Miért vall kudarcot szinte minden házon belüli MI-kísérlet, mit titkolnak előlünk?

Miért vall kudarcot szinte minden házon belüli MI-kísérlet, mit titkolnak előlünk?
Az elmúlt években a vállalatok dollármilliárdokat fektettek be generatív MI-rendszerek belső fejlesztésébe, holott a valóságban ezeknek a kísérleteknek 95%-a soha nem hoz valódi üzleti eredményt. Jelentős, hogy a kudarcok ritkán vezethetők vissza az MI-modellek minőségére; sokkal inkább az eszközök és a szervezetek közötti tanulási szakadékra, valamint a rosszul megválasztott integrációs stratégiára.

Az állandó innovációs súrlódás okai

A nagyvállalatok jellemzően a kiszámíthatóságra és a meglévő folyamatok rutinszerű működtetésére rendezkednek be. Emiatt a belső innovációk, például egy új MI-alapú rendszer bevezetése gyakran nem illeszkednek a napi működésbe, hanem egyfajta mellékpályára kerülnek. Miközben papíron mindenki szeretné „újra feltalálni a vállalatot”, a gyakorlatban az ösztönzők és a rövid távú célok elnyomják a kísérletező kedvet és a türelmet igénylő finomhangolást.

Visszatérő problémák: tanulás, integráció, költségvetés

Az MI-projektek legtöbbször nem ágyazódnak be a valós munkafolyamatokba. A szervezetek gyakran egyszeri kihívásként kezelik az MI-t, kimarad a folyamatos tanulás és alkalmazkodás. A költségek jellemzően elcsúsznak a látványos kísérletek és az értékesítési megoldások felé, pedig a legmagasabb megtérülés gyakran a háttérfolyamatok automatizálásában érhető el. Jelentős különbség van a saját fejlesztésű és a külső partnerektől vásárolt MI-megoldások között is: utóbbiak közel kétszer gyakrabban sikeresek. A „shadow AI” jelenséggel is számolni kell: a dolgozók gyakran saját, nem engedélyezett MI-eszközöket használnak, ami bonyolítja a hatékonyság mérését, és kockázatokat rejt.

Így lehet valódi eredményt elérni

Összességében elmondható, hogy a sikeres MI-kezdeményezések gyorsan beépülnek a napi rutinba, összekapcsolják az ösztönzőket az eredményekkel, és helyben oldanak meg jól mérhető, konkrét problémákat. Az igazán hatékony vállalatok előbb a folyamathoz választanak MI-t, nem fordítva, szűk fókuszban dolgoznak, és folyamatos tanulást építenek be a működésbe. Egyre elterjedtebb megoldás, hogy a háttérrendszerek automatizálására koncentrálnak, az így felszabaduló erőforrásokat pedig további fejlesztésekre fordítják. A „shadow AI” kezelése is kulcsfontosságú: átlátható, engedélyezett eszközökkel, mérhető módon kell használni az MI-t, hogy az eredmények ne vesszenek el a cég szürke zónájában.

A történet tanulsága: az MI-kísérletek csak akkor lehetnek sikeresek, ha nem maradnak pusztán kísérletek. Az integráció, a tanulás és a megfelelő ösztönzőrendszer dönt a túlélésről – különben csak tovább bővítjük a bukott innovációs projektek temetőjét.

2025, adminboss, www.fastcompany.com alapján


Legfrissebb posztok

MA 16:00

Az égi csoda: üstökös és meteor ölelkezése az égen

Egy olasz csillagász, Gianluca Masi egyedülálló fotót készített Manciano fölött: a fényes Lemmon-üstökös (C/2025 A6, Lemmon) és egy meteor üstökösszerű spirálként ragyogott együtt az égen, mintha egy kozmikus borbélyrúd világítana a Föld felett...



MA 15:31

Bolygónk 22 létfontosságú jele pirosan villog, vészhatárhoz értünk

Jelentős fordulóponthoz közelít a Föld, és ha nem csökkentjük radikálisan a kibocsátásokat, könnyen egy olyan „üvegházbolygó” korszakába léphetünk, amely kontrollálhatatlan klímaválsághoz vezet...

MA 15:01

Az új ChatGPT Atlas böngésző menő újdonság, vagy csak egy kémeszköz

Az OpenAI bemutatta a ChatGPT Atlas nevű böngészőt, amelynek középpontjában a ChatGPT áll, és amelyet úgy terveztek, hogy újragondolja a webhasználat élményét...



MA 14:30

Az avar harcos ritka kardja forog a sírjában

⚔️ Egy 1300 éves avar harcos sírját tárták fel Székesfehérvár mellett, ahol kivételesen ritka vas szablyát, ékszereket és más tárgyakat találtak...

MA 14:01

Az npm-et elárasztja a PhantomRaven: fejlesztők veszélyben

Egyre intenzívebb támadássorozat fenyegeti a JavaScript-fejlesztőket: a PhantomRaven néven futó kampány során 126 rosszindulatú npm-csomagot telepítettek, amelyek célja a fejlesztői hitelesítő adatok, CI/CD-titkok és GitHub-azonosítók ellopása...



MA 13:59

Az MI-csalások és a nagy tech tehetetlensége: veszélyben a felhasználók

⚠ A mesterséges intelligencia egyre kifinomultabb csalásokhoz ad eszközöket, miközben a legnagyobb techcégek nem védik meg eléggé a felhasználókat...

MA 13:30

Az Uber San Franciscóban indítja el az önvezető taxikat

Újabb mérföldkőhöz érkezett az Uber: jövőre San Francisco lesz az első város, ahol megjelennek a cég saját fejlesztésű, teljesen önvezető taxijai...



MA 12:59

A pókháló-díszek segítik a pókot a vadászatban

Halloween közeledtével rengetegen díszítik otthonukat műpókhálókkal, de maga a természet az igazi mestere a sejtelmes dekorációknak...



MA 12:01

Az új YouTube-szigor: jön a nagy játékos-tisztogatás

🔧 November 17-től a YouTube komolyabban veszi az erőszakos és szerencsejátékos tartalmakat – különösen a videojátékos videókban...



MA 12:00

Az ember és a Hold, egy óriási ütközés nyomában

🌕 A Hold keletkezése a bolygónk történetének egyik legnagyobb rejtélye. Körülbelül 4,5 milliárd évvel ezelőtt a Föld még izzó, olvadt állapotban létezett, amikor egy Mars-méretű égitest, a Theia becsapódott bolygónkba...



MA 11:02

A neandervölgyiek művészete új fényben mutatkozik

Bár a képzőművészetet sokáig kizárólag modern emberi „tulajdonságnak” tartották, az elmúlt években világossá vált, hogy a neandervölgyiek sem voltak híján kreativitásnak...



MA 10:57

Az Apple Vision Pro M5 kényelmesebb, de még mindig magányos

Az új Vision Pro, immár M5-ös chippel, néhány kényelmi fejlesztést hoz: gyorsabb működés, hosszabb akkumulátor-üzemidő és egy jelentősen jobb fejpánt...



MA 10:49

Az űrbe költözhet az MI: a Samsung modemet gyárt a Starlinknak

🚀 A Starlink és a Samsung összefogásából születhet meg az a korszakváltó MI-modem, amely forradalmasíthatja a műholdas kommunikációt...

MA 10:32

Óriási adatlopás a Dentsunál: veszélyben a dolgozók és ügyfelek adatai

A japán reklámóriás Dentsu bejelentette, hogy egyik amerikai leányvállalata, a Merkle kibertámadás áldozata lett, amelynek során dolgozók és ügyfelek adatai is illetéktelen kezekbe kerültek...



MA 10:17

Az önvezető kamionok új királya: így tarol a Waabi és a Volvo

🚗 A Waabi, a Volvo és néhány komoly befektető – többek között az Uber és az Nvidia – most mutatta be a Volvo VNL Autonomous kamiont, amely teljesen új szintre emeli az önvezető járművek világát...



MA 10:10

Az erdők hűtőhatása Kelet-Amerika klímacsodája

A 20. század döntő részében az Egyesült Államok keleti vidékei más klímafejlődést mutattak, mint az ország többi része: ahelyett, hogy a globális trendhez igazodva felmelegedtek volna, inkább hűvösebbé vált az időjárás...



MA 10:02

Felszáll az X-59, új szuperszonikus korszakot indít a NASA

A NASA X-59 tesztgépe végre a levegőbe emelkedett Kaliforniában. A néhány perces, sikeres felszállás ugyan még csak a rendszerek alapellenőrzése és a repülőképesség vizsgálata volt, de az esemény új korszakot indíthat el a szuperszonikus utazásban...



MA 09:58

Az USA és Kína újra tárgyal, fellélegezhet a világkereskedelem

🚀 Donald Trump amerikai elnök és Hszi Csin-ping kínai elnök dél-koreai találkozóján hosszas tárgyalások után fontos egyezség született az USA és Kína között, amely rövid távon enyhítheti a feszültséget a világ két legnagyobb gazdasága között...

MA 09:49

Az MI villámgyorsan számol a fénnyel, itt az OFE2 áttörése

Egy kínai egyetemi kutatócsoport forradalmasítja a mesterséges intelligenciát: a Tsinghua Egyetem tudósai kifejlesztették az Optical Feature Extraction Engine (OFE2) nevű optikai processzort, amely a fényt használja adatok feldolgozására...