A Mercor: hadjárat az emberi döntések gépesítéséért
Ezzel a szemlélettel szemben jelent meg San Franciscóban a Mercor nevű MI-cég, amely kifejezetten arra törekszik, hogy az emberi készségeket is adaptálja a gépi tanulási modellekbe. A cég – a huszonkét éves Brendan Foody, Adarsh Hiremath és Surya Midha vezetésével – már tavaly 10 milliárd dolláros (mintegy 3 700 milliárd forintos) értékelést ért el, és ezzel a világ legfiatalabb, önerőből meggazdagodott milliárdosai közé került az alapítók csapata.
A Mercor célja, hogy összekapcsolja a gépi tanulást azzal a kifinomult emberi érzékenységgel, amit eddig pótolhatatlannak hittünk. Nemcsak arra kíváncsiak, mire képesek a modellek, hanem azt akarják megtanítani nekik, amit csak az emberek tudtak eddig: ítélőképességet, árnyalatokat, ízlést.
Specialista-gazdaság gyors pénzért
A Mercor álláshirdetései több tucat szakterületet ölelnek fel – a befektetési elemzőtől a sportújságíróig, a jogásztól a csillagászig. A feladat az MI tanítása: konkrét szövegek, elemzések, megfigyelések készítése és értékelése, vagyis annak modellezése, hogyan gondolkodnak a profik.
A bérezés óránként 3 700 forinttól akár 55 500 forintig terjed, átlagosan 31 800 forintot fizetnek, napi szinten összesen körülbelül 736 millió forintot osztanak szét. A munkavégzés teljesen távmunkában zajlik: a jelentkezés után egy szakterületre szabott MI-interjún kell átesni, majd emberi ellenőrzésen is át kell esni. 2023-ban 30 ezer szerződéssel dolgoztak, ezek 80 százaléka amerikai volt. A munkabeosztás rugalmas: valaki csak heti 10, más akár több mint 40 órát vállal.
Bukdácsoló gépi ítélet, de már alakul az új munkavilág
A Mercor most vezette be a saját MI-termelékenységi indexét, amelyben az orvostudomány, a menedzsment, a pénzügy és a jog területén mérik le a modellek valós tudását. Az index szerint még a legfejlettebb, GPT-5-re épülő rendszer sem tud önállóan megbirkózni a komplex feladatokkal: 64,2%-nál jobb eredményt egyik kategóriában sem ért el, sőt befektetési banki témában csak 59,7%-ot produkált.
Bizonyos jelek arra utalnak, hogy már 60%-os gépi teljesítmény is elég lehet ahhoz, hogy radikálisan átalakuljanak a munkakörök: az MI előkészítheti az anyagot, az ember pedig megalkotja a végső változatot. Ennek fényében a jövő legfontosabb emberi képessége nem maga a munka elvégzése, hanem az a fajta ítélőképesség lesz, amellyel az MI-t korrigáljuk vagy értékeljük.
