Az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang keddi keynote beszéde, ahogy lenni szokott, tele volt bejelentésekkel. Azonban a cég egy kis történelmi leckét is beiktatott. Az autóipari részben Huang az AlexNet-re utalt, egy neurális hálózati architektúrára, amely 2012-ben vált ismertté, amikor megnyert egy számítógépes képfelismerő versenyt. Az Alex Krizhevsky által tervezett AlexNet — Ilya Sutskever (aki később az OpenAI-t alapította) és Geoffrey Hinton MI-kutató közreműködésével — 84,7%-os pontosságot ért el az ImageNET nevű akadémiai versenyen.
Ez az áttörő eredmény új életet lehelt a mélytanulás iránti érdeklődésbe, amely a gépi tanulás egyik ága.
Huang szerint az AlexNet ösztönözte az Nvidia “teljes elköteleződését” az önvezető járművek iránt.
“Amikor megláttam az AlexNet-et — pedig már régóta dolgoztunk számítógépes látáson — az olyan inspiráló, olyan izgalmas pillanat volt,” mondta a színpadon. “Ez ösztönzött minket arra, hogy teljes erővel nekilássunk az önvezető autók fejlesztésének. Már több mint egy évtizede dolgozunk önvezető járműveken. Olyan technológiát fejlesztünk, amit szinte minden önvezető autók javításán dolgozó cég használ.”
Az Nvidia a járműiparban
Az Nvidia számos autógyártóval, beszállítóval és önvezető járműveket fejlesztő technológiai céggel kötött partnerséget. A legújabbat ma délután jelentették be.
Olyan autógyártók, mint a Tesla, és olyan önvezető járműfejlesztők, mint a Wayve és a Waymo, Nvidia GPU-kat használnak adatközpontjaikban. Más cégek az Nvidia technológiáját “digitális gyármásolatok” létrehozására használják, hogy virtuálisan tesztelhessék a gyártási folyamatokat. A Volvo és a Zoox az Nvidia Drive Orin rendszerchipjét alkalmazza, míg a Toyota és más vállalatok az Nvidia biztonsági operációs rendszerét, a DriveOS-t használják.
