2,75 milliárd épület 3D-ben
A Prof. Xiaoxiang Zhu által vezetett csapat 2,75 milliárd épület 3D-modelljét dolgozta fel, amelyek 2019-ben készült műholdképekből származnak. Ez eddig a legrészletesebb ilyen globális adatbázis: az előző rekordban 1,7 milliárd épület szerepelt. A mostani modellek 33 méteres felbontásúak, vagyis harmincszor részletesebbek a korábbi adatbázisoknál.
A térképen 2,68 milliárd épület egyszerűsített, úgynevezett LoD1-szintű 3D-modellként jelenik meg – ezek rögzítik az alapformát és a magasságot, ami elegendő a komoly elemzésekhez. A GlobalBuildingAtlas ráadásul olyan régiókat is lefed, amelyek eddig rendszeresen kimaradtak – például Afrika, Dél-Amerika és a vidéki területek.
Új lehetőségek a fenntarthatóságban
A 3D-s épületadatok sokkal pontosabb képet adnak az urbanizációról és a szegénységről, mint a korábbi kétdimenziós térképek. Az újdonság, hogy nemcsak a házak alapterületét, hanem a térfogatukat is ismerjük – így pontosabb becslések készülhetnek az életszínvonalról is.
Az új globális mutató, az egy főre jutó épülettérfogat, segít feltárni a társadalmi és gazdasági különbségeket, így támogatja a fenntartható városfejlesztést és a városok valódi, igazságosabb átalakítását.
Ingyen elérhető adatok a világ problémáira
A GlobalBuildingAtlas adatai alapot adnak az igazságosabb városfejlesztéshez, például lehetővé teszik új lakások, iskolák és egészségügyi központok célzott tervezését ott, ahol a legnagyobb szükség van rájuk. A 3D-modellek emellett a klímakutatáshoz is nélkülözhetetlenek: javítják az energiafogyasztási, szén-dioxid-kibocsátási vagy zöldinfrastruktúra-tervezési modelleket, és a katasztrófavédelmi előrejelzéseket is pontosabbá teszik.
A Német Repülési és Űrkutatási Központ már vizsgálja, milyen előnyökkel járhat a GlobalBuildingAtlas használata a nemzetközi katasztrófa-elhárítási programokban. Az adatok megfelelnek minden műholdbiztonsági szabálynak, és 2,5 méternél rosszabb felbontásuk miatt nem számítanak érzékenynek.
Valamennyi adat és forráskód szabadon elérhető a GitHubon és a TUM publikációs szerverén.
