Az MI elszállt önbizalma néha már az emberi hülyeséget is túlszárnyalja
A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI két nagy nyelvi modelljét, a GPT-3.5-öt és a GPT-4-et vizsgálták kanadai és ausztrál kutatók, hogy miként teljesítenek a legismertebb, emberi pszichológiából ismert döntési torzításokkal szemben. A friss tanulmány szerint az MI szinte pontosan úgy hajlik irracionális döntésekre, mint maga az ember: a megadott helyzetek közel felében bizonyult elfogultnak, sőt, időnként még erősebben is, mint mi. A jelenséget olyan torzítások esetén figyelték meg, mint a túlzott magabiztosság, a kockázatkerülés vagy a tulajdonosi hatás (endowment effect – amikor valamit csak azért tartunk értékesebbnek, mert már a miénk).
Az MI előszeretettel ismétli az emberi hibákat
A kutatók klasszikus pszichológiai kísérletek kérdéseit, illetve a való életből vett gazdasági példákat adtak fel a modellnek, például készletgazdálkodási vagy beszállítói tárgyalási helyzeteket. Míg a GPT-4 jobban teljesített a szigorúan matematikai, logikai feladatokban, addig a szubjektívebb, preferenciaalapú döntéseknél jól kimutathatók voltak az irracionális emberi mintázatok. Például a bizonyosságot még az embereknél is jobban kedvelte a gép, vagyis inkább választotta a biztosabb, kiszámíthatóbb megoldást, ha a feladat nem volt egyértelmű.
Néhány hibában még túl is tesz az MI
Kiderült, hogy a ChatGPT még felerősítheti a hibás gondolkodást: például a megerősítési torzításra (amikor csak azt vesszük észre, ami alátámasztja a meglévő véleményünket) minden esetben elfogult választ adott. Ugyanígy a szerencsejátékosokat megkísértő „forró kéz” hiedelem (hot-hand fallacy – amikor mintákat keresünk a véletlenben) is még erősebben jelent meg a GPT-4-ben, mint a GPT-3.5-ben. Ugyanakkor bizonyos torzításokat képes volt elkerülni: például az alapeseti arányok figyelmen kívül hagyását (base-rate neglect), vagy a „süllyedő költség” tévedést (sunk cost fallacy – amikor a már elköltött pénz alapján hozunk rossz döntést).
A tanulmány szerint a ChatGPT emberi torzításai abból fakadnak, hogy a tanítása során azokat a mintázatokat sajátította el, amelyeket az emberek is követnek. A finomhangolás során ráadásul az emberek gyakran a hihetőbb, nem pedig a valóban logikus válaszokat díjazták, így az MI még inkább hajlamos az emberi sablonokra. Matematikailag egyértelmű feladatoknál jól teljesít, de minden, ami szubjektív vagy stratégiai döntést igényel, ott emberi felügyelet nélkül könnyen automatizálhatjuk a hibás gondolkodást.
Az MI-t úgy kellene kezelni, mint egy döntéshozó munkatársat: felügyelet, felelősség és etikai szabályok nélkül előbb szül hibákat, mint eredményeket.
🚀 A General Motors kedden hatalmasat ugrott a tőzsdén: a részvény 9 százalékot emelkedett, így a piac 2 600 milliárd forintnál is többel értékelte fel a vállalatot...
A világ legnagyobb stabilcoin-kibocsátója, a Tether bejelentette, hogy USAT néven új, kifejezetten az amerikai szabályozásnak megfelelő stabilcoint indít...
Egymás után jelennek meg a cégek MI-fejlesztésekhez kapcsolódó álláshirdetései, de a ténylegesen betöltött munkahelyek száma alig változik – legalábbis Svédországban, ahol kormányzati támogatással próbálták meg fellendíteni a mesterségesintelligencia-alapú munkahelyteremtést...
Kutatók egy új, ingyenes MI-alkalmazást mutattak be DinoTracker néven, amely képes azonosítani a dinoszauruszok lábnyomait, ezzel felülmúlva a korábbi, sokszor pontatlan címkézésen alapuló módszereket...
Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója, személyesen akadályozta meg, hogy a vállalat szigorúbb védelmet vezessen be a fiatalkorúak szexuális tartalmaktól való megóvása érdekében az MI‑chatbotokkal kapcsolatban...
Tavaly több mint 10 000 tudományos doktori (PhD) végzettségű szakember hagyta el az amerikai kormányzati szférát, miközben jelentősen csökkent a teljes szövetségi munkavállalói létszám...
💸 A bitcoin árfolyama szerdán közel 33 millió forintnál (kb. 89 000 USD) állt meg az ázsiai kereskedésben, miközben a piac inkább kivár: mindenki a Fed mai döntésére, a „Hét mesterlövész” (Magnificent Seven) óriás techcégek jelentéseire, valamint a gyengülő dollárra figyel...
A ShinyHunters nevű hackercsoport újabb áldozatokat szedett: a Panera Bread amerikai pékséglánc, a használt autók adásvételével foglalkozó CarMax, illetve az autós véleményportál Edmunds is nagyszabású adatlopás áldozatává váltak...
Érdemes tisztázni, hogy a gyors rádiókitörések, vagyis FRB-k rendkívül erős, a másodpercek törtrésze alatt lezajló rádióhullám-villanások, amelyeket távoli galaxisokból érzékelnek a kutatók...
📢 A TikTok váratlanul peren kívüli egyezséget kötött egy, a fiatalok közösségi média okozta függőségéről szóló pert megelőzően, amelyben a vállalatot a Meta Instagramja és a Google YouTube-ja mellett perelték be...
A kriptopiac történelmi válaszúthoz érkezett. A Bitwise befektetési cég szerint a Clarity Act nevű törvényjavaslat sorsa mindent eldönthet: ha elfogadják, a blokklánc-alapú pénzügy aranykora jöhet, de ha elbukik, a lassú, bizonyítási szakasz következik...
🐛 A Mustang Panda nevű kínai kémkedéssel foglalkozó hackercsoport frissítette a CoolClient nevű trójai programját, amely mostantól képes böngészőkből jelszavakat lopni, és a vágólap tartalmát is figyelni...
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. Roterra 3 – A Sovereign Twist (iPhone/iPad)A Roterra® egy logikai videojáték, ahol a térbeli gondolkodás és a perspektívaváltás kulcsfontosságú...
A Fortinet legújabb, kritikus sebezhetősége lehetőséget adott támadóknak, hogy az érintett FortiCloud SSO (Single Sign-On) hitelesítési rendszer hibáját kihasználva adminisztrátori jogokat szerezzenek más ügyfelek eszközei felett – még akkor is, ha azok a korábbi hibákra készült javításokat már telepítették...
Az Android készülékeken tárolt személyes, gyakran bizalmas adatok – bankszámlaadatok, fotók, jelszavak – miatt egy lopott telefon komoly problémát okozhat...
