Drágán vett illúziók
Az MI-rendszerek elterjedésének fő akadályai között nem a gyenge infrastruktúra vagy a szakemberhiány játszik főszerepet, hanem az, hogy ezek a megoldások nem képesek igazán tanulni, rugalmasan alkalmazkodni és hosszabb távon illeszkedni a valósághoz. Nem elhanyagolható, hogy a „házilag készített” vállalati MI-eszközöknek csak 5%-a jut túl a demó fázison; többségük inkább kísérleti projekt, vagy csak a felszínt kapargatja.
Mindeközben a legnépszerűbbek a chatrobotok, amelyek ugyan könnyen kipróbálhatók és használhatók, de komoly céges munkafolyamatokban rendre elbuknak – főként memóriagondok és a testreszabhatóság hiánya miatt. Egy meg nem nevezett informatikai igazgató így fogalmazott: „Több tucat demót láttunk idén, de legfeljebb egy-kettő jelent igazi előrelépést, a többi csupán csinos csomagolás vagy kutatójáték.”
Siker és visszaesés: szektorok közötti szakadék
A változás leginkább két iparágban érezhető: a technológiai, illetve a média- és távközlési szektorban, ahol a vezetők több mint 80%-a vár komoly automatizációval járó munkahelycsökkenést két éven belül. Az egyéb ágazatokban, például az egészségügyben, pénzügyben, energetikában vagy kereskedelemben, az MI hatása lényegében elhanyagolható.
Ugyanakkor a vállalati megszorítások leginkább a külsős, támogató és adminisztratív feladatokat érintik – például ügyfélszolgálatot, szerződésfeldolgozást vagy éppen a standard szoftverfejlesztési munkákat. E területeken már most 5–20% közötti létszámcsökkenés figyelhető meg.
Miért ChatGPT, miért nem céges MI?
Következésképpen a legsikeresebb MI-felhasználásokat egyszerűbb, ismertebb eszközök – például ChatGPT (ChatGPT) – szolgáltatják, szemben a drága, vállalatra szabott megoldásokkal. A dolgozók inkább a megszokott, kényelmes felületeket választják, és maguk döntenek arról, hogyan használják az MI-t, ahelyett, hogy a merev, drága rendszerekkel küzdenének. Egy jogász például azt mondta: a 18 millió forintos (50 000 USD) céges MI-elemzőjük túlságosan merev, ezzel szemben a ChatGPT-t rugalmasan irányíthatja, az eredmények pedig sokkal használhatóbbak – dacára annak, hogy a háttérben ugyanaz a technológia fut.
A leghatékonyabb vállalatok az MI-t már nem csupán szoftverként, hanem üzleti partnerként kezelik, a szállítókat pedig teljesítményalapon kérik számon. Az igazán sikeres szervezetek így érik el, hogy az MI-fejlesztések valódi, mérhető eredményt hozzanak.
