Az MI elszállt önbizalma néha már az emberi hülyeséget is túlszárnyalja
A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI két nagy nyelvi modelljét, a GPT-3.5-öt és a GPT-4-et vizsgálták kanadai és ausztrál kutatók, hogy miként teljesítenek a legismertebb, emberi pszichológiából ismert döntési torzításokkal szemben. A friss tanulmány szerint az MI szinte pontosan úgy hajlik irracionális döntésekre, mint maga az ember: a megadott helyzetek közel felében bizonyult elfogultnak, sőt, időnként még erősebben is, mint mi. A jelenséget olyan torzítások esetén figyelték meg, mint a túlzott magabiztosság, a kockázatkerülés vagy a tulajdonosi hatás (endowment effect – amikor valamit csak azért tartunk értékesebbnek, mert már a miénk).
Az MI előszeretettel ismétli az emberi hibákat
A kutatók klasszikus pszichológiai kísérletek kérdéseit, illetve a való életből vett gazdasági példákat adtak fel a modellnek, például készletgazdálkodási vagy beszállítói tárgyalási helyzeteket. Míg a GPT-4 jobban teljesített a szigorúan matematikai, logikai feladatokban, addig a szubjektívebb, preferenciaalapú döntéseknél jól kimutathatók voltak az irracionális emberi mintázatok. Például a bizonyosságot még az embereknél is jobban kedvelte a gép, vagyis inkább választotta a biztosabb, kiszámíthatóbb megoldást, ha a feladat nem volt egyértelmű.
Néhány hibában még túl is tesz az MI
Kiderült, hogy a ChatGPT még felerősítheti a hibás gondolkodást: például a megerősítési torzításra (amikor csak azt vesszük észre, ami alátámasztja a meglévő véleményünket) minden esetben elfogult választ adott. Ugyanígy a szerencsejátékosokat megkísértő „forró kéz” hiedelem (hot-hand fallacy – amikor mintákat keresünk a véletlenben) is még erősebben jelent meg a GPT-4-ben, mint a GPT-3.5-ben. Ugyanakkor bizonyos torzításokat képes volt elkerülni: például az alapeseti arányok figyelmen kívül hagyását (base-rate neglect), vagy a „süllyedő költség” tévedést (sunk cost fallacy – amikor a már elköltött pénz alapján hozunk rossz döntést).
A tanulmány szerint a ChatGPT emberi torzításai abból fakadnak, hogy a tanítása során azokat a mintázatokat sajátította el, amelyeket az emberek is követnek. A finomhangolás során ráadásul az emberek gyakran a hihetőbb, nem pedig a valóban logikus válaszokat díjazták, így az MI még inkább hajlamos az emberi sablonokra. Matematikailag egyértelmű feladatoknál jól teljesít, de minden, ami szubjektív vagy stratégiai döntést igényel, ott emberi felügyelet nélkül könnyen automatizálhatjuk a hibás gondolkodást.
Az MI-t úgy kellene kezelni, mint egy döntéshozó munkatársat: felügyelet, felelősség és etikai szabályok nélkül előbb szül hibákat, mint eredményeket.
Érdekes felvetés, hogy a hosszú hétvégék után az e-mail-fiókunkba belépve rendre találkozunk olyan projektekkel, amelyek sem előre nem haladtak, sem nem törölték őket...
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. Between Dates Calendar Math (iPhone/iPad)A Between Days alkalmazás lehetővé teszi, hogy könnyedén megtudd, hány nap választ el két dátumot egymástól...
⚠ Úgy tűnik, hogy azok a vállalati fejlesztőcsapatok, amelyek gondosan finomhangolják a RAG (Retrieval-Augmented Generation) beágyazó modelljeiket, ezzel jelentősen, akár 40%-kal is ronthatják a visszakeresés pontosságát...
📉 Tipikus eset, amikor egy régóta várt támaszpont hirtelen enged el: az XRP éppen most esett 3%-ot, erős forgalom mellett 420 forint (1,40 USD) alá szakadt, és ezzel utat nyitott a további lejtmenetnek...
📈 Kissé leült a bitcoin: 3 százalékos mínuszban, 28,6 millió forint környékén ingadozik, miközben a befektetők kivárnak a sűrű amerikai makrogazdasági hét előtt...
🪙 Több mint két kilométer mélységben találtak rá a titokzatos arany gömbre az Alaszkai-öbölben, ami éveken át lázban tartotta a tudósokat és a laikusokat egyaránt...
💸 Megemlíthető, hogy Las Vegasban, a Bitcoin Conference rendezvényén Fred Thiel, a MARA Holdings vezérigazgatója bejelentette a MARA Foundation megalapítását, amelynek célja a Bitcoin-hálózat hosszú távú biztonságának és alkalmazkodóképességének garantálása...
🤯 Az idősebb kínai amerikaiak körében végzett kutatás szerint azok a stresszfajták, amelyeket az emberek magukba fojtanak, jelentősen növelhetik a memóriazavar kialakulásának esélyét...
📺 Érdemes megérteni, hogy egyetemi hallgatók is képesek lehetnek valódi áttöréseket elérni a modern fizika legnagyobb rejtélyei között számon tartott sötét anyag keresésében – méghozzá óriási nemzetközi projektek, hatalmas pénzekkel támogatott laboratóriumai nélkül is...
🚀 A Xiaomi neve eddig leginkább okostelefonjaival és elektromos autóival fonódott össze, de most a kínai vállalat olyan nyílt forráskódú, nagy teljesítményű nyelvi MI-modellekkel rukkolt elő, amelyek hatékonyságukkal és árukkal is felforgatják a piacot...
💰 Érdemes megvizsgálni, hogy a Bitcoin ára hétfőn 76 600 dollárig esett vissza, miután az éjjeli, közel 80 000 dolláros magasságát nem tudta tartani...
🛡 Az elmúlt héten a decentralizált pénzügyi világban példátlan összefogás indult, miután egy hatalmas hackelés súlyos károkat okozott az Aave felhasználóinak...
Elon Musk és Sam Altman, a MI világának két meghatározó alakja, hamarosan szemtől szemben állnak egymással egy rendkívül nagy tétre menő perben az oaklandi szövetségi bíróságon...
A Mars felszínén kutató Curiosity marsjáró olyan kőzetmintát talált, amelyben minden eddiginél több, az élet építőkövei közé sorolható szerves molekula rejtőzött...
🏃 Az Amazfit Active 3 Premium néhány dologban kiemelkedő: kellően tartós, elegáns, és számos, kezdő futók számára hasznos edzéstámogató funkcióval rendelkezik...
