Az MI elszállt önbizalma néha már az emberi hülyeséget is túlszárnyalja
A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI két nagy nyelvi modelljét, a GPT-3.5-öt és a GPT-4-et vizsgálták kanadai és ausztrál kutatók, hogy miként teljesítenek a legismertebb, emberi pszichológiából ismert döntési torzításokkal szemben. A friss tanulmány szerint az MI szinte pontosan úgy hajlik irracionális döntésekre, mint maga az ember: a megadott helyzetek közel felében bizonyult elfogultnak, sőt, időnként még erősebben is, mint mi. A jelenséget olyan torzítások esetén figyelték meg, mint a túlzott magabiztosság, a kockázatkerülés vagy a tulajdonosi hatás (endowment effect – amikor valamit csak azért tartunk értékesebbnek, mert már a miénk).
Az MI előszeretettel ismétli az emberi hibákat
A kutatók klasszikus pszichológiai kísérletek kérdéseit, illetve a való életből vett gazdasági példákat adtak fel a modellnek, például készletgazdálkodási vagy beszállítói tárgyalási helyzeteket. Míg a GPT-4 jobban teljesített a szigorúan matematikai, logikai feladatokban, addig a szubjektívebb, preferenciaalapú döntéseknél jól kimutathatók voltak az irracionális emberi mintázatok. Például a bizonyosságot még az embereknél is jobban kedvelte a gép, vagyis inkább választotta a biztosabb, kiszámíthatóbb megoldást, ha a feladat nem volt egyértelmű.
Néhány hibában még túl is tesz az MI
Kiderült, hogy a ChatGPT még felerősítheti a hibás gondolkodást: például a megerősítési torzításra (amikor csak azt vesszük észre, ami alátámasztja a meglévő véleményünket) minden esetben elfogult választ adott. Ugyanígy a szerencsejátékosokat megkísértő „forró kéz” hiedelem (hot-hand fallacy – amikor mintákat keresünk a véletlenben) is még erősebben jelent meg a GPT-4-ben, mint a GPT-3.5-ben. Ugyanakkor bizonyos torzításokat képes volt elkerülni: például az alapeseti arányok figyelmen kívül hagyását (base-rate neglect), vagy a „süllyedő költség” tévedést (sunk cost fallacy – amikor a már elköltött pénz alapján hozunk rossz döntést).
A tanulmány szerint a ChatGPT emberi torzításai abból fakadnak, hogy a tanítása során azokat a mintázatokat sajátította el, amelyeket az emberek is követnek. A finomhangolás során ráadásul az emberek gyakran a hihetőbb, nem pedig a valóban logikus válaszokat díjazták, így az MI még inkább hajlamos az emberi sablonokra. Matematikailag egyértelmű feladatoknál jól teljesít, de minden, ami szubjektív vagy stratégiai döntést igényel, ott emberi felügyelet nélkül könnyen automatizálhatjuk a hibás gondolkodást.
Az MI-t úgy kellene kezelni, mint egy döntéshozó munkatársat: felügyelet, felelősség és etikai szabályok nélkül előbb szül hibákat, mint eredményeket.
🚀 Érdekes felvetés, hogy a Meta négy vadonatúj, saját igényeire szabott MI-chipet mutatott be, amelyek közül több már most is nagyvállalati rendszerekben fut, sőt néhány felülmúlja a legjobb, kereskedelmi forgalomban kapható riválisokat...
A Perplexity legújabb fejlesztése, a Personal Computer nevű rendszer lehetővé teszi, hogy akár egy régi Macből is saját, helyben futó MI-ügynök váljon, amely folyamatosan elérhető a helyi hálózaton, és távolról is irányítható bármely eszközről...
🛢 Lényeges szempont, hogy a modern társadalmakat az olaj tartja a markában – szinte mindenünk függ tőle, az energiánktól kezdve a közlekedésen és kereskedelmen át a műanyagig...
A mindennapokban már természetes, hogy az MI segítségével írunk e-maileket vagy üzeneteket, hiszen ezek az asszisztensek szinte minden eszközünkön jelen vannak...
🤖 Különösen igaz ez akkor, ha egy vállalat egyszerűbbé és hatékonyabbá szeretné tenni a bonyolult beszerzési folyamatait: az Oro Labs most 36 milliárd forintnyi (100 millió USD) friss tőkét szerzett a világ vezető tőkebefektetőitől...
Új támadáshullám érte a JavaScript-fejlesztőket a PhantomRaven ellátási láncot érintő kampánya miatt: egyszerre 88 rosszindulatú csomag jelent meg az npm-regiszterben, amelyek érzékeny adatokat lopnak el a fejlesztők gépeiről...
A mesterséges intelligencián alapuló orvosi chatbotok egyre gyakrabban bukkannak fel mindennapjainkban, sokan már egészségügyi kérdésekkel is bátran fordulnak ezekhez az alkalmazásokhoz...
💻 A Google egyre jobban ráfekszik az asztali játékpiacra: a Play Games PC-re szánt változata újabb lendületet vesz, rengeteg fizetős címmel bővül, és végre elérhető lesz a platformokon átívelő vásárlás lehetősége is...
A nagyvállalati felhasználásra tervezett, hosszú távú döntéshozó és problémamegoldó rendszerek egyre nagyobb adatmennyiséggel dolgoznak, különösen az MI-alapú szoftverfejlesztés és kiberbiztonság területén...
A kínai Gestala startup mindössze két hónappal indulása után már 7,8 milliárd forintot (21,6 millió dollár) vont be, ezzel rekordot döntött a korai fázisú agy–számítógép-interfész (BCI) szektorban...
Külön említést érdemel, hogy kibervédelmi kutatók egy rendkívül ellenálló, 14 ezer hálózati eszközből álló botnetre bukkantak, amelynek tagjai elsősorban az Asus által gyártott routerek...
A Grammarly egy ideje anélkül használja valódi emberek nevét és személyiségét a „Szakértői értékelés” (Expert Review) AI-funkciójához, hogy bármilyen engedélyt kérne tőlük...
Nehéz elhinni, de néhány kattintással, mindössze 45 másodperc alatt sikerült egy kutatócsoportnak hozzáférnie egy Nothing CMF Phone 1 védett adataihoz...
Egy lényeges szempont, hogy az agy öregedése nem mindenkire hat ugyanúgy: egyesek idősen is kiválóan tartják a memóriájukat, míg mások gyorsabban hanyatlanak...
A Grammarly nemrég kiadott egy új funkciót, amely generatív MI segítségével adott visszajelzést a felhasználók szövegeire, és azokat ismert írók vagy tudósok nevéhez kötötte...
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. Bank – A Dice Game (iPhone/iPad)A Bank lendületes, fordulatos kockajáték, amelyben stratégia, merészség és szerencse összefonódik...
Erre utal többek között, hogy egy különleges baktériumfaj, a Deinococcus radiodurans, elképesztő strapabíróságot mutatott egy újszerű, laborban végzett kísérlet során...
