Millió dolláros elismerés a megerősítéses tanulás fejlesztőinek
A gyakran a “Számítástechnika Nobel-díjaként” emlegetett Turing-díj egymillió dolláros jutalommal jár, és idén közösen ítélték oda Barto-nak és Suttonnak a “megerősítéses tanulás” kifejlesztéséért – ez egy olyan gépi tanulási módszer, amely próba-szerencse alapon tanítja az MI-rendszereket optimalizált döntések meghozatalára.
“Szoftvereket kiadni milliók számára biztonsági intézkedések nélkül nem jó mérnöki gyakorlat” – hangsúlyozta Barto. “A mérnöki gyakorlat azért fejlődött, hogy csökkentse a technológia negatív következményeit, és nem látom, hogy ezt gyakorolnák a fejlesztő vállalatok.”
A szakma más nagyjai is figyelmeztetnek
A nem biztonságos MI-fejlesztést a szakterület más szakértői is bírálták. 2023-ban technológiai vezetők egy csoportja nyilatkozatot adott ki, figyelmeztetve arra, hogy “az MI miatt bekövetkező kihalás kockázatának csökkentése globális prioritásnak kell lennie”.
Barto bírálta az MI-vállalatokat, amiért “üzleti ösztönzők motiválják őket” ahelyett, hogy az MI-kutatás előmozdítására összpontosítanának.
