Az MI új dimenzióba repíti a LinkedIn ajánlórendszerét
A LinkedIn több mint 15 éve fejleszti saját MI-alapú ajánlórendszerét, ám a munkaerőpiac következő generációjához új szintre kellett lépniük. Ehhez a platform már nem elégedett meg a polcról leemelhető modellekkel: ennél pontosabb, gyorsabb és hatékonyabb megoldásra volt szükség. Erre a követelményre a hagyományos MI-paraméterezés vagy az egyszerű promptolás nem volt elég; ezt teljesen ki is zárták az új rendszer kialakításakor.
A termékpolitika az új alap
A fejlesztés első lépése egy rendkívül részletes termékpolitikai dokumentum létrehozása volt, amelybe minden fontos szempontot belefoglaltak. Vagyis mérnökök és termékmenedzserek közösen összeállítottak egy 20–30 oldalas útmutatót, amelyben különféle szempontok szerint pontozták az álláshirdetést és a jelentkező profilját. Ezután ehhez az alaphoz egy arany adathalmazt is létrehoztak: sok ezer keresés–profilpárost, amit aztán a ChatGPT is elemzett, kiegészített, sőt, szintetikus adatok tömegével bővített, hogy egy 7 milliárd paraméteres, úgynevezett tanármodellt (teacher model) tudjanak felépíteni.
Az áttörést a multi-teacher distilláció hozta
A nagy tanármodell azért készült, hogy a LinkedIn saját értékrendje, szabályrendszere minél pontosabban megjelenjen az ajánlórendszer döntéseiben. Ugyanígy azonban szükség volt egy második tanármodellre is, amely inkább a kattintás-előrejelzésre és a személyre szabásra koncentrált. Ezután a két tanármodellt ötvözve egy sokkal kisebb, 1,7 milliárd paraméteres diákmodellt (student model) hoztak létre, amelyet rengeteg tréningfutás során csiszoltak, hogy a lehető legkisebb minőségromlás mellett működjön.
Ez a többtanáros desztillációs technika (multi-teacher distillation) tette lehetővé, hogy az ajánlórendszer egyszerre ragaszkodjon a pontos termékpolitikához, miközben a kattintásokat és a személyes preferenciákat is előre tudja jelezni. Vagyis két különböző tanár különböző tudását egyesítették a diákmodellben: például az egyik az információ pontosságát, a másik a kommunikáció hangnemét adta át.
Új csapatmunka: termékmenedzserek és MI-mérnökök között
A fejlesztés megváltoztatta azt is, ahogy a LinkedInen a csapatok együtt dolgoznak. Korábban a termékmenedzserek kizárólag a stratégiára és a felhasználói élményre koncentráltak, míg az MI-mérnökök egyedül dolgoztak a modellek finomhangolásán. Most viszont közösen, iteratív módon alkotják meg azokat a tanármodelleket, amelyekből bármilyen MI-termék kiindulhat. Ez a módszer annyira bevált, hogy ma már minden nagyobb MI-fejlesztés alapját ez a közös alapterv (blueprint) adja a LinkedInen.
2025, adminboss, venturebeat.com alapján
filózó
Te egyetértenél azzal, hogy a termékmenedzserek és az MI-mérnökök szorosan együtt dolgozzanak?
Te bíznál egy ajánlórendszerben, ha tudnád, hogy így fejlesztették?
Wall Street és a kriptovilág vezetői egyre komolyabb kihívást látnak abban, hogy a modern pénzügyi piacok az emberi tempó helyett már éjjel-nappal gépek által vezérelt, automatizált rendszerekre támaszkodnak...
Érdemes megvizsgálni, hogy a Microsoft Edge böngészőjében tárolt jelszavak meglepően egyszerűen, olvasható formában jelenhetnek meg a számítógép memóriájában...
⚡ A Jito Labs egy vadonatúj, önőrizetű, tárcaalapú kereskedési platformot indított a Solana-hálózaton, amely villámgyors kereskedést és profi eszközöket kínál...
A londoni Emirates Stadionban ma este minden adott egy igazi futballünnephez: az Arsenal rendkívül közel került a Premier League trófeájához, így a szurkolók körében igazi karneváli hangulat uralkodik...
Az utóbbi hónapokban a Windows 11 felhasználók többsége meglepődve tapasztalhatta, hogy a szokásos havi frissítések nem egy, hanem akár két-három újraindítást is igényelnek...
Az elmúlt hetekben számos fejlesztéssel rukkolt elő a Spotify, de a platform láthatóan még mindig nem lassít, hiszen hamarosan két új funkcióval bővülhet a kínálat...
💰 Fontos kérdés, hogy mennyire viseli meg a Bitcoin árfolyamát a világgazdasági bizonytalanság és az amerikai jegybanki kamatpolitika váratlan fordulata...
💰 A hajformázás világát teljesen felforgatta az Airwrap megjelenése: a forró hengerek helyett irányított légárammal formázta a hajat, így kímélve azt...
💸 Az Andreessen Horowitz (a16z) 2,2 milliárd dolláros, vagyis közel 800 milliárd forintos új kriptoalapot indított, hogy a következő tíz évben minden szakaszban segítse a blokklánc-startupokat...
Érdekes fejlemény, hogy a kriptovaluta-ipar egyik legnagyobb szereplője jelentős létszámleépítéssel reagál a piaci kihívásokra és a mesterséges intelligencia térnyerésére...
Az OpenAI egyik korai, kevéssé ismert fejezete most újabb részletekkel bővült: Elon Musk komolyan fontolgatta, hogy a vállalat neve Freeman legyen, utalva a Felezési idő (Half-Life) videojáték tudós főhősére...
Többek között évtizedek óta nem látott crossover-őrületre készülnek a BBC sikerszériái, és a Beyond Paradise negyedik évadának szereplői már teljes erőbedobással támogatják az ötletet...
💰 Jól illusztrálja a trendet, hogy a nagyobb kriptoplatformok már nem csupán a digitális pénzek cseréjére koncentrálnak, hanem egyre inkább a hagyományos tőzsdei háttérinfrastruktúra teljes körű átalakítására is...
