Még az SAT is engedi a számológép használatát,” mondta egy hozzászólás. “Azt hiszem, szándékosan nehezítik meg a sikert, amikor a való világban a Google és a GPT mindig a rendelkezésemre áll.”
A technológia bizonyított hatékonysága
Lee úgy reklámozza az Interview Codert, mint ami “láthatatlan minden képernyőrögzítő szoftver számára.” A hatékonyságának bizonyítására felvette magát, ahogy teljesít egy Amazon-interjút, és közzétette a videót az interneten. Nemsokára Amazon és a többi vállalat, amelyek ajánlatot tettek Lee-nek, végül visszavonták azokat…
Lee több száz dicsérő megjegyzést kapott a videóra, amelyet a platformok eltávolítottak “szerzői jogi” okokra hivatkozva.
Miután eltávolították a videót, Lee máshová töltötte fel.
Lee azt mondta, soha nem tervezte, hogy az Amazonnál, a Metánál vagy a TikToknál dolgozzon. Azt mondta, meg akarta mutatni másoknak, milyen könnyű kijátszani a Leetcode-ot, és arra kényszeríteni a cégeket, hogy jobb alternatívát találjanak. És, mint mondta, pénzt keres a folyamatban.
Üzleti modell és árazás
Az Interview Coder havi 60 dolláros előfizetésként érhető el. Lee szerint a vállalat úton van afelé, hogy május közepére elérje az 1 millió dolláros éves ismétlődő bevételt.
Nemrég influenszereket bérelt fel szoftvere reklámozására. “Ha küzdesz a Leetcode-interjúid teljesítésével, és nagy technológiai cégnél szeretnél dolgozni, mindenképpen nézd meg az-t az interjúd teljesítéséhez,” mondják a befolyásolók a marketingjükben.
A Leetcode Wizard “A legnépszerűbb MI-vel működő kódolási interjúcsaló alkalmazásként” hirdeti magát, és “a tökéletes eszközként bármely kódolási interjúban a ‘Strong Hire’ eredmény eléréséhez és álomállásod megszerzéséhez bármely FAANG cégnél.” A Leetcode Wizard havi 49 eurót számít fel egy “Pro” előfizetésért. Több mint 16 000 ember használta az alkalmazást, és “több száz” ember kapott ajánlatot a szoftver segítségével.
A jövő kérdései és kétségei
Lee azt mondta, San Franciscóba költözik, hogy folytassa az Interview Coder építését, és elkezdje következő vállalatának munkáját.
A vállalatok fele jelenleg MI-t használ a felvételi folyamatban, és 68%-uk fogja 2025 végére, egy megbízott tanulmány szerint.
Lee szerint, ha a vállalatok MI-központúnak akarják címkézni magukat, akkor bátorítaniuk kellene annak használatát.
“Bármely cég, amely lassan reagál a piaci változásokra, lemarad, és ez a cég hibája,” mondta Lee. “Ha vannak jobb eszközök, akkor az ő hibájuk, hogy nem fordulnak a jobb alternatívához, ami létezik. Egyáltalán nem érzek bűntudatot azért, mert kihasználom egy-egy cég alkalmazkodási képtelenségét.”
