Az energia ára és a technikai kompromisszumok
Ennek ellenére a bravúrnak ára van: a CloudMatrix működtetése 4,1-szer több áramot igényel, és egy számítási művelet, illetve memória-sávszélesség szempontjából is jelentősen energiaéhesebb, mint az Nvidia technológiája. Ebből kifolyólag, míg az amerikaiak inkább a szűkös chipkészletekkel küzdenek, Kínában az áramfogyasztás kevésbé számít problémának. Az Nvidia korábban tervezte a DGX H100 NVL256 platform (256 GPU-val) gyártását, de rendkívüli költségei és megbízhatatlansága miatt elálltak a sorozatgyártástól. Külön figyelmet érdemel, hogy a Huawei rendszere 6912 darab 400G LPO transceivert használ az adatközponti hálózathoz, ami elképesztő infrastruktúrát igényel.
Az Alibaba és a szoftveres előretörés
A rendezvényen az Alibaba is bemutatta Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 zászlóshajó, nyílt forráskódú érvelő MI-modelljét. A rendszer az AIME25 teszten 92,3-as pontszámot ért el, ezzel maga mögé utasította a Google Gemini 2.5 Pro (Gemini-2.5 Pro) rendszerét is. A LiveCodeBench-en is vezet, megelőzve mind a Gemini 2.5 Pro-t, mind az OpenAI o4-mini-t.
