Új áttörés született a MI-alapú fotonikus számítástechnikában: bemutattak egy olyan chipet, amely az emberi agy működéséhez hasonló, eseményalapú, aszinkron feldolgozást valósít meg szilíciumalapon. Ez a fotonikus tüskés neurális hálózat (PSNN – Photonic Spiking Neural Network) gigahertzes sebességgel kezeli az információkat, kihasználva a retina ihlette tüskekódolást és a felügyelt szinaptikus plaszticitást, vagyis beépített tanulási képességgel rendelkezik. Az ilyen architektúra a bonyolult tér-időbeli adatok energiatakarékos feldolgozását is lehetővé teszi.
Villámgyors tanulás és felismerés
A hagyományos képkocka-alapú eljárásokhoz képest a PSNN eseményalapon, folyamatosan dolgozza fel a bejövő jeleket, így egy tipikus videófelismerési feladaton, a KTH adatbázison 80%-os pontosságot ért el, miközben hozzávetőleg százszor gyorsabb, mint a jelenlegi módszerek.
Alkalmazások az önvezetésben és a robotikában
Az új chip alacsony késleltetéssel, nagy sebességgel képes információt integrálni és döntéseket hozni, ami ideálissá teszi valós idejű, dinamikus környezetben, például önvezető autókban vagy adaptív robotnavigációban való felhasználásra. Ez a technológia nagy lépést jelent a skálázható, energiahatékony és agyszerű MI-rendszerek felé.
