Trükkök és MI-háborús praktikák
A botrány lényege a „desztillációnak” nevezett technika: ilyenkor egy MI-modellt úgy tanítanak, hogy egy fejlettebb rendszer (most éppen a Claude) kimeneteit adják neki tanulásra. A kínai cégek állítólag különösen összetett problémamegoldó, kódolási és eszközhasználati feladatokra összpontosítottak, pontosan azokra a területekre, ahol az Anthropic szerint a Claude kiemelkedő.
A vád az, hogy a három labor vezetékes hálózatokon és proxyszolgáltatásokon keresztül bujkált a földrajzi korlátozások elől, és vállalati szabályzatokat kijátszva a lekérdezéseiket a Claude-ra zúdították. Több tízezer fiókot kezeltek egyszerre, API-kulcsokat és felhőszolgáltatókat váltogatva, hogy a visszaélések ne legyenek feltűnőek. Ezeket a hosszú, részletes beszélgetéseket aztán saját MI-rendszereik tanítására használták fel.
Érdemes kiemelni, hogy miközben az Anthropic most a jogsértések miatt kardoskodik, néhány hónapja ő maga is perbe keveredett: több ezer szerző vádolta szerzői jogsértéssel, mert művek százezreit töltötte le árnyékkönyvtárakból anélkül, hogy megvette volna azokat. Az ügy végül körülbelül 540 milliárd forintos (1,5 milliárd dolláros) kártérítéssel zárult, könyvenként körülbelül 1,1 millió forintot (3 ezer dollárt) fizetve.
Öngól vagy szabadságharc?
Továbbra is vita tárgya, hol húzódik a határ a lopás és az iparági standardok között. Egyesek szerint az amerikai cégek, mint az Anthropic vagy az OpenAI, keményebben lépnek fel a kínai konkurens modellekkel szemben, miközben maguk is kétes adatgyűjtési módszerekhez nyúlnak. A kommentelők ezt nem is mulasztották el megjegyezni: „How the turn tables” – magyarul nagyjából így: „így fordult a kocka”.
A kínai laboratóriumok, amelyek gyakran nyílt forráskódú modelleket fejlesztenek, mindent bevetnek, hogy behozzák a nyugatiak előnyét. Washington már most is szigorúbb exportkorlátozásokat fontolgat az MI-chipek és felhőszolgáltatások Kínába szállítására, így az Anthropic mostani lépései csak olajat öntenek a tűzre. Az MI-fegyverkezés gyorsul, és egyre nehezebb eldönteni, ki az igazi másoló a mesterséges intelligencia korszakában.
