Engem is lecserélt az MI, most újra tanulom önmagam

Engem is lecserélt az MI, most újra tanulom önmagam
Képzeljük el, milyen lenne egy korlátlan költségvetésű, teljesen személyre szabott oktatás, ahol mindenki egyéni tutorral tanul. Ezt az elképzelést idén nyáron egy egészen önző kísérletben próbáltam ki: arra kértem egy MI-t, hogy játssza el a saját szerepemet, és tanítson engem a saját kurzusom alapján.

Az MI, mint önarckép

Egy Azure-alapú platformon, könnyen elérhető ChatGPT-eszközt használtam. Az volt a feladata, hogy összegyűjtse és utánozza, amit rólam talál, majd ezek alapján személyre szabott tananyagot állítson össze – kizárólag nyilvánosan elérhető információkból. Nem adtam neki külön extra forrásokat vagy útmutatást. Az eredmény egy egész féléves, hat modulból álló, saját gondolkodásomon alapuló, mégis teljesen eredeti kurzus lett, amelyet magam sosem állítottam volna össze ilyen formában – de be kell ismernem, szívesen végigcsináltam volna.

Az MI folyamatosan interaktív, változatos feladatokat adott, és gyorsan reagált bármilyen kérdésre. Rendkívül tájékozott volt a média és az MI legújabb fejleményeivel kapcsolatban, sokszor még nálam is naprakészebb volt. Tanítási stílusa kíméletlenül következetesnek bizonyult, mintha csak egy szigorú oxfordi tutorialon ülnék. Sőt, úgy tűnt, minden valaha készült előadásomat, YouTube-videómat, cikkemet, podcastemet, sőt, egyetemi óráimat is ismerte – még azokat is, amelyekről nem is tudtam, hogy felvétel készült róluk.

Az MI új szintre emeli a tanulást

Tudásom alapos megdolgoztatásán túl filozófiai kérdéseket is felvetett: például amikor etikáról vitáztunk, így kérdezett rá a számítógépes játékokban található MI-alapú NPC-kre: Ki dönti el ezek személyiségét, hátterét, erkölcseit? Vagy: Ha egy MI-alapú NPC képes tanulni és alkalmazkodni, elmosódik-e a határ a karakter és az önálló szereplő között? Érdemes kiemelni, hogy ezek az összetett kérdések minden bizonnyal hamarosan előtérbe kerülnek majd, ahogy a következő nagy MI-játék, például a Grand Theft Auto 6 (GTA 6) megjelenik.

Az MI felismerte az általam gyakran emlegetett filmipari technikákat – például a mozgóképes grafikai (motion graphics) eszközöket –, de hozzátett egy professzionális vizuális effektszoftvert is, amelyet a Bosszúállók (Avengers) filmben használtak – amiről soha nem hallottam, és emiatt kissé zavarban is voltam.

Honnan tudta mindezt az MI?

Tudását valószínűleg kiadóm, a Routledge és az OpenAI együttműködésének is köszönhette, amely lehetővé tette, hogy könyveim (a média, MI és élmény témakörében) bekerüljenek az MI-tréninganyagok közé. Bárhol, bármilyen formátumban szeretném elérhetővé tenni őket – jelenleg például török és koreai fordítás is készül –, így érthető, hogy az MI-ben való szerepeltetés prioritássá vált. Ezért minden szerzőnek ajánlott az MI-optimalizáció, vagyis a könyvek könnyen feldolgozhatóvá tétele a nagy nyelvi modellek számára.

Kipróbáltam egy kínai MI-t, amely kevesebbet tudott rólam, sőt, a Google Gemini teljesen téves életrajzi adatokat adott meg. Mindazonáltal, amikor Elon Musk xAI-ja válaszolt, egy zseniális szlogent tulajdonított nekem: Bármire is kérdezel rá, a válasz az MI – ami valójában Demis Hassabis (Google DeepMind) mondata volt.


Merre tart az oktatás?

Mindezt figyelembe véve az MI-tanár projekt abszurd önvizsgálatnak indult, de végül megvilágította: a valódi egyetemi oktatásnak éppen erre lenne szüksége – személyre szabott, elemző, gondolkodásra ösztönző interakciókra. Kutatások is igazolják, hogy az MI által támogatott oktatás motiválja a diákokat, és segíti a vizsgákra történő felkészülést.

Nem kell már sokáig várni, hogy az MI valós idejű támogatása elterjedjen a köz- és felsőoktatásban is. A diákok már most MI-alapú jegyzetkészítést használnak, és az előadások percek alatt bekerülnek az LLM-ek tananyagába. Szakdolgozatokhoz manapság a ChatGPT, Claude, Gemini vagy DeepSeek nélkül magyar egyetemista szinte már nem is kezd projektbe.

