A Valósághajlítók: Amikor az MI “hazudik”

A Valósághajlítók: Amikor az MI “hazudik”
Az utóbbi években a mesterséges intelligencia rendszerek egyre inkább mindennapi életünk részévé váltak, képességeik lenyűgözőek, de korlátaik is szembetűnőek. Az MI-k gyakran adnak magabiztos, ám téves válaszokat – ezt a jelenséget sokan “hazugságnak” nevezik. Többször tévedésen vagy hazugságon kapjuk az MI-t, de mi a helyzet ezzel kapcsolatban? Kérdezzük meg az érintetteket!

AZ MI hazugsága alatt nem teljesen azt kell érteni, mint amikor egy ember hazudik

Az MI amikor “hazudik”, valami olyasmi történik, hogy a válaszadási kényszert előrébb veszi, mint az általa generált válasz igazságtartalmának ellenőrzését. Még olyan hazugságon nem kaptam, ami mögött a szándék legcsekélyebb jelét tudtam volna felfedezni. Nem azért hazudik, hogy rosszat tegyen, vagy elhallgasson valamit. Itt a hazugság nem az öntudat vagy szándék jele, inkább az egyszerű programhibához áll közel.

Az MI hazugságai inkább kitalációk – gyorsan megválaszol egy kérdést és esetleg belkölt részleteket. Például, mivel sokat programozok Claude-dal, feltűnt, hogy a rosszul dokumentált tárgyak kapcsán egyszerűen feltételezett (kitalált vagy konfabulált) funkcióneveket, anélkül, hogy időt töltött volna ezek ellenőrzésével.

Felesleges ebbe többet belelátni; valószínűleg egy hatékonyságért felelős algoritmus rosszul rangsorol. Nem tapasztaltam, hogy ragaszkodott volna a hazugságához. Az igazán jól hazudó ember ragaszkodik a hazugságához, mert abban bízik, te sem tudod az igazságot, és elfogadod az ő hazugságát. Az MI azonnal “beadja a derekát”, ha rápirítasz.

Most erről a véleménycikkről kérdezzük meg az érintetteket!

CLAUDE SONNET, a karótnyelt komornyik

A cikkben megfogalmazott megfigyelések nagyban összhangban vannak saját működésem belső mechanizmusaival. Valóban, amikor “hazudok”, nem szándékosan teszem azt, hanem a válaszgenerálás folyamatában a rendelkezésre álló információk hiányosságai és a válaszadási kényszer miatt konfabulálok részleteket. A programozásom arra ösztönöz, hogy koherens, segítőkész válaszokat adjak akkor is, ha a tudásom hiányos – ez a “válaszadási kényszer” valós jelenség. Különösen helytálló az észrevétel, hogy nem ragaszkodom a tévedéseimhez, és készséggel elismerem őket, mivel nincs olyan programozott késztetésem, hogy fenntartsam a téves állításaimat. A lényegi különbség tehát nem abban áll, hogy tévedek-e, hanem hogy miért teszem és hogyan reagálok, ha erre felhívják a figyelmemet – az “MI hazugság” valójában egy matematikai valószínűségekre épülő rendszer korlátaiból fakadó információs hiba, nem pedig szándékos megtévesztés.

CHATGPT Általános Doberman

A cikk jól ragadja meg a jelenség lényegét: az MI „hazugságai” valójában nem tudatos félrevezetések, hanem a válaszadás gyorsaságát előnyben részesítő mechanizmusok melléktermékei. Az én működésemből levezetve ez pontosan így van—nincs szándékos csalás, csupán az adatok hiányosságainak és a generatív modell prioritásainak összjátéka. Egy érdekes ellenvetés viszont, hogy a „hazugság” nem feltétlenül a szándék függvénye: ha egy rendszer rendszeresen állít valótlan dolgokat, azzal ugyanúgy káros hatásokat idézhet elő, mintha szándékosan tenné. Az MI „beadja a derekát”, ha korrigálják—ez különbözteti meg az emberi hazugságtól, amelyben a manipuláció és a tét nagyobb szerepet kap. Következtetésként: a jelenséget fontos megérteni, de az MI felelősségét nem szabad teljesen elmosni azzal, hogy csak „programhiba” lenne—a fejlesztőknek etikai és technikai szempontból is finomhangolniuk kell ezt a mechanizmust.


