A kijelentkezés sem a régi: így leplezi le a szállodai MI az apró károkat

A kijelentkezés sem a régi: így leplezi le a szállodai MI az apró károkat
Miközben a vendégek többsége azt hiszi, hogy a hotelből vagy autókölcsönzőből való távozás után végleg lezárult a szolgáltatás, a háttérben egyre gyakrabban kapcsol be a mesterséges intelligencia, hogy még egyszer átvizsgálja, nem hagytunk-e hátra nagyobb költségeket. Fontos megjegyezni, hogy míg korábban a személyes kontaktus döntött, most már egyre inkább algoritmusok határozzák meg, kell-e utólag még fizetnünk.

Így működik az algoritmikus audit

Az autókölcsönzők közül elsőként a Hertz, de már az európai Sixt is MI-vel ellenőrzi a bérautók állapotát. Speciális kamerák és szoftverek pásztázzák át a leadott autókat, akár mikrosérüléseket is képesek észlelni, és automatikusan hozzácsapják a számlához – néha olyanokat is, amelyeket egy rutinos ügyintéző normál kopásként értékelne.

A szolgáltatók szerint az MI ebben az esetben mind a vállalkozásnak, mind a vendégnek kedvez: gyorsabban, pontosabban, tárgyilagosabban születik döntés a károkról. Mégis, felmerül a kérdés: minden egyes, emberi szem számára szinte láthatatlan karcolásért valóban pótdíjat kell fizetni?

Betör az MI a szállodákba is

Szállodákban egyelőre visszafogottabban jelenik meg az automatizálás. Az MI leggyakrabban még csak segítő szerepet tölt be: érzékeli a problémásabb helyzeteket, például ha furcsa szagot vagy elégtelen tisztaságot tapasztal a szobában, de a döntést emberek hozzák meg.

Néhány szállodában (főleg Amerikában) már felszerelték a szobákat MI-alapú szenzorokkal, amelyek érzékelik a dohányzást vagy az elektromos cigarettázást, és ezek alapján akár 180 000 forintos bírságot is kiszabhatnak. Mégis, gondot okoznak a téves riasztások: előfordul, hogy egy egyszerű hajszárító használata vagy dezodor is kiváltja a riasztást, és az ártatlan vendég is fizethet. Jelentőséggel bír, hogy ezeket az eseteket még ritkán párosítják automatikus számlázással – jellemzően még mindig emberi döntéshozatal zárja a folyamatot.

Az MI és a vendégek közötti bizalmi válság kockázata

A szállodaiparban kiemelten fontos a vendég bizalma és elégedettsége. Ha az MI túlságosan szigorúan vagy érzelemmentesen ítél, könnyen sérülhet ez a kapcsolat. A vendégek elidegenednek, ha nem tudják pontosan, miért és hogyan rögzített az algoritmus további költséget. Tovább árnyalja a képet, hogy néhány évvel ezelőtt a hangvezérelt Alexa-eszközök is emiatt buktak meg a szállodákban: a vendégek kiszolgáltatottnak érezték magukat a géppel szemben.

A Hertz szóvivője szerint a digitalizált ellenőrzéssel éppen a félreértéseket, szubjektív vitákat akarják elkerülni. Állítólag a félmillió ellenőrzött kölcsönzésből 97%-ban nem volt szükség extra számlázásra, sőt, a kártérítési esetek száma folyamatosan csökken az MI-vel felszerelt pontokon.

Ennek fényében a cég szerint idővel mindenki számára egyértelművé, átláthatóvá és méltányossá válhat ez az eljárás, de hozzáteszik: a rendszer még fejlődik, figyelnek a visszajelzésekre.


Az MI, ahol elvérzik: az árnyalatok megítélése

Az MI vitathatatlanul kiváló mintafelismerő, de ott akadnak gondjai, ahol emberség kellene – például eldönteni, hogy egy abroncs kopása normális használat vagy már kárnak számít-e, vagy hogy egy túl nagy ételadag pazarlásnak számít-e vagy vendégbarát gesztusnak. Jelentőséggel bír, hogy ezek a szürkezónák éppen a jó ügyfélkezelés alapjai.

A szállodaiparban sokan aggódva figyelik, hogyan fogadják a vendégek az MI-alapú automatizálást. Ha úgy érzik, az MI elveszi a rugalmasságot, könnyen hűtlenné válnak.

Mik az MI határai a vendéglátásban?

A költségek visszaszerzése MI-vel még nem tömeges, mert a cégek félnek, hogy elveszítik a bizalmat és a vendégeket. Sokan úgy vélik, csak akkor működhet, ha teljesen átlátható és emberközeli marad – az MI legyen társ (copilot), ne pedig rendőr.

A megoldás kulcsa az átláthatóság, az igazságosság és az emberi kontroll megőrzése. Ha ezek hiányoznak, az új technológia elutasításba ütközik mind a dolgozók, mind a vendégek részéről.

