Nem minden problémára LLM a válasz
Napjainkban a figyelem és a befektetések az óriási modellekre irányulnak, mint amilyen a ChatGPT és a Gemini, valamint más népszerű chatbotok mögött álló technológia. Delangue szerint azonban az MI alkalmazási területe jóval szélesebb: a biológia, a kémia, valamint a kép- és hangfeldolgozás területén még csak most kezdődik a valódi forradalom. Úgy gondolja, hamarosan vége lesz annak, hogy egyetlen univerzális modelltől várják a csodát, és egyre több kisebb, specializáltabb rendszer jelenik majd meg, amelyek egyedi problémákat oldanak meg.
Az MI jövőjét nem ingatja meg egy lufipukkanás
A Hugging Face ügyvezetője példaként hozta fel a pénzügyi szolgáltatások ügyfélszolgálati chatbotját: ilyen esetben nincs szükség a világ értelméről beszélgetni, elég egy gyors, célspecifikus modell, amely kevesebbe kerül, és saját infrastruktúrán futtatható. Delangue szerint ez lesz az MI jövője, nem a mindent tudó gigamodell. Az iparág ma már olyan sokszínű, hogy az LLM-szektor túlárazottsága sem rengeti meg az egész piacot.
Sok pénz, de óvatos gazdálkodás
A Hugging Face jelenleg is őrzi a 400 millió dolláros tőkéjének felét, szemben azokkal, akik az LLM-lázban milliárdokat költenek felelőtlenül. Delangue szerint sokan kapkodnak, sőt, pánikolnak, és rövid távon gondolkodnak az MI-ben. Ő maga 15 éve mozog ebben a világban, és úgy látja: a stabil, hosszú távon is értékes cégek azok lesznek, amelyek tanulnak a korábbi MI-ciklusokból.
