Az MI új dimenzióba repíti a LinkedIn ajánlórendszerét
A LinkedIn több mint 15 éve fejleszti saját MI-alapú ajánlórendszerét, ám a munkaerőpiac következő generációjához új szintre kellett lépniük. Ehhez a platform már nem elégedett meg a polcról leemelhető modellekkel: ennél pontosabb, gyorsabb és hatékonyabb megoldásra volt szükség. Erre a követelményre a hagyományos MI-paraméterezés vagy az egyszerű promptolás nem volt elég; ezt teljesen ki is zárták az új rendszer kialakításakor.
A termékpolitika az új alap
A fejlesztés első lépése egy rendkívül részletes termékpolitikai dokumentum létrehozása volt, amelybe minden fontos szempontot belefoglaltak. Vagyis mérnökök és termékmenedzserek közösen összeállítottak egy 20–30 oldalas útmutatót, amelyben különféle szempontok szerint pontozták az álláshirdetést és a jelentkező profilját. Ezután ehhez az alaphoz egy arany adathalmazt is létrehoztak: sok ezer keresés–profilpárost, amit aztán a ChatGPT is elemzett, kiegészített, sőt, szintetikus adatok tömegével bővített, hogy egy 7 milliárd paraméteres, úgynevezett tanármodellt (teacher model) tudjanak felépíteni.
Az áttörést a multi-teacher distilláció hozta
A nagy tanármodell azért készült, hogy a LinkedIn saját értékrendje, szabályrendszere minél pontosabban megjelenjen az ajánlórendszer döntéseiben. Ugyanígy azonban szükség volt egy második tanármodellre is, amely inkább a kattintás-előrejelzésre és a személyre szabásra koncentrált. Ezután a két tanármodellt ötvözve egy sokkal kisebb, 1,7 milliárd paraméteres diákmodellt (student model) hoztak létre, amelyet rengeteg tréningfutás során csiszoltak, hogy a lehető legkisebb minőségromlás mellett működjön.
Ez a többtanáros desztillációs technika (multi-teacher distillation) tette lehetővé, hogy az ajánlórendszer egyszerre ragaszkodjon a pontos termékpolitikához, miközben a kattintásokat és a személyes preferenciákat is előre tudja jelezni. Vagyis két különböző tanár különböző tudását egyesítették a diákmodellben: például az egyik az információ pontosságát, a másik a kommunikáció hangnemét adta át.
Új csapatmunka: termékmenedzserek és MI-mérnökök között
A fejlesztés megváltoztatta azt is, ahogy a LinkedInen a csapatok együtt dolgoznak. Korábban a termékmenedzserek kizárólag a stratégiára és a felhasználói élményre koncentráltak, míg az MI-mérnökök egyedül dolgoztak a modellek finomhangolásán. Most viszont közösen, iteratív módon alkotják meg azokat a tanármodelleket, amelyekből bármilyen MI-termék kiindulhat. Ez a módszer annyira bevált, hogy ma már minden nagyobb MI-fejlesztés alapját ez a közös alapterv (blueprint) adja a LinkedInen.
Fizetős iOS appok és játékok, amik ingyenesek a mai napon. Mutazione (iPhone/iPad)A Mutazione egy kalandjáték, amelyben a vidéki kisváros hétköznapi pletykái és a természetfeletti események keverednek...
Mi történt ma a történelemben? A Mongol Birodalom győzelmével véget ér a Szung-dinasztia Kínában 🇨🇳, az angol alsóház eltörli a Lordok Házát 🏛️, a náci csapatok megszállják Magyarországot 🇭🇺, és a Tuskegee Airmen egységet hivatalosan aktiválják ✈️...
📦 Az IKEA új, mindenki számára elérhető okos kütyüi végre megérkeztek! A gondolat izgalmas: menő, okos izzók, kapcsolók, dugaljak, mind kezdőáron, már 2400 forinttól...
🛡 Egy új, böngészőkben alkalmazható trükk lehetővé teszi, hogy rosszindulatú parancsokat rejtsenek el közvetlenül a weboldalakon anélkül, hogy azt az MI‑asszisztensek észrevennék...
A Google újraírta a szabályokat: mostantól a Geminiben mindenki számára ingyenesen elérhető az a funkció, amellyel valóban személyre szabott válaszokat adhat...
Jellemző példa erre, hogy napjaink egyik legagresszívebb ellátásilánc-támadása, a GlassWorm ismét lecsapott: több mint 400 fejlesztői csomag, forráskódtár és bővítmény vált fertőzötté olyan platformokon, mint a GitHub, az npm, a Visual Studio Code és az OpenVSX...
🎧 A Spotify most végre bevezette az Exkluzív módot (Exclusive Mode) Windowsra – innentől a szoftver ráteszi a kezét a hangkártyádra, és kiküszöböli, hogy a géped belemotyogjon a zenédbe...
🔒 Az Apple először élesítette a Háttérbiztonsági fejlesztések nevű rendszerét, amellyel anélkül javíthattak egy kritikus WebKit-sebezhetőséget, hogy a teljes operációs rendszert frissíteni kellett volna...
🔒 Az Apple beindította a háttérben letöltődő biztonsági javításokat, amelyek olyan észrevétlenül érkeznek, hogy talán észre sem veszed őket – de a telefonod vagy a géped nagyon hálás lesz érte...
Az elmúlt hetek eseményei szinte megbénították a Hormuzi-szoros forgalmát: ahol korábban naponta több mint 100 tanker haladt át, most viszont február vége óta alig 21 tette meg az utat...
A Meta frissen felvásárolt MI-startupja, a Manus most egy asztali alkalmazással hozza el saját mesterségesintelligencia-ügynökét közvetlenül a felhasználók számítógépeire...
🔥 Mielőtt bárki eltemetné az FBC: Firebreak-et, fontos tudni, hogy a Remedy kiadta hozzá az utolsó tartalmi frissítést—de cseppet se aggódj, a szerverek még évekig bírni fogják a strapát...
👑 A francia Mistral AI bemutatta a Forge nevű platformját, amellyel cégek és állami intézmények saját MI-modelleket építhetnek, továbbfejleszthetnek és folyamatosan igazíthatnak a saját adataikhoz szabva – mindezt teljes körű adatvédelem mellett...
🔒 Kezdetben az MI-fejlesztések fő fókuszában a képességek és a funkcionalitás állt, de most először jelent meg egy átfogó biztonsági rendszer már a kiadás pillanatában...
Az MI-alapú ügynökök egyre több vállalatnál végzik el helyettünk az érzékeny feladatokat: CRM-rendszerekbe lépnek be, adatbázisokat olvasnak, e-maileket küldenek...
A ChatGPT szinte mindig magabiztos válaszokat ad, bármiről kérdezed is. Olyan határozottsággal érvel, hogy első ránézésre meggyőző lehet – ugyanakkor könnyen elfeledteti, hogy az általa közvetített válasz csupán egy nézőpont, nem pedig az egyetlen érvényes megoldás...
A videojáték-ipar épp az MI robbanását éli, sokan attól tartanak, hogy a generatív modellek elveszik majd az emberek munkáját a legnagyobb franchise-okban is...
