Szokatlan ötletekkel jön az MI
A kutatócsoport nem hagyta a gépet a háttérben optimalizálgatni, hanem úgy programozta, hogy a MAP-Elites algoritmussal vizuális galériákat készítsen. Ezekben nemcsak szokványos vagy hatékony terveket mutatott be, hanem egészen szokatlan vagy éppen hibás modelleket is, amelyek látványosan kibővítették a lehetőségeket. Dr. Sean Walton, a projekt vezetője szerint a felhasználók nemcsak többet dolgoztak, hanem jobb ötletekkel álltak elő, ha ilyen galériákat láttak – az egész munka sokkal kreatívabbá vált.
Túl szűk a hagyományos értékelés
A szokásos MI-értékelési módszerek többnyire csak arra figyelnek, hányszor kattintanak vagy másolnak a felhasználók, azonban nem mérik, mennyire változtatja meg az MI a gondolkodásmódot, illetve az inspirációt. Emiatt a Swansea kutatói azt javasolják, hogy érdemes lenne tágabb szempontokat alkalmazni, amelyek megmutatják, hogyan változik az emberek hozzáállása, érzelmei, új ötletek iránti nyitottsága.
Még a rossz ötletek is számítanak
A kísérlet tanulsága szerint minél színesebb és sokoldalúbb ötletekkel rukkol elő az MI, a résztvevők annál inkább ki tudnak lépni a megszokott sablonokból. Egy-egy rossz vagy viccesen hibás javaslat is hozzájárult ahhoz, hogy a gondolkodás elinduljon új irányokba. Ahogy egyre több területen (mérnöki tudományok, építészet, zene, játékfejlesztés) bukkan fel a gépi intelligencia, kulcskérdés, hogyan profitálhat ebből az emberi kreativitás is.
