Mikrohullámok a processzorban
Ez a technológia analóg mikrohullámokat alkalmaz a mesterséges intelligencia neurális hálózatán belül. Az így kapott, fésűszerű hullámmintázat pontos és gyors frekvenciamérést tesz lehetővé, hiszen a rendszer a különböző frekvenciákat vonalzóhoz hasonló pontossággal képes azonosítani. A mikrohullámú chip összetett mintázatokat is képes felismerni az adathalmazokban, adaptálódik az új adatokhoz, és az egész folyamat során összekapcsolt elektromágneses csomópontokat használ.
Gyors és energiatakarékos
A chip képes egyszerű logikai műveletektől bonyolultabb mintafelismerési feladatokig mindent megoldani – például bináris szekvenciák felismerésére akár 88%-os pontossággal is alkalmas, ráadásul másodpercenként több tízmilliárd műveletet végez el. Összehasonlításképpen, az otthoni számítógépek chipjei általában 2,5–4 GHz-en dolgoznak (azaz 2,5–4 milliárd műveletet hajtanak végre másodpercenként), míg az új mikrohullámú chip legalább 20 GHz-en működik.
Számítás erőlködés nélkül
A klasszikus digitális rendszerekkel szemben itt nincs szükség extra áramkörökre vagy hibajavításra, mégis magas marad a pontosság. A chip fogyasztása rendkívül alacsony: kevesebb mint 0,2 wattot igényel, miközben a legtöbb CPU legalább 65 wattot fogyaszt. Ez azt is jelenti, hogy a jövőben akár hordozható eszközökben, okosórákban vagy edge computing-rendszerekben is elterjedhet, hiszen minimális késleltetéssel, önállóan tudja kezelni az adatokat és a mesterséges intelligenciát.
A következő lépés: még kisebb chipek
A kutatók célja most az, hogy egyszerűsítsék a tervezést, csökkentsék a chip méretét, és még gazdagabb spektrumú jeleket hozzanak létre. Ezzel tovább növelhető a neurális hálózat hatékonysága és a chip sokoldalúsága, ami a közeljövőben új távlatokat nyithat a számítástechnika világában.
