
Személyre szabott tanulás, kevesebb unalom
Érdemes kiemelni, hogy a kutatás eredményei szerint az MI által támogatott, úgynevezett „fordított osztályterem” (flipped classroom) modellben a diákok sokkal jobban elköteleződtek a tananyag iránt, és nőtt a tanulási motivációjuk is. Ez a modell abban különbözik a hagyományostól, hogy a diákok az alapvető tananyagot már otthon, a bot segítségével sajátítják el, majd az órákon konkrét kérdésekkel, problémamegoldással folytatják a munkát.
Miller szerint a fő előny, hogy a bot minden tanulót egyénileg tud támogatni. Míg a hagyományos órán a diákok gyakran csak passzívan ülnek, kevés lehetőség van az azonnali, személyes visszacsatolásra. Az MI-tanár mindeközben tetszőleges számú kérdést tud fogadni bármikor, ítélkezés nélkül, és lehetővé teszi a folyamatos, