Az MI segít a vásárlóknak és a boltoknak
A kutatócsoport az Oregon State és a Florida State Egyetemről több mint 1400 iPhone-fotóval tanította az MI-t, amely 92 százalékos pontossággal ismeri fel az avokádó keménységét (ami kulcsfontosságú az érettség megállapításánál), és több mint 84 százalékos pontossággal állapítja meg, hogy belül friss vagy már rothadt-e a gyümölcs. Az eredmények szerint a rendszer teljesítménye még javítható, ha további képeket vonnak be a tanításba, és később más élelmiszerek érettségének felmérésére is használható lehet.
Pénzt spórol, pazarlást csökkent
A rendszer nemcsak otthoni felhasználásra hasznos: az avokádófeldolgozók és a kereskedők is könnyebben eldönthetik, melyik tételt hova érdemes szállítani, és melyik gyümölcsöt kell először eladni. Az MI így segíthet abban, hogy senkinek ne kelljen csalódnia egy szétbarnult avokádó miatt, miközben érezhetően csökkentheti az élelmiszer-hulladékot is. Ma a világon a megtermelt élelmiszer körülbelül 30 százalékát dobjuk ki. Az Egyesült Államokban (USA) a cél az, hogy 2030-ra a felére mérsékeljék a pazarlást.
Az avokádótól a jövő élelmiszereiig
A kutatók bíznak abban, hogy az MI-technológiát később számos más gyümölcs és zöldség minősítésére is lehet majd használni. Az újítás túlmutat a manuális módszereken, hiszen a mélytanulás révén a rendszer az alakot, a textúrát és a bonyolultabb mintázatokat is felismeri. Az innováció mögött az is ott áll, hogy a kutató – mint oly sokan mások – gyakran járt pórul avokádóval reggelente, amikor a pirítósra vágta.
Az okostelefonos MI az első lépés egy sokkal okosabb, pazarlásmentes jövő felé.
