Az MI-környezetek és munkafolyamatok védelme
Napjaink MI-eszközei egyszerre növelik a termelékenységet és az adatvesztés esélyét. Az új MI prompt protection lehetővé teszi, hogy egy szervezet átláthatóan és biztonságosan irányítsa a generatív MI-eszközök alkalmazását, védve az érzékeny adatokat és biztosítva a megfelelőséget. Különösen fontos kiemelni, hogy a Shadow MI problémája – amikor a dolgozók engedély nélküli MI-szolgáltatásokat használnak – szintén új megoldásokat kapott: az adminisztrátorok teljes rálátást és kontrollt szerezhetnek anélkül, hogy visszafognák az innovációt.
Bevezetésre került a Confidence Score, vagyis az alkalmazásbizalmi pontszám, amely segít felmérni a különféle MI-alkalmazások felhasználásának kockázatát akár az árnyék-IT-n belül is. A Cloudflare CASB már képes átvizsgálni a legnépszerűbb MI-chatbotokat (például ChatGPT, Claude és Gemini) helytelen konfigurációk, bizalmas adatokat érintő hibák és megfelelőségi kérdések után kutatva.
Emellett az MCP Server Portals Open Beta-verziója révén egy helyről lehet kezelni, figyelni és biztonságban tartani minden MCP-kapcsolatot a vállalaton belül. Végül a generatív MI-alkalmazások védelmét a SASE architektúrán keresztül ajánlott legmegfelelőbb stratégiák is támogatják, kialakítva az MI Security Posture Management (AI-SPM, MI-biztonsági pozíciókezelés) gyakorlatát.
Eredeti tartalom védelme az MI visszaéléseivel szemben
Az internet ma a tartalomgyártók aranybányája az MI számára, de a tartalmak lemásolása, botok és crawlerek tevékenysége joggal aggasztja az alkotókat. A Cloudflare Radar most tovább bővíti az MI-vel kapcsolatos iparági adatokat, részletesen feltérképezve, hogy milyen célból és mely iparágakban tevékenykednek az MI-botok.
A Web Bot Auth funkció lehetővé teszi, hogy egy weboldal pontosan megkülönböztesse a megbízható ügynököket a kéretlen botoktól, így a tartalomgyártóknak nagyobb beleszólásuk lesz abba, hogy ki fér hozzá a tartalmaikhoz. Az NLWeb és az AutoRAG révén mostantól bármely oldal egyetlen kattintással alakítható interaktív beszélgetős felületté.
További újdonság az AI Crawl Control, amely egyedi HTTP 402-es válaszüzenetekkel és testreszabható beállításokkal segít szabályozni, hogy mely MI-botok férhetnek hozzá az eredeti tartalomhoz. Noha a keresőmotorokból érkező ajánlások száma csökken, az MI-botok tartalomfogyasztása drasztikusan nő: 2025 közepére az MI-ből származó forgalom 80%-át már tréningcélú crawl-ok adják, és visszamutató forgalmat alig generálnak.
Fejlesztőknek: biztonságos MI-fejlesztés új szinteken
Az MI-fejlesztés sikere a biztonságban, teljesítményben és együttműködésben rejlik. Az AI Gateway segítségével egyetlen végponton keresztül lehet hozzáférni a legnépszerűbb MI-modellekhez és dinamikus útvonalkezeléshez, így jelentősen gyorsul a fejlesztés.
Az Infire LLM-motor révén a Cloudflare az MI futtatását a saját hálózatán belül a maximális hatékonyságra optimalizálta, kevesebb erőforrással is több modellt képes kezelni, ráadásul az Omni platform lehetővé teszi, hogy egyetlen GPU-n több MI-modell is biztonságosan működjön. Az új Leonardo (képalkotás) és Deepgram (valós idejű szövegfelolvasás, beszédfelismerés) modellekkel a Workers AI kínálata is jelentősen bővült.
A fejlesztők mostantól az MI Sétány (AI Avenue, videósorozat) keretében ismerhetik meg, hogyan erősítheti az MI az embereket ahelyett, hogy leváltaná őket. A Firewall for AI segít kiszűrni a veszélyes, nem biztonságos promptokat az LLM-végpontoknál. A valós idejű, MI-alapú hangalkalmazások fejlesztése is egyszerűbbé vált, hiszen a Cloudflare globális hálózata külön támogatja a hangalapú ügynököket.
Maga a Cloudflare is okosabb lett az MI-től
A hálózati naplók, biztonsági események, fenyegetésjelzések többsége az adatrengetegben elvész, hacsak nincs, ami elvégzi a monoton keresést az ember helyett. Az MI már képes automatikusan kiemelni a gyanús eseményeket, összegzéseket ad generált e-mail biztonsági figyelmeztetésekről, vagy éppenséggel pillanatok alatt segít azonosítani a problémás kapcsolatokat.
A képfeldolgozó algoritmusok teljesítményét és pontosságát, például a háttérek eltávolításánál, most már a Cloudflare saját csapata is MI segítségével, modellek összehasonlításával javítja. A Cloudy nevű belső LLM automatizált fenyegetés-elemzést, összefoglalókat, valós idejű jelentéseket ad, amelyek a DDoS-támadások, APT-k, kibercsapdák gyorsabb felismerését teszik lehetővé.
Ennek alapján megállapítható, hogy az MI Week 2025 rengeteg valós, azonnal hasznosítható MI-fejlesztést mutatott be: a jövő kulcsa a hatékony, de felelősségteljes MI-használat.