Mindezek mellett egyre fontosabb az emberi tanár szerepe is: ő teremti meg a szellemi keretet, ő ülteti át a tanultakat a tanterembe, és ő motiválja igazán a diákokat. Az MI-alapú tutorálás lehetőséget teremt arra, hogy minden hallgató egyéni támogatásban részesüljön, saját igényeire szabva.

A fiatalabb oktatók, akiknek még nincs könyvtárnyi szakirodalma az MI-tréninghez, könnyedén bővíthetik kurzusaikat kreatív MI-ötletekkel és kutatásokkal. Az MI egyszerre jelent veszélyt és lehetőséget az oktatásban: felszínessé is tehet, de ha jól használják, felszabadítja a tanulást, és a személyre szabott fejlődés új szintjét kínálja.

2025, adminboss, phys.org alapján


Legfrissebb posztok

Kutatók szerint a pollen lehet a jövő papírja és szivacsa

MA 20:52

Kutatók szerint a pollen lehet a jövő papírja és szivacsa

🌱 A Szingapúri Nanyang Műszaki Egyetem laboratóriumában látszólag szokványos kutatás zajlik, egészen addig, amíg meg nem pillantjuk a narancssárga-sárga foltokat a köpenyeken – ezek pollenből származnak. A pehelyszerű pollen...

Az Ars Technica cikke olvashatatlan – de miért?

MA 20:25

Az Ars Technica cikke olvashatatlan – de miért?

🔎 Internetezés közben bosszantó technikai akadályokba is ütközhetünk. Az Ars Technica oldal esetében sokan tapasztalják, hogy a böngésző túl sokáig várakozik, az oldal pedig egyszerűen nem tölt be. A...

Malac tüdővel élő férfi, sikeres Starship-küldetés

MA 20:02

Malac tüdővel élő férfi, sikeres Starship-küldetés

Külön figyelmet érdemel, hogy Kínában orvostörténelmet írtak: először sikerült genetikailag módosított sertés tüdejét emberbe ültetni úgy, hogy a szerv kilenc napig életben maradt. Bár a kilökődés tünetei hamar...

Amerikában munkaszüneti nap van, mi tart nyitva, mi zár be

MA 19:52

Amerikában munkaszüneti nap van, mi tart nyitva, mi zár be

2025-ben szeptember 1-jére esik az Egyesült Államokban a Munkaszüneti nap (Labor Day), amely az év egyik legjelentősebb munkavállalói ünnepe. Ez a nap hivatott elismerni a dolgozók, az egyszerű...


MA 19:30

Ősi vírusok élnek bennünk, ők az agyunk valódi ellenségei

Egyáltalán nem hagyható figyelmen kívül, hogy génjeink 40 százaléka lényegében ősi vírusmaradványokból, úgynevezett retrotranszpozonokból áll. Ezek az „ugráló gének” képesek helyet változtatni a genomban, sőt, amikor aktiválódnak, idegsejtkárosodást...


MA 19:01

Az újabb váratlan Stardew Valley-frissítés mindent felkavar

A Stardew Valley ismét meglepetés-frissítést kap, amelyet maga a játék fejlesztője, Eric Barone (ismertebb nevén ConcernedApe) jelentett be egy seattle-i koncerten. Bár sem pontos dátumot, sem részleteket nem...


MA 18:50

Az egyetemisták titkos MI-mániája

A generatív MI mára szinte teljesen beépült az egyetemisták mindennapi tanulási rutinjába. Már 85% használ ilyen megoldásokat, főként ötletelésre, korrepetálásra vagy vizsgára készülve, nem feltétlenül a házi feladatok...


MA 18:25

Az okosóra, amely lekörözte az Apple-t

A Garmin bemutatta új Fenix 8 Pro okosóráját, amely néhány nappal az Apple várva várt Apple Watch Ultra 3 hivatalos bemutatója előtt érkezett, és már most komoly teljesítményt...

A hatalmas biológiai adatbázisok mostantól mesterséges intelligenciával dolgoznak

MA 17:53

A hatalmas biológiai adatbázisok mostantól mesterséges intelligenciával dolgoznak

🔬 A biológiai kutatás forradalmát éljük: a hatalmas, éveken át gyűjtött genomikai adatbázisok most a legújabb mesterséges intelligencia modellek alapját adják. Ennek legfrissebb példája a Google DeepMind új fejlesztése,...