Az MI-t figyelő elemzők egyetértenek abban, hogy a következő években hotelszobákban, éttermekben is megjelennek ezek a rendszerek. Éttermekben például tányérfelismerő MI ellenőrizheti a fogyasztást, hotelszobákban pedig akár a minibár használatát is valós időben figyelheti. Mindez a szolgáltatók szerint csak a hatékonyságot, a vendégélményt és az átláthatóságot szolgálja.

Mégis, akadnak, akik túlzásnak tartják. Daniel Keller például bosszantónak találja, hogy az MI valójában csak szőrszálhasogat, újabb terhet rak vendég és szolgáltató közé, miközben alig javít a hatékonyságon, inkább a profitot próbálja maximalizálni.

Ennek fényében nem kétséges: az MI egyre fontosabb szerepet játszik a vendéglátásban, de hosszú út vezet még addig, amíg valóban mindenki nyertesként tekinthet majd rá.

2025, adminboss, www.cnbc.com alapján

  • Te bíznál abban, ha egy MI döntene helyetted, vagy inkább ragaszkodnál az emberi ellenőrzéshez?
  • Szerinted etikus, ha egy gép határozza meg a büntetéseket minden kis hibáért?
  • Mit tennél, ha egy MI tévedése miatt ártatlanul kellene fizetned?



Legfrissebb posztok

A Pandora hackertámadása: kikerültek az adatok

MA 16:50

A Pandora hackertámadása: kikerültek az adatok

🔒 A Pandora ékszercég elismerte, hogy kibertámadás érte, amelynek során illetéktelenek érzékeny ügyféladatokhoz jutottak hozzá. A támadók egy harmadik fél által üzemeltetett platformon keresztül fértek hozzá az információkhoz. Az...

Az ősi fény, ami zavarba hozza a kozmológiát – a JWST felfedezései

MA 16:26

Az ősi fény, ami zavarba hozza a kozmológiát – a JWST felfedezései

A James Webb űrtávcső (JWST) 2021 végi indítása óta az Univerzum legkorábbi, eddig ismeretlen korszakait kutatja, egyre inkább felforgatva mindazt, amit a csillagok és galaxisok születésének történetéről eddig...

Az MI-alapú szívdiagnosztika meghódítja a tőzsdét

MA 16:01

Az MI-alapú szívdiagnosztika meghódítja a tőzsdét

🚀 A kaliforniai Heartflow a közeljövőben debütálhat a Nasdaqon, jelentős figyelmet keltve az IPO-piacon. Ez a medtech vállalat mesterséges intelligencia segítségével végzi a szív- és koszorúér-betegségek vizsgálatát, háromdimenziós képeket...

Az MI-t végre visszaadta az OpenAI a felhasználóknak?

MA 15:51

Az MI-t végre visszaadta az OpenAI a felhasználóknak?

Hat év után először az OpenAI ismét letölthető, úgynevezett open-weight nagy nyelvi modelleket tett közzé, ami mérföldkő a vállalat életében. Mostantól bárki hozzáférhet a gpt-oss-120b és gpt-oss-20b modellekhez,...

Az Amazon műholdas netje megelőzi a kengurukat

MA 15:25

Az Amazon műholdas netje megelőzi a kengurukat

🚀 Az Amazon Project Kuiper nevű műholdas internetszolgáltatása várhatóan 2026 közepétől lesz elérhető Ausztráliában, legalábbis az országos hálózatüzemeltető, az NBN Co szerint. A hálózatot máshol akár már korábban is...

Az MI már szól, ha túl sokat beszélsz vele

MA 15:01

Az MI már szól, ha túl sokat beszélsz vele

Az OpenAI új funkciója mostantól figyelmeztet, ha túl hosszúra nyúlik a csevegés a ChatGPT-vel. Finom emlékeztetők jelennek meg felugró ablakban, amelyek csak továbblépés után teszik lehetővé a beszélgetés...

Az űrből jön a zaj: a Starlink műholdak megzavarják a tudományt

MA 14:51

Az űrből jön a zaj: a Starlink műholdak megzavarják a tudományt

🚀 Egy ausztráliai kutatás 76 millió rádióteleszkópos képet vizsgált át, és riasztó mennyiségű zavart talált a Starlink műholdak miatt. A Square Kilométeres Háló (Square Kilometre Array, SKA) prototípusának adatai...

Az acél, ami kibírná a fúziós energiát? Még várnunk kell rá

MA 14:26

Az acél, ami kibírná a fúziós energiát? Még várnunk kell rá

🧠 Az atommagfúzió az energiatermelés egyik legígéretesebb tiszta forrása lehet, mivel két könnyű atommagot egyesít, szemben az atommaghasadással, amely egy nehéz atommagot hasít szét. Jelentősége abban rejlik, hogy a...

Az óriási rejtett felhő, amely a Tejútrendszer szívét táplálja

MA 14:01

Az óriási rejtett felhő, amely a Tejútrendszer szívét táplálja

Egy elképesztő, 200 fényév széles gáz- és porfelhő rejtőzik a Tejútrendszer eddig kevéssé feltérképezett régiójában. A Középpont felhőnek (Midpoint Cloud) elnevezett óriás molekulafelhőt a Green Bank rádiótávcső fedezte...