Mindenki befektet
Az MI körüli felhajtás közepette a vállalkozások izgatottan invesztálnak olyan új technológiákba, amelyek mindent ígérnek. Annyira, hogy a piac mára telítődött elhamarkodottan fejlesztett termékekkel, amelyeket inkább a technológia adaptációjának bemutatására, mintsem mérhető eredmények elérésére szántak.
Bár a mesterséges intelligencia-technológiák már régóta léteznek, a generatív MI megjelenése – amelyre a ChatGPT alig két évvel ezelőtti debütálása hívta fel a figyelmet – szélesebb körű érdeklődést váltott ki, és az 1990-es évek végének dotkom-lázához hasonló innovációs őrületet indított el. A generatív MI hozzáférhetősége csökkenti a belépési korlátokat, ami egyszerre vezet befektetési rohamhoz és fokozott aggodalomhoz az iparágakban.
Az MI paradoxona: megtérülés vs. kimaradás miatti félelem
Az MI-befektetési döntések középpontjában a megtérülésnek kell állnia.
Miközben a felsővezetők körében jelentősen nő azok száma, akik 10 millió dollárt (körülbelül 3,6 milliárd forintot) vagy többet fektetnek az MI-technológiákba, egy Gartner-jelentés szerint 2025 végéig az MI-projektek legalább 30%-át fel fogják függeszteni. Az ilyen körülmények – magas költségek és alacsony sikerarányok – még lényegesebbé teszik az üzleti igények és a megtérülés hangsúlyozását.
Az MI költséges és időigényes vállalkozás, ezért ahhoz, hogy egy MI-termék valóban megérje, különösen a fogyasztóknak szánt alkalmazásokban, kézzelfogható értéket kell nyújtania a felhasználóknak. Az olyan technológiák piacra dobásának siettetése, amelyek nagy potenciállal rendelkeznek, gyakran többet árt, mint használ a felhasználói élménynek – különösen webhelyek esetében, ahol a felhasználók egyre inkább a zökkenőmentes interakcióra számítanak.
Problémák megoldása, eredmények elérése
Nem minden MI-befektetés kudarcra van ítélve. Számos példa bizonyítja, hogy az MI valóban értéket teremt, amikor stratégiai módon vezetik be, különösen a keresési rendszerekben és a tartalomkezelésben.
A túlzsúfolt online világban a frusztrált felhasználók közvetlenül csökkentik az eladásokat. Az ügyfelek korlátlan számú termékhez és tartalomhoz férhetnek hozzá az interneten, ezért ha keresésük eredménytelen, gyorsan elpártolnak.
A Netflix, az Amazon és a Google már évek óta uralják saját piaci területeiket, részben a természetes nyelvfeldolgozás alkalmazásának köszönhetően. 2017-ben a Netflix nézői által választott tévéműsorok több mint 80%-át az ajánlórendszeren keresztül fedezték fel. 2012-ben az Amazon vásárlásainak 35%-a az ajánlórendszer eredménye volt. A Google pedig 2015 óta használ MI-technológiákat a keresési eredmények feldolgozására és azok relevanciájának növelésére.
Ezek az alkalmazási példák kézzelfogható hatást gyakorolnak az ügyfélélményre – olyan hatást, amely hosszú ideje kiemeli őket az alacsonyabb erőforrásokkal rendelkező versenytársak közül.
A legújabb generatív MI-fejlesztések tovább erősítik ezt a trendet. A jelenlegi MI-őrület nem csupán a csúcstechnológia fejlesztését gyorsította fel a nagy MI-szereplők körében, de minden méretű vállalkozás számára elérhetőbbé tette ezeket a megoldásokat. Ez lehetővé teszi még a közepes méretű vállalatok számára is olyan eszközök alkalmazását, amelyek korábban kizárólag az iparági óriások számára álltak rendelkezésre, így új lehetőségeket teremtve a megkülönböztetésre és a növekedésre.
A megtérülés középpontba helyezése
Ha a fájdalompontok azonosításával kezdjük – például az alacsony konverziós ráták megoldásával –, és az MI-t eszközként alkalmazzuk, jobb üzleti eredményeket érhetünk el. Az MI-technológiák bevezetése segíthet áthidalni a szakadékot a közepes méretű vállalatok és a nagyvállalatok között, magasabb konverziós rátákat és igazolt megtérülést nyújtva azon költségekért, amelyeket az MI megvalósítása jelent.
Az átgondolt MI-integráció képes forradalmasítani az iparágakat – és néhány esetben már meg is tette ezt. Ezek a példák bizonyítják az MI valódi értéknövelő potenciálját, amely kézzelfogható javulásokat hoz a konverziós ráták és az ügyfélélmény tekintetében.
Az MI hatalmas potenciált rejt, amelynek kiaknázása akkor lehetséges, ha a vállalkozások a megfelelő megoldásokat választják ki. Az e-kereskedelem és a felhasználói élmény területén elért korábbi sikertörténetek – mint például a Netflix ajánlórendszere vagy az Amazon személyre szabott vásárlási ajánlatai – hasznos útmutatást nyújthatnak a vállalkozások számára az MI alkalmazásához, hogy transzformatív, megtérülést célzó eredményeket érjenek el.
