Gyors, pontos és rugalmas
Az Aurora túlteljesítette a jelenlegi standardokat, például az Amerikai Hurrikán Központ (American Hurricane Center) vagy a Közös Tájfun Figyelmeztető Központ (Joint Typhoon Warning Center) modelljeit is: ötnapos vihar-előrejelzésben pontosabbnak bizonyult, miközben elképesztően gyorsan, akár 5000-szer gyorsabban is lefut, mint a hagyományos szoftverek. Aktuális mérések szerint a 14 napos időjárás-előrejelzések 91%-ában pontosabb eredményt ad, mint bármelyik korábbi rendszer. Az eredményeket májusban közölték egy rangos tudományos lapban.
Új korszak jöhet a globális előrejelzésben
A kutatók remélik, hogy az Aurora mintájára készülő új típusú MI-modellek elhozhatják a „globális földi rendszer előrejelzése” (Earth system forecasting) korszakát, ahol időjárás, légszennyezettség és óceáni tényezők együtt, rendszerszinten jelennek meg. Ez különösen hasznos lehet ott, ahol kevés a drága szuperszámítógép, vagy hiányzik a mérőhálózat.
Rugalmas, tanulékony MI
Az Aurora a nagy alapmodellek, azaz ún. foundation modellek családjába tartozik, akárcsak a ChatGPT-t is működtető MI. Rendszere általános mintákat tanul ki az adatok tömegéből, majd néhány másodperc alatt képes előrejelzéseket készíteni, akár speciális szempontok szerint is, különösebb újratanítás nélkül. Emiatt alkalmas váratlan, szélsőséges helyzetek, például sivatagi homokviharok vagy óceáni hullámok magasságának előrejelzésére is. Egy példában Irakban egy jelentős homokvihart is sikeresen előre jelzett, még úgy is, hogy kevés közvetlen légszennyezettségi adat állt rendelkezésre.
Nyílt forrás, integrált megoldások
A Microsoft már elérhetővé tette az Aurora kódját és tanítási adatait a kutatók számára. A modell már működik az MSN Időjárás (MSN Weather) oldalán is, innen pedig bekerült a Windows Időjárás alkalmazásába és a Bing keresőbe is.
