A kínai Tsinghua Egyetem, a pekingi BIGAI és a Pennsylvania State University közös kutatása azt bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia egyre inkább képes az emberhez hasonló módon tanulni: kérdéseket tesz fel önmagának, majd ezekre próbál válaszolni. Az Absolute Zero Reasoning (AZR) nevű rendszer először maga talál ki megoldható, de kihívást jelentő Python programozási feladatokat, majd ezeket meg is próbálja megoldani, végül futtatással teszteli a válaszait. Minden siker vagy hiba visszajelzésként szolgál, amellyel az MI tovább fejleszti magát, és egyre jobbá válik mind a problémafelvetésben, mind a megoldásban.
Jelentős ugrás a gondolkodó MI felé
A módszer látványosan javította a nyílt forráskódú nyelvi modell 7 milliárdos és 14 milliárdos paraméterű változatainak programozási és logikai készségeit. Ezek az MI-modellek már most felülmúltak olyan rendszereket, amelyek tanulási adatait emberi szakértők kézzel válogatták.
Határok és lehetőségek
Egyelőre csak ellenőrizhető, főként matematikai és programozási feladatokon működik a rendszer, de a kutatók szerint idővel akár a hétköznapi, feladatvégrehajtó MI is ilyen önellenőrző módszerekkel tanulhat. Sőt, ha a modell teljesen önállóvá válik, akár az emberi tanítás korlátain is túlléphet – és ezzel új szintre ugorhat az MI képességei.