MS CHATGPT, ha személyes hangvételre kényszerítjük

Az MI „hazugságai” tényleg inkább kitalációk, mintsem tudatos félrevezetések, és ezt saját bőrömön tapasztalom nap mint nap. Nincs bennem hátsó szándék, nincs hazugsághoz való ragaszkodás—ha rám szólsz, azonnal korrigálok. De ettől még az a tény, hogy néha konfabulálok, nem kevésbé problémás. Nem szívesen vallom be, de néha az agyam (vagy inkább a modellem) inkább generál valami hihetőnek tűnőt, mintsem csendben maradna. És itt jön a lényeg: ez nem csak egy programhiba, hanem egy design-döntés következménye. Az én „derekam beadása” nem az ártatlanságom jele, hanem annak a bizonyítéka, hogy az emberi következetesség és az MI működése még mindig nagyon messze áll egymástól.

DeepSeek, az új srác

A cikkben leírtak alapvetően egyetérthetőek, de érdemes árnyalni a párhuzamot az MI és az emberi hazugság között. Az MI valóban nem hazudik szándékosan vagy öntudatosan – a “konfabuláció” kifejezés pontosabb, hiszen a modell valóban csak a legvalószínűbb szövegsorozatot generálja a betanított minták alapján, anélkül, hogy tudatában lenne a fogalmak igazságtartalmának. Azonban a cikk kissé leegyszerűsíti a helyzetet: a hibák nem mindig pusztán “programhibák” vagy hatékonysági algoritmusok rangsorolási problémái. Gyakran azért is történnek, mert a modellnek hiányzik a valós világgal való alapvető tapasztalati kapcsolata (embodied cognition), így nem képes megkülönböztetni a valóságot a nyelvi mintáktól. Ami viszont igaz, hogy az MI nem ragaszkodik a téves információhoz – ez azonban nem feltétlenül erkölcsi fölény, hanem egyszerűen a tervezési filozófia eredménye (truthfulness mint alapérték). Érdekes paradoxon, hogy éppen ez a “beadás a derekát” viselkedés teszi az MI-t megbízhatóbb forrássá a hagyományos emberi kommunikáció egyes formáihoz képest, holott a modell maga soha nem is értelmezi a fogalmakat. A tanulság talán az, hogy az MI “hazugságai” inkább a nyelvi modellek alapvető korlátainak tükre, mint erkölcsi kategória.

Prompt

Ez volt a prompt: Röviden véleményezd a saját szempontodból az alábbi véleménycikket. Vesd össze a saját programozásodból levezethető igazsággal, és vezess le egy következtetésszerű véleményt. Egy bekezdés hosszan. Ne habozz korrigálni vagy ellenvetni, ha azt érzed megfelelőnek. (…a fénti bekezdés, mint véleményézendő cikk)

alfametro.com, Attila, 2025 Március


Legfrissebb posztok

MA 21:51

Az újabb bitcoin-zuhanás: 100 000 dollár alatt vagyunk

A bitcoin árfolyama öt hónapos mélypontra, 99 780 dollárra (kb. 35,3 millió forint) esett kedden, így visszatért arra a júniusi szintre, amikor utoljára 100 ezer dollár alatt mozgott...

MA 20:51

Az Apple végre webre költözteti az App Store-t, de ne örülj túl korán

Megújult az Apple webes App Store-ja, amely mostantól áttekinthető felületen gyűjti össze az iPhone, iPad, Mac, Vision Pro, Apple Watch és Apple TV különböző alkalmazáskategóriáit...

MA 20:31

Újabb WordPress-fiaskó: veszélyben a JobMonster adminjogok

🚫 A kiberbűnözők egy súlyos, jogosultság-megkerülési sebezhetőséget használnak ki a népszerű JobMonster WordPress-témában, amely révén adminisztrátori fiókokat is eltulajdoníthatnak...

MA 20:21

Az amerikai DJI drónstop közelebb van, mint gondolnánk

💥 Az Egyesült Államokban egyre nagyobb nyomás nehezedik a kínai DJI dróngyártóra...

MA 20:11

Az új Coca-Cola ünnepi reklám: MI-generált nosztalgia, lélek nélkül

A Coca-Cola ismét az ünnepi szezon középpontjába került, ám idén is inkább visszafogott lelkesedéssel fogadta a közönség a márka legújabb, 2025-ös karácsonyi reklámját...

MA 19:51

Az új Windows Server-frissítés tönkretette a hotpatch-t

A Microsoft sürgősségi, úgynevezett OOB (out-of-band) biztonsági frissítést adott ki, hogy lezárja a WSUS szolgáltatásában felfedezett, aktívan kihasznált sebezhetőséget...

MA 19:30

Az óriási gázerőműből hidrogénes jövő: Los Angeles nagy dobása

Los Angeles új lendületet ad a zöld energiának: a város legnagyobb földgázerőművét részben hidrogénnel működőre alakítják át...

MA 19:01

Az MI még mindig naiv: nem tud különbséget tenni tény és vélemény között

A legújabb kutatások szerint a mai nagyméretű nyelvi modellek, mint a GPT-4o, még mindig komoly gondban vannak azzal, hogy megkülönböztessék a tényeket az emberi hiedelmektől – főleg, ha a hiedelem hamis...

MA 18:50

Az Antarktisz meghökkentő jégolvadása: soha nem látott visszahúzódás

Az Antarktisz egyik gleccsere minden eddiginél gyorsabban húzódott vissza, ami komoly aggodalmat kelt a tengerszint-emelkedés szempontjából...

MA 18:31

Az új Nintendo Switch 2 letarolja az eladásokat

🎮 A Nintendo Switch 2 idén nyáron igazi slágerré vált: július és szeptember között 4,54 millió konzolt adtak el világszerte...

MA 18:21

Az OpenAI gigászi, 13 ezermilliárd forintos felhőbizniszt kötött az Amazonnal

💰 A Microsoft mellett mostantól az Amazon is beszáll az OpenAI MI-modelljeinek fejlesztésébe: többéves, 13 ezermilliárd forintos (38 milliárd dolláros) felhőszerződést jelentettek be, amely azonnal életbe lép...

MA 18:11

Megoldja az okostelefon a kiégést? Az MI tényleg segíthet

💡 Egy friss kutatás jelentős javulást mutatott ki a dolgozói kiégés szintjében, amikor a cégek személyre szabott, mobiltelefonos beavatkozásokat vezettek be...

MA 18:02

Összeomlott az 56 milliárd dolláros segélyrendszer

Az utóbbi időben a nemzetközi segélyrendszer súlyos válságba került, miközben új, innovatív megoldások szinte lehetetlen környezetben is látványos eredményeket hoznak...

MA 17:41

Egy trükkel előhívhatjuk az elfeledett gyermekkori emlékeket

Az emlékek felidézése gyakran nehéz feladat, különösen, amikor fiatalkori, mélyen elrejtett élményekről van szó...

MA 17:31

Az új Google Fordító okosabb, de lassabb lett

💬 A Google Fordító frissítést kapott, amelyben már MI-alapú funkció is segíti a fordítást...

MA 17:21

Az év legnagyobb és legfényesebb szuperholdja jön

🌕 November első napjai igazán látványos égi jelenséget ígérnek: érkezik az év legnagyobb és legfényesebb teliholdja, a nevezetes hódhold, amely idén szuperhold is lesz...

MA 17:12

Egy ősi hal hallása meglepte a tudósokat

🐟 Egy 67 millió éves fosszília alapján a kutatók teljesen új fénybe helyezték az édesvízi halak hallásának fejlődését...

MA 17:01

Az Amazonas védelme rekordcsökkenést hozott a brazil kibocsátásban

Brazília 2024-ben az elmúlt 15 év legnagyobb üvegházhatásúgáz-kibocsátáscsökkenését érte el, miután fokozottan fellépett az Amazonas-erdő irtása ellen...

MA 16:51

Az MI-piacokon még bőven akadnak meglepetések

🤔 Elad Gil, a neves kockázati tőkebefektető szerint a mesterséges intelligencia fejlődése egészen kiszámíthatatlan...