A Gestala forradalmasítja az ultrahangos agyi interfészt

A kínai Gestala startup mindössze két hónappal indulása után már 7,8 milliárd forintot (21,6 millió dollár) vont be, ezzel rekordot döntött a korai fázisú agy–számítógép-interfész (BCI) szektorban. A cég értékét jelenleg 37–74 milliárd forint (100–200 millió dollár) közé becsülik. Az új finanszírozásból fejlesztéseket, létszámbővítést – év végére 35 főre – és saját gyártóüzem alapítását is fedeznék. Az év végéig elkészül az első generációs prototípus.

Az ultrahanggal jön az új generáció

A világban egyre több befektetés áramlik az ultrahangos BCI-technológiába, amely új, eddig ismeretlen lehetőségeket ígér az agy működésének feltérképezésében. Vagyis a Gestala nem invazív, ultrahang-alapú rendszerével műtét nélkül képes nagyobb agyterületeket vizsgálni vagy akár stimulálni, olyan területeket, amelyek korábban csak beültethető elektródákkal voltak elérhetők. Az ultrahangos technológia fő előnye, hogy nem jár agyműtéti kockázattal, és képes mélyagyi pályák megcélzására is.

Kínai tempó, globális ambíciók

A Gestala kiemeli, hogy Kína ipari háttere és gyors gyártási kapacitásai lehetővé teszik, hogy a fejlesztéstől a gyártásig sokkal gyorsabban és olcsóbban jussanak el, mint a nemzetközi versenytársak. A klinikai teszteket nagy kínai kórházakkal együttműködésben indítják; ezek költsége mindössze 20–33%-a a hasonló amerikai vagy európai vizsgálatokénak.

Új esély a krónikus fájdalom és mentális betegségek ellen

A technológia vezető orvosi célja a krónikus fájdalom csillapítása, emellett vizsgálják a mentális zavarok – depresszió, poszttraumás stressz-zavar (PTSD), obszesszív–kompulzív zavar (OCD) –, a stroke utáni rehabilitáció, az Alzheimer-kór, a Parkinson-kór és az esszenciális tremor kezelésében való felhasználását is, összesen hat–nyolc lehetséges indikációban.

Az MI lehet az áttörés kulcsa

A Gestala párhuzamosan dolgozik a saját Ultrasound Brain Bank adatbázisán, ahol nagyméretű klinikai adathalmazokat gyűjtenek. Ezek az információk az MI-alapú modellek betanítására szolgálnak, hogy a jövőben az agyi jelek pontosabban dekódolhatók legyenek, ezzel támogatva a neurológiai diagnosztikát világszerte.

2025, adrienne, techcrunch.com alapján