A hagyományos védekezés korlátai
A régi, aláírás- és szabályalapú rendszerek egyre kevésbé bírják tartani a lépést. Egy közepes vállalat akár petabájtnyi adatot is generál naponta különböző végpontokon, szervereken, felhőszolgáltatásokban. A biztonsági csapatok ezért gyakran belefulladnak a téves vagy kevésbé fontos riasztások áradatába – ezt nevezik riasztási fáradtságnak, ami előbb-utóbb valódi támadások elsiklásához is vezethet. Habár ezek a rendszerek hasznosak a már ismert támadások kiszűrésénél, a folyamatosan változó, „nulladik napi” fenyegetésekkel vagy éppen a kifinomult adathalász-kampányokkal szemben már tehetetlenek. Ráadásul a rosszindulatú belső szereplőket vagy kompromittált fiókokat sem tudják biztosan kiszúrni, mivel ezek gyakran meghúzódnak a megszokott jogosultsági keretek mögött.
Mire képes az MI a kibervédelemben?
Az MI bevetése nem csupán futurisztikus vízió: kézzelfogható előnyökkel jár a mindennapi védekezésben. A gépi tanulással működő algoritmusok jelentősen csökkentik a téves riasztások számát, képesek összefüggő incidenseket csoportosítani, priorizálni, és valóban csak a veszélyes eseteket kiemelni. A sérülékenységek kezelésénél már nemcsak azt mutatják meg, hogy mi a probléma, hanem azt is meg tudják állapítani, melyeket használják ki ténylegesen a támadók, hol a legnagyobb kockázat – így a javítások is célzottabbá válnak.
Az MI elemzi, hogyan zajlanak a megszokott folyamatok egy szervezetnél, és az ettől eltérő aktivitásokat automatikusan gyanúsnak minősíti. Így például kiszúrható, ha egy rendszergazda hétvégén, szokatlan időben, különös adatkészleteket ér el – ami belső visszaélés vagy külső támadás jele is lehet.
Emellett az MI képes valós idejű adatszűrésre, óriási mennyiségű strukturált vagy rendezetlen adatban pillanatok alatt mintázatokat találni, megszüntetve ezzel a hagyományos rendszerek vakfoltjait. Korszerű adathalászat-elleni moduljai természetes nyelvfeldolgozással ismerik fel az egyre kifinomultabb csaló e-maileket, miközben automatizált válaszrendszerei akár percek alatt lezárnak egy kompromittált gépet vagy blokkolják a támadó IP-címeket. Ennek eredményeként a válaszidő órákról percekre csökkenhet.
Wazuh: nyílt forráskódú MI az éles védelemben
A Wazuh szoftver – amelyet már egyre több szervezet használ – XDR és SIEM funkciókat egyesít, vagyis egyetlen platformba gyűjti a végponti, szerveres vagy akár felhőalapú naplókat és eseményeket. Jelentős újdonság, hogy a MI-t több ponton is beépítették: nem csak a felderítésben, hanem az elemzésben, incidens-reakcióban, sőt, a napi működés támogatásában is közvetlenül segít.
A rendszerbe integrált MI chat-asszisztens – például a Claude 3.5 Haiku az AWS Bedrockon keresztül – nem csupán naplórészleteket képes visszaadni, hanem teljes kontextust kínál a kérdésekhez. A felhasználók „hétköznapi” nyelven kérhetnek tanácsot, például hogyan reagáljanak egy adott sérülékenységre, vagy hogyan vezessenek be automatizált védekező mechanizmusokat tömeges jelszótörési kísérletek ellen. Ezáltal minimálisra csökkenthető a dokumentumokban való keresgélés, kevesebb idő megy el információvadászatra, és a válaszadás során a MI a naplókból, sőt Nmap és ChatGPT (MI-nyelvi modell) adatokból szolgáltat teljes körű háttérinformációt például kockázatos, nyitott szolgáltatások vagy friss exploitok esetén.
Fenegyerekek és rejtett veszélyek: MI a fenyegetés-vadászatban (threat hunting)
A fenyegetés-vadászat – vagyis a proaktív, kézi keresés a rejtett támadások után – eddig csak a legprofibb elemzők terepe volt. A Wazuh azonban most a Llama 3 MI-modellt (Ollama, FAISS keresővel) is beépíti, így az archív naplókban már természetes nyelven, szemantikus összefüggéseket keresve is lehet kutatni. Egyetlen kérdés, például: „Volt-e múlt héten SSH brute-force támadás?” – és máris előkerülnek a releváns, eddig rejtve maradt kísérletek, nem csak azok, amelyekre szabály volt érvényben. Ugyanígy lekérdezhetünk gyanús adatmozgásokat vagy addig fel nem tárt adatszivárgásokat is.
MI elemző a felhőben – skálázható biztonság nagyvállalatoknak
A felhőszolgáltatások térhódításával a védelmi csapatoknak egyre több végpontot, szervert, alkalmazást, naplót és hálózatot kell figyelemmel kísérniük. A Wazuh MI elemző szolgáltatása éppen ezért jött létre: a felhőben futó rendszerekhez társulva folyamatos, automatikus riasztásszűrést, esemény-összefoglalót és kontextust biztosít, akár magától javasol következő lépéseket – így a biztonsági csapatok az átláthatatlan mennyiségű incidens között is pontosabban és gyorsabban tudnak reagálni.
Ember és MI szövetsége: a jövő védelme
Az online fenyegetések piaca villámgyorsan fejlődik – aki csak a hagyományos, manuális módszerekhez ragaszkodik, nem lesz képes tartani a tempót. Az MI nem elveszi a szakemberek munkáját: hozzáad, gyorsít, rendszerez, és olyan összefüggéseket tár fel, amelyeket ember nem lenne képes átlátni ekkora adatmennyiségben. Míg az emberi kreativitás, intuíció és kritikus gondolkodás megismételhetetlen, az MI mindezt skálázhatóvá és következetessé teszi.
A Wazuh példája mutatja: a MI már nem a jövő, hanem a jelen elengedhetetlen része, legyen szó intelligens fenyegetés-vadászatról, elemző chat-asszisztensről vagy skálázható felhőalapú védelemről. Így olyan, többrétegű védelem jöhet létre, amely nemcsak tartja a lépést a támadókkal, hanem többszörösen rájuk is ver tempóban.
