Miért vall kudarcot szinte minden házon belüli MI-kísérlet, mit titkolnak előlünk?
Az elmúlt években a vállalatok dollármilliárdokat fektettek be generatív MI-rendszerek belső fejlesztésébe, holott a valóságban ezeknek a kísérleteknek 95%-a soha nem hoz valódi üzleti eredményt. Jelentős, hogy a kudarcok ritkán vezethetők vissza az MI-modellek minőségére; sokkal inkább az eszközök és a szervezetek közötti tanulási szakadékra, valamint a rosszul megválasztott integrációs stratégiára.
Az állandó innovációs súrlódás okai
A nagyvállalatok jellemzően a kiszámíthatóságra és a meglévő folyamatok rutinszerű működtetésére rendezkednek be. Emiatt a belső innovációk, például egy új MI-alapú rendszer bevezetése gyakran nem illeszkednek a napi működésbe, hanem egyfajta mellékpályára kerülnek. Miközben papíron mindenki szeretné „újra feltalálni a vállalatot”, a gyakorlatban az ösztönzők és a rövid távú célok elnyomják a kísérletező kedvet és a türelmet igénylő finomhangolást.
Az MI-projektek legtöbbször nem ágyazódnak be a valós munkafolyamatokba. A szervezetek gyakran egyszeri kihívásként kezelik az MI-t, kimarad a folyamatos tanulás és alkalmazkodás. A költségek jellemzően elcsúsznak a látványos kísérletek és az értékesítési megoldások felé, pedig a legmagasabb megtérülés gyakran a háttérfolyamatok automatizálásában érhető el. Jelentős különbség van a saját fejlesztésű és a külső partnerektől vásárolt MI-megoldások között is: utóbbiak közel kétszer gyakrabban sikeresek. A „shadow AI” jelenséggel is számolni kell: a dolgozók gyakran saját, nem engedélyezett MI-eszközöket használnak, ami bonyolítja a hatékonyság mérését, és kockázatokat rejt.
Összességében elmondható, hogy a sikeres MI-kezdeményezések gyorsan beépülnek a napi rutinba, összekapcsolják az ösztönzőket az eredményekkel, és helyben oldanak meg jól mérhető, konkrét problémákat. Az igazán hatékony vállalatok előbb a folyamathoz választanak MI-t, nem fordítva, szűk fókuszban dolgoznak, és folyamatos tanulást építenek be a működésbe. Egyre elterjedtebb megoldás, hogy a háttérrendszerek automatizálására koncentrálnak, az így felszabaduló erőforrásokat pedig további fejlesztésekre fordítják. A „shadow AI” kezelése is kulcsfontosságú: átlátható, engedélyezett eszközökkel, mérhető módon kell használni az MI-t, hogy az eredmények ne vesszenek el a cég szürke zónájában.
A történet tanulsága: az MI-kísérletek csak akkor lehetnek sikeresek, ha nem maradnak pusztán kísérletek. Az integráció, a tanulás és a megfelelő ösztönzőrendszer dönt a túlélésről – különben csak tovább bővítjük a bukott innovációs projektek temetőjét.
💊 A Hims & Hers szombaton bejelentette, hogy leállítja a Wegovy másolatának értékesítését, miután a Novo Nordisk és az amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatóság (FDA) jogi lépésekkel fenyegette meg a távegészségügyi szolgáltatót...
🦴 Egy marokkói barlangból előkerült fosszíliák kivételes pontossággal, körülbelül 773 000 évvel ezelőttre datálhatók, köszönhetően a környező üledékekben rögzült mágneses lenyomatnak...
Gary Bode fedezeti alap veterán szerint a Bitcoin közel 50%-os esése a közelmúltbeli csúcsokról nem rendszerszintű válságot jelez, hanem összhangban van a kriptovaluta történelmével, amely során hasonló mértékű, de történelmileg mindig átmeneti zuhanások voltak jellemzőek...
Az Anthropic legújabb MI-modellje több mint 500 korábban ismeretlen, súlyos biztonsági hibát tárt fel nyílt forráskódú könyvtárakban, szinte külön utasítás nélkül...
Ebből következően érdemes megérteni, hogy a prímszámok a matematika atomjaihoz hasonlóak: olyan oszthatatlan építőelemek, amelyekből minden más szám összeáll...
🧠 Új kutatás szerint a flavanolokban gazdag ételek keserű, összehúzó íze közvetlenül aktiválhatja az agyat, és pusztán az ízérzékelés által válthat ki a testmozgáshoz hasonló hatásokat...
Az Anthropic legújabb MI-modellje, a Claude Opus 4.6 több mint 500 korábban ismeretlen, súlyos biztonsági hibát fedezett fel nyílt forráskódú könyvtárakban, minimális utasítással...
😔 Charles Hoskinson, a Cardano alapítója tokiói élő közvetítésében felfedte, hogy több mint 3 milliárd dollár (körülbelül 1200 milliárd forint) nem realizált veszteséget halmozott fel a jelenlegi kriptopiaci zuhanás során...
Február a Gyermek Fogászati Egészség Hónapja az Egyesült Államokban, így ez a tökéletes alkalom arra, hogy beszéljünk a kicsik fogairól és ínyszövetéről...
🌐 Egy államilag támogatott kibercsapat több tucat ország kormányzati és kritikus infrastruktúra-hálózatát törte fel egy Shadow Campaigns névre keresztelt globális kémkedési műveletben...
🕷 A tudósok feltárták azt a molekuláris titkot, amely a pókselymet acélnál erősebbé teszi, és új utakat nyit a jövő anyagai, valamint az agybetegségek megértése felé...
Mi történt ezen a napon a történelemben? Ezen a napon kivégzik Mary, Queen of Scots-ot (Skóciai Mária királynőt), Japán megszállja Szingapúrt, és elindul a NASDAQ tőzsdeindex...
🔬 Egy úttörő klinikai vizsgálat kimutatta, hogy az MI-támogatott mammográfia több rákos megbetegedést képes felismerni, és korábban, mint a hagyományos vizsgálat...
🚀 A Crew-12 űrhajósai február 11-én indulnak a Nemzetközi Űrállomásra, csatlakozva a fedélzeten maradt három űrutazóhoz, miután az előző missziót egészségügyi okokból lerövidítették...
Az egyik legnagyobb amerikai fizetésiátjáró-szolgáltató, a BridgePay ransomware-támadás áldozata lett, ami kulcsfontosságú rendszereit tette elérhetetlenné, és országos kiesést okozott...
💸 A Bitcoin 60 000 dollár közeléből körülbelül 69 000 dollárra tért magához, miután gyakorlatilag visszaadta azokat a nyereségeket, amelyeket Donald Trump 2024...
Régészek angolszász gyerekeket fedeztek fel, akiket lándzsával, pajzzsal és csatokkal temettek el – olyan felszereléssel, amely általában harcosok sírjaiban található...