Az MI elszállt önbizalma néha már az emberi hülyeséget is túlszárnyalja
A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI két nagy nyelvi modelljét, a GPT-3.5-öt és a GPT-4-et vizsgálták kanadai és ausztrál kutatók, hogy miként teljesítenek a legismertebb, emberi pszichológiából ismert döntési torzításokkal szemben. A friss tanulmány szerint az MI szinte pontosan úgy hajlik irracionális döntésekre, mint maga az ember: a megadott helyzetek közel felében bizonyult elfogultnak, sőt, időnként még erősebben is, mint mi. A jelenséget olyan torzítások esetén figyelték meg, mint a túlzott magabiztosság, a kockázatkerülés vagy a tulajdonosi hatás (endowment effect – amikor valamit csak azért tartunk értékesebbnek, mert már a miénk).
Az MI előszeretettel ismétli az emberi hibákat
A kutatók klasszikus pszichológiai kísérletek kérdéseit, illetve a való életből vett gazdasági példákat adtak fel a modellnek, például készletgazdálkodási vagy beszállítói tárgyalási helyzeteket. Míg a GPT-4 jobban teljesített a szigorúan matematikai, logikai feladatokban, addig a szubjektívebb, preferenciaalapú döntéseknél jól kimutathatók voltak az irracionális emberi mintázatok. Például a bizonyosságot még az embereknél is jobban kedvelte a gép, vagyis inkább választotta a biztosabb, kiszámíthatóbb megoldást, ha a feladat nem volt egyértelmű.
Néhány hibában még túl is tesz az MI
Kiderült, hogy a ChatGPT még felerősítheti a hibás gondolkodást: például a megerősítési torzításra (amikor csak azt vesszük észre, ami alátámasztja a meglévő véleményünket) minden esetben elfogult választ adott. Ugyanígy a szerencsejátékosokat megkísértő „forró kéz” hiedelem (hot-hand fallacy – amikor mintákat keresünk a véletlenben) is még erősebben jelent meg a GPT-4-ben, mint a GPT-3.5-ben. Ugyanakkor bizonyos torzításokat képes volt elkerülni: például az alapeseti arányok figyelmen kívül hagyását (base-rate neglect), vagy a „süllyedő költség” tévedést (sunk cost fallacy – amikor a már elköltött pénz alapján hozunk rossz döntést).
A tanulmány szerint a ChatGPT emberi torzításai abból fakadnak, hogy a tanítása során azokat a mintázatokat sajátította el, amelyeket az emberek is követnek. A finomhangolás során ráadásul az emberek gyakran a hihetőbb, nem pedig a valóban logikus válaszokat díjazták, így az MI még inkább hajlamos az emberi sablonokra. Matematikailag egyértelmű feladatoknál jól teljesít, de minden, ami szubjektív vagy stratégiai döntést igényel, ott emberi felügyelet nélkül könnyen automatizálhatjuk a hibás gondolkodást.
Az MI-t úgy kellene kezelni, mint egy döntéshozó munkatársat: felügyelet, felelősség és etikai szabályok nélkül előbb szül hibákat, mint eredményeket.
Az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériuma új kezdeményezést indít a nukleáris üzemanyag-ellátási lánc megerősítésére, miután a nukleáris energia iránti kereslet ismét megugrott – főleg az óriási energiaigényű, úgynevezett hiperskálerek adatközpontjai miatt...
A Google DeepMind új MI-modellje, az AlphaGenome alapjaiban változtathatja meg a DNS, vagyis az élet teljes receptjének értelmezését, és utat nyithat a betegségek megértésében és az új gyógyszerek felfedezésében...
Egy forradalmi nanotechnológiai fejlesztés lehetővé teszi, hogy a szervezetből célzottan távolítsák el azokat a fehérjéket, amelyek például a demencia, illetve a daganatok kialakulásáért felelősek...
A nátrium-ion (Na-ion) akkumulátorok friss fejlesztései igazi áttörést jelenthetnek az energiatárolásban, és könnyen leválthatják a jelenleg uralkodó lítium-ion (Li-ion) akkumulátorokat...
A UPS újabb nagyszabású leépítést jelentett be: idén 30 ezer állás kerülhet veszélybe, ahogy a cég tovább csökkenti az együttműködését az egykori legnagyobb partnerével, az Amazonnal...
Claude, az Anthropic által fejlesztett MI-chatbot, egy különleges, 80 oldalas „lélekkel” rendelkezik, amely meghatározza a személyiségét és alapvető szabályait...
Kezdetben az amerikai technológiai óriások játszották a főszerepet a mesterséges intelligencia által támogatott kódolás piacán, de most új európai rivális lépett színre...
A kaliforniai Mountain View-ban található Számítógép-történeti Múzeum mostantól virtuálisan is látogatható, így már nem kell Amerikáig utazni ahhoz, hogy valaki belemerüljön a digitális kor legfontosabb ereklyéi közé...
A Meta elindította a WhatsApp teljesen új védelmi funkcióját, amely mostantól fokozott biztonságot kínál újságírók, közszereplők és más, komoly fenyegetettségnek kitett felhasználók számára...
A Hubble-űrteleszkóp több mint százmillió képének gyors elemzésére vetették be az Európai Űrügynökség (ESA) tudósai által fejlesztett MI-t, amely két és fél nap alatt 800 korábban ismeretlen kozmikus anomáliát fedezett fel...
Két európai csillagász, David O’Ryan és Pablo Gómez, az Európai Űrügynökség kutatói, közel 800 eddig ismeretlen asztrofizikai anomáliát bányásztak elő a Hubble-űrtávcső harmincöt éves adatgyűjteményéből...
A japán Nomura pénzügyi csoport digitális leányvállalata, a Laser Digital engedélyért folyamodott az Egyesült Államokban, hogy létrehozzon egy nemzeti trustbankot, amely intézményi ügyfeleknek nyújtana kriptovaluták kezelésével kapcsolatos szolgáltatásokat...
🛫 Szingapúr Tuas ipari negyedében található a világ legnagyobb fenntartható repülőüzemanyag (SAF) finomítója, ahol használt étolajból és állati zsírból állítanak elő repülőgépeket hajtó üzemanyagot...
Az amerikai dollár 2022 februárja óta nem látott mélypontra zuhant, miután Donald Trump elnök ismét nyíltan elbagatellizálta a valuta gyengülése miatti aggodalmakat...
Az internet új kedvence nem más, mint egy digitális homár: a Moltbot, a személyi MI-asszisztens, amelynek fő attrakciója, hogy ténylegesen elvégzi helyettünk a feladatokat...
