Globális kutatás a kapcsolatok megértéséért
A Pekingi Normál Egyetem kutatói átfogó vizsgálatot végeztek, hogy megértsék, hogyan értelmezik kapcsolataikat az emberek különböző kultúrákban és történelmi időszakokban.
“Online felméréseket gyűjtöttünk 19 régióból világszerte, személyes interjúkat készítettünk a matrilineáris Mosuo törzzsel Kínában, és adatokat nyertünk különböző történelmi időpontok irodalmából” – mondta Yin Wang, a tanulmány vezető szerzője.
A kutatók öt kontinensen élő emberek válaszait gyűjtötték össze, és összesen 20 427 ember kapcsolatainak adatait elemezték számítógépes modellekkel. Figyelemre méltó, hogy 3000 évet átfogó történelmi dokumentumokat is vizsgáltak.
Az univerzális FAVEE-HPP modell
Az elemzések eredményeire alapozva a kutatók létrehoztak egy keretrendszert, amely bemutatja a kapcsolatok egyetemes szerkezetét a kultúrákon és történelmi korszakokon átívelően. Ezt a rendszert FAVEE-HPP modellnek nevezték el.
“Kutatásunk feltárta ezt az alapvető keretrendszert, a FAVEE-HPP modellt” – magyarázta Wang. “Ez megmutatja, hogy az emberek öt dimenziót használnak: formalitás, aktivitás, érzelmi érték, csere és egyenlőség. Továbbá három kategóriát: ellenséges, magán és nyilvános, a társas kapcsolataik ábrázolására. Bizonyítottuk, hogy ez a keretrendszer különböző kultúrákban, társadalmakban és történelmi időpontokban egyetértésre talál.”
A modell gyakorlati alkalmazásai
A tanulmány talán legérdekesebb eredménye, hogy egy olyan számítógépes keretrendszert biztosít, amely az emberi kapcsolatokat számszerűsíthető és rendszerezett módon képes ábrázolni.
Ez a modell a jövőben felhasználható lehet a kapcsolatok különböző dimenziói és valós jelenségek közötti összefüggések tanulmányozására, például a válás, az észlelt társas támogatás, a jóllét és akár a várható élettartam kapcsán is.
“A jövőbeli kutatások során szeretnénk feltárni, hogyan alakulnak ki a kapcsolati reprezentációk az emberi fejlődés során, és milyen módon alkotunk egyedi benyomásokat a kapcsolatokról” – tette hozzá Wang.
A kutatás adatai nyilvánosan elérhetők, így más kutatócsoportok is felhasználhatják azokat az emberi kapcsolatok összetett alapjainak további vizsgálatára.
