A mesterséges intelligencia LEGO-robotokkal pörgeti fel az evolúciót

LEGO-szerű, építőelemes robotok

A Northwestern Egyetem kutatói olyan „atlétikus intelligenciával” felruházott robotokat alkottak, amelyek képesek alkalmazkodni a gyorsan változó környezeti feltételekhez. Ezek a gépek moduláris építőelemekből állnak össze: mindegyik egység egy pár, egyenként 100 cm hosszú lábból és egy gömb alakú központi egységből áll, amelyben az egész rendszer „idegrendszere”, „anyagcseréje” és „izma” helyezkedik el, azaz egy áramköri lap, egy akkumulátor és egy motor. Bár az egységek egyszerűen csak egy tengely körül képesek forogni, a robotok meglepően ügyesek és rugalmasak.

Adaptív mozgás mindenféle terepen

A robotok moduláris szerkezete lehetővé teszi, hogy több lábat vagy végtagot is hozzájuk csatlakoztassanak, ezzel alakítva ki a különböző mozgásformákat. Így a megszokott két vagy négy láb helyett számtalan konfigurációban tesztelhetők az újfajta mozgások. Már most sikerült olyan mozgásformákat létrehozni, amelyek a kenguru ugrálására vagy a fóka hullámzó mozgására emlékeztetnek. A robotok önállóan képesek visszaállni felborulás után, átugrani akadályokat vagy a levegőben pörögni.

Az evolúció másodpercek alatt

Ennek köszönhetően az MI által vezérelt evolúciós algoritmusok lehetővé tették, hogy a számítógépen virtuálisan lefuttatott kísérletek során több milliárd évnyi fejlődést sűrítsenek néhány másodpercbe. Az algoritmus kiválasztotta az optimális alkatrész-konfigurációkat, amelyeket a kutatók a valóságban is megépítettek, és ezek sikerrel keltek át kavicsos, füves, gyökeres, leveles, sáros vagy egyenetlen terepen – mindezt önállóan, emberi beavatkozás nélkül. A robotok a legkülönbözőbb sérülések, sőt egy-egy végtag elvesztése után is képesek voltak továbbhaladni, mivel moduláris rendszerük gyorsan alkalmazkodott az új helyzethez.

Az MI és a moduláris robotika együtt gyorsabb, különlegesebb fejlődési lehetőségeket nyit meg – olyanokat, amelyeket emberi tervezők eddig el sem tudtak képzelni.

2026, adrienne, www.livescience.com alapján