Nehézségek, lehetőségek és az MI sokszínűsége
A legtöbb kockázatosnak ítélt MI-befektetés ma leginkább csak a mindenre használható, általános chatbotokra épül, amelyek főként nyelvi modellekre támaszkodnak. Delangue viszont abban hisz, hogy idővel ezek helyüket egyre inkább a testreszabott, speciális problémákra fejlesztett modellek veszik át. A Hugging Face éppen erre az irányra koncentrál: platformjukon bárki elérhet nagy modelleket – például az OpenAI vagy a Meta modelljeit (mint a GPT-4 vagy a Llama 3.2) –, valamint kisebb, kutatók vagy fejlesztők által speciális igényekre hangolt modelleket is.
Nagy pénzek, nagy álmok
A tendencia világos: idén áprilisban például a Gartner jelezte előre, hogy az üzleti folyamatok sokfélesége és a pontosság iránti igény miatt a vállalatok inkább a finomhangolt, szakterület-specifikus MI-modelleket fogják keresni. Az MI többi alkalmazási területén a befektetési hullám csak most kezdődik. Jó példa erre, hogy Jeff Bezos – az Amazon korábbi vezérigazgatója – most több mint 2160 milliárd forintot fektetett egy új, gépi tanulásra és mérnöki megoldásokra szakosodott startupba.
Túl a chatbotokon
Lehet, hogy ez is egy újabb lufit fúj fel, de nem szabad elfelejteni: a mesterséges intelligencia sokkal többet jelent a nagy nyelvi modelleknél, és még csak most lépünk rá igazán erre az izgalmas útra.
