Az MRI-alapú DunedinPACNI: új szint az öregedéskutatásban
Míg a korábbi öregedési modelleket gyakran csupán egy adott életkorú emberek keresztmetszeti adataira alapozták, a DunedinPACNI-t egyénenként hosszabb időn át gyűjtött információkkal fejlesztették. Nem hagyható figyelmen kívül, hogy így az algoritmus a valódi biológiai öregedést ragadja meg, nem csupán életviteli különbségeket – például az ólomterhelés vagy dohányzás nyomait. A kutatók 45 éves korban készült MRI-felvételekről tanították be a modellt, majd világszerte ötvenezer másik agyfelvételen tesztelték, többek között olyan adatbankokból, mint a UK Biobank vagy az Alzheimer-kór Képalkotó Kezdeményezés (Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative).
Kockázatbecslés és társadalmi hasznosulás
Az eredmények meggyőzőek: a DunedinPACNI szerint gyorsabban öregedő agyú embereknél 60%-kal magasabb a demencia kockázata, 18%-kal nagyobb az esély a krónikus betegségre és 40%-kal nagyobb a halálozási kockázat – mindez még az egészséges csoportoknál is. A módszer minden populációban megbízhatóan működött, így például a brit alacsony jövedelmű, nem fehér emberek és a latin-amerikaiak körében is. A DunedinPACNI technológiát már meglévő MRI-adatokra is lehet alkalmazni, szemben a kizárólag DNS-mintán alapuló DunedinPACE biomarkerrel, amely korlátozottabb volt.
Korlátok és továbblépési lehetőségek
Nem hagyható figyelmen kívül, hogy a kutatás főként európai származású felnőttek adataira épült. Ezért van szükség további vizsgálatokra minél változatosabb populációban, hogy klinikai használatra is szabványosítsák az eredményeket. Egyelőre az öregedés és az agyromlás közötti ok-okozati kapcsolatot sem sikerült minden kétséget kizáróan igazolni – elképzelhető, hogy a gyorsabb agyi öregedés más szervek romlásának következménye, vagy éppen fordítva, esetleg valamilyen harmadik tényező okozza mindkettőt. Mindezt figyelembe véve a DunedinPACNI kiemelten hasznos lehet a korai felismerésben, és akár klinikai vizsgálatok új végpontjaként is szolgálhat gyors eredményekkel, még mielőtt a betegség ténylegesen kialakulna.
