
Az AI sikere megfelelő alkalmazásokon múlik
Nadella véleménye szerint a várt növekedés azért nem következett be, mert időbe telik, míg az emberek megértik, hogyan használhatják hatékonyan az AI-t – feltéve, hogy találnak rá alkalmazást. Ez hasonlít ahhoz, ahogy a személyi számítógépnek is évekbe telt, mire megtalálta a helyét. “Képzeljük csak el, hogyan készített előrejelzéseket egy olyan multinacionális vállalat, mint a miénk a PC-k, e-mailek és táblázatkezelők megjelenése előtt. Faxok jártak körbe, valaki megkapta ezeket a faxokat, aztán készített egy irodák közötti feljegyzést, ami szintén körbejárt, az emberek beírták a számokat, és végül megszületett egy előrejelzés, talán éppen időben a következő negyedévre,” magyarázta Nadella. “Aztán valaki azt mondta: ‘Hé, csak fogok egy Excel táblázatot, beleteszem egy e-mailbe, körbeküldöm, az emberek szerkesztik, és máris kész az előrejelzés.’ Az egész előrejelzési üzleti folyamat megváltozott, mert a munkaeszköz és a munkafolyamat megváltozott. Pontosan ennek kell megtörténnie az AI-jal is a tudásmunkában.”
Tudásmunka vs. tudásmunkás
“Ne keverjük össze a tudásmunkást a tudásmunkával,” hangsúlyozta Nadella. “A mai tudásmunka valószínűleg automatizálható lenne, de ki mondta, hogy életem célja az e-maileim szortírozása?” Ehelyett úgy véli, az AI-eszközök lehetővé teszik majd a munkavállalók számára, hogy magasabb értékű feladatokra összpontosítsanak. Hogy ez valóban így fog-e alakulni, vagy a vállalatok ezt a lehetőséget inkább a költségcsökkentésre és a létszámleépítésre használják majd, az még kérdéses. Nadella azt is megjegyezte: “Ma nem lehet bevetni ezeket az intelligenciákat anélkül, hogy valaki – egy ember – ne vállalna értük jogi felelősséget.”