Az agy tényleg úgy érti a nyelvet, mint a ChatGPT?

Az agy tényleg úgy érti a nyelvet, mint a ChatGPT?
Fontos kérdés, hogy a nyelv a gondolkodásunk központi eleme, vagy csupán különálló folyamat. Az elmúlt 15 évben a neurobiológus Ev Fedorenko azt vizsgálta, hogyan dolgozza fel az emberi agy a nyelvet, és miért hasonlít ez a működés bizonyos szempontból a legújabb nagy nyelvi MI-modellekhez.

Az emberi nyelvi hálózat működése

Az agyban létezik egy úgynevezett nyelvi hálózat, amely a szóalakokat és jelentéseiket köti össze, tulajdonképpen egyfajta belső térkép. Ebben az összetett rendszerben három fő agyterület található a bal homloklebenyben, valamint néhány további régió a középső halántéklebeny peremén. Ezek dolgoznak együtt minden egészséges felnőtt agyában. Ez a hálózat teszi lehetővé, hogy a gondolatokat bármely ismert nyelv szavaira fordítsuk, majd mások szavait visszafejtsük, és ismét jelentéssé alakítsuk.

Emiatt a nyelvi hálózat elképzelhető a szervezet egy szervéhez hasonlóan, például az emésztőrendszerhez: egységes funkciójú, jól körülhatárolható területekből áll. Ám míg az MI-modellek egyszerűen egymás után rakják a szavakat, a humán nyelvi hálózat közvetítőként működik: összeköti a külvilág felől érkező információkat, például a beszédhangokat vagy az írott szöveget, az agyban másutt tárolt jelentésekkel – többek között az epizodikus emlékekkel és a társas gondolkodással. Ezeket az MI-modellek egyébként még nem képesek kezelni. Valójában ez a nyelvi hálózat nem is túl nagy: ha fizikailag egy helyre sűrítenénk az összes szövetállományát, körülbelül 15–20 köbcentimétert foglalna el. Sérülése viszont súlyos: a gondolkodás változatlanul éles maradhat, ám az agy ilyenkor nem tudja nyelvileg kifejezni magát, vagy mások szavait értelmezni.

Személyes út a tudományos áttörésig

Fedorenko már gyerekkorában, a Szovjetunióban megismerte a nyelvtanulás jelentőségét: édesanyja orosz anyanyelvén kívül öt másik nyelvet (angol, francia, német, spanyol, lengyel) taníttatott vele. Mindezt komoly nélkülözések közepette, a Szovjetunió összeomlása idején. Kiemelkedő tanulmányi eredményeinek köszönhetően azonban teljes ösztöndíjjal tanult a Harvardon, majd a pszichológia és a nyelvészet felé fordult. Később a Massachusetts Institute of Technology-n csatlakozott Nancy Kanwisher laborjához, ahol az arcok felismerésére specializálódott agyterületet kutatták – Fedorenko a nyelv esetében is hasonló „dedikált régiókat” keresett.

Kutatásai során azt tapasztalta, hogy a már meglévő tudományos alapok nem voltak túl szilárdak, ám kitartásának köszönhetően végül sikerült konszenzust elérnie abban, hogy a nyelvi hálózat valóban létezik, és minden felnőtt ember agyában jelen van.

Mit tud a nyelvi hálózat?

A nyelvi hálózat egy rugalmas rendszer, amelyben a szóalakokat és azok jelentéseit, valamint a nyelvi szerkezetalkotási szabályokat tároljuk. Új nyelv tanulásakor ezt a leképezést sajátítjuk el, ezért rendszerünket életünk során folyamatosan fejlesztjük. A hálózat képes egy gondolatot szavakra bontani, majd a motoros rendszereknek továbbítani, legyen szó beszédről, írásról vagy jelnyelvről. Megfordítva pedig: amikor hallunk vagy olvasunk valamit, előbb az érzékszerveink azonosítják a szóalakokat, majd a nyelvi hálózatunk értelmezi őket, és megtalálja a jelentésüket.

A rendszer ugyanakkor nem azonosítható bizonyos más, a nyelvvel gyakran kapcsolatba hozott agyterületekkel. Például a Broca-terület, amelyet sokan a nyelv központjának tartanak, inkább a beszédmozgások megtervezéséért felelős. Emiatt Fedorenko szerint önmagában nem nevezhető nyelvi régiónak, mivel ugyanolyan aktív lehet értelmetlen szavak kiejtésekor is.


Az emberi nyelvi hálózat és az MI-modellek párhuzama

A nyelvi hálózat bizonyos szempontból hasonlít a mesterséges intelligencia alapú nagy nyelvi modellekhez: mindkettő képes elsajátítani, milyen szabályok szerint kapcsolódnak egymáshoz a szavak. Ugyanakkor ez az emberi rendszer is elég „sekély”: például Noam Chomsky híres, értelmetlen mondata – „Színtelen zöld eszmék dühödten szunnyadnak” – ugyanúgy kiváltja a szabálykövető feldolgozást, mint egy értelmes kijelentés. A hálózat pontosan követi a nyelvi szabályosságokat, de ettől még nem képes önállóan összefüggéseket találni a világról.

Emiatt találkozhatunk olyan emberekkel, akik rendkívül folyékonyan beszélnek, de a hallgató mégsem talál mondanivalót szavaikban – egyszerűen hibátlan nyelvi szerkezeteket produkálnak anélkül, hogy mögöttük valódi jelentés lenne. Ez is azt példázza, hogy a nyelv feldolgozása és a tényleges gondolkodás egymástól elkülönülhet.

Nyelv és gondolkodás kapcsolata

Fedorenko eredményei alapján nem a nyelv adja a gondolataink „magját”, sőt, a hálózat kifejezetten nyelvre specializált. Bár kezdetben azt feltételezte, hogy az emberi agyban léteznek általánosabb, hierarchikus feldolgozó egységek, amelyek a nyelvi, matematikai és zenei minták felismerésében egyaránt részt vesznek, kutatásai ennek az ellenkezőjét bizonyították.

Ebből következően a humán nyelvi hálózat és az MI-modellek között valódi, biológiai párhuzam fedezhető fel: az előbbi, bár bonyolultabb és más funkciókat is ellát, helyenként valóban emlékeztet egy nagy nyelvi modell működésére – csakhogy ebben a rendszerben mindenki „saját ChatGPT-t” hord a fejében.

2025, adminboss, www.quantamagazine.org alapján

Legfrissebb posztok

MA 10:57

Az Europol lecsapott egy 270 milliárdos kriptocsaló-hálózatra

🛡 Egész Európán átívelő akcióban csapott le az Europol egy olyan pénzmosó és kriptocsaló hálózatra, amely több mint 700 millió dollárt (kb...

MA 10:43

Kifacsarja a metaverzum kasszáját az MI-szemüveg

A Meta hivatalosan is megerősítette, hogy a Reality Labs fejlesztési keretének egy részét a metaverzumból MI-szemüvegekre és viselhető eszközökre csoportosítják át...

MA 10:29

Az új spanyol sertéspestis-hullám: laborból szökött a vírus?

🐷 Spanyolország sertéságazatát komolyan megrázta az afrikai sertéspestis legújabb kitörése, amelynek okát egyelőre nem ismerik pontosan, de a laboratóriumi baleset lehetőségét sem zárták ki...

MA 10:23

A társasjátékok következő nagy dobása: mi vár ránk?

🎲 A PAX Unplugged minden ősszel a társasjátékos világ egyik legnagyobb eseménye Philadelphiában...

MA 10:16

Az ingyenes fájlmegosztók veszélyesek: gondold meg, mit töltesz le!

⚠ A legtöbben gondolkodás nélkül használják a Dropboxot, a Boxot vagy a WeTransfer ingyenes verzióit fájlok gyors cseréjéhez – legyen szó karácsonyi ajándékötletekről vagy egyéb személyes tervekről...

MA 09:58

A frissen felfedezett tűzamőba újraírja az élet határait

Fontos kérdés, hogy hol húzódnak az élet határai a Földön. Különösen igaz ez akkor, amikor szélsőséges körülmények között élő organizmusokat fedeznek fel, amelyek felülírják a tudomány eddigi ismereteit...

MA 09:50

Az új rákgyógyszer váratlan mellékhatása: lassuló öregedés

Egy londoni kutatócsoport váratlan felfedezést tett: egy kísérleti rákgyógyszer, a rapalink-1 nemcsak a daganatos sejtek növekedését lassíthatja, hanem jelentősen meghosszabbíthatja az élesztősejtek élettartamát is...

MA 09:44

Az EU 51 milliárdos bírsággal sújtotta az X-et a megtévesztő kék pipákért

💸 Az Európai Bizottság 120 millió eurós, azaz mintegy 51 milliárd forintos bírságot szabott ki az X-re (korábbi nevén Twitter), mert a közösségi hálózat megszegte az átláthatósági kötelezettségeket a Digitális Szolgáltatásokról szóló rendelet (DSA) alapján...

MA 09:38

Az óriási napfolt fenyeget – lesújt-e ismét a Nap?

Egy hatalmas napfoltcsoport, az AR 4294–4296 most bukkant fel a Nap felszínén, közvetlenül a Föld felé fordulva...

MA 09:29

A Google visszatámad az MI-háborúban: meginog a ChatGPT trónja?

Bár a ChatGPT továbbra is vezeti a mesterségesintelligencia-chatbotok piacát, növekedése az utóbbi hónapokban lassulni kezdett...

MA 09:23

A petesejt megfiatalítható? Itt a termékenységi áttörés

💫 A tudomány újabb lépést tett a nők termékenységének meghosszabbítása felé. Egy különleges, laboratóriumi módszerrel sikerült modellezni az öregedő petesejtekben bekövetkező változásokat...

MA 09:16

A Netflix bekebelezné a Warner Bros.-t – veszélyben a mozik?

🎥 A szórakoztatóipar beleremeg: a Netflix elképesztő, 29 000 milliárd forintos (72 milliárd dollár) vételáron felvásárolja a Warner Bros...

MA 09:08

Az emberiség műanyagban fuldoklik: sokkoló jóslat 2040-re

Jelenleg évente 130 millió tonna műanyaghulladék kerül a levegőbe, vízbe, talajba, sőt már az emberi szervezetbe is...

MA 09:02

Az unalmasnak hitt okostelefonok 2025-ben mégis nagyot villantak

Érdekes felvetés, hogy egyre többen mondják, a mobilok unalmassá váltak: semmi izgalmas nem történik, csak a trendeket követjük...

MA 08:57

Az MI-adatközpontok a pénzügyi szakadék felé száguldanak

💸 Az óriási MI‑adatközpontok létesítése olyan mértékű áramfogyasztást hoz magával, mintha egy egész ország energiaigényét próbálnák ellátni...

MA 08:51

A végső párbaj: SteamOS vagy Windows a gamerek gépén?

🎮 A játékosok között régóta komoly vita folyik arról, hogy a SteamOS vagy a Windows teljesít-e jobban a dedikált videokártyákkal, különösen a közelgő Steam Machine hardver kapcsán...

MA 08:43

Az űripar királya: a SpaceX-ért 288 ezermilliárdot is fizetnének

🚀 Elon Musk űripari vállalata, a SpaceX most másodlagos részvényértékesítést indít, amellyel a cég értéke akár 288 ezermilliárd forintra (800 milliárd dollárra) is emelkedhet...

MA 08:38

Az Ubiquiti USP-PDU-Pro: a PDU, ami végre számít

A laboratóriumi és stúdiókörnyezetekben mindig fontos, mennyire megbízható, fejlett és könnyen kezelhető egy áramelosztó egység...

MA 08:29

Az új aranyláz: forradalom a városi bányászatban

🤑 Az elmúlt hetekben Dél-Koreában újabb megállapodás született az Egyesült Államok és Kína között: egy évre felfüggesztik a ritkaföldfémek (REE-k) exportjáról folyó vitát, Kína elhalasztja a 17-féle ritkaföldfémre vonatkozó exportkorlátozás bevezetését, cserébe az USA csökkenti néhány kínai termékre kivetett vámot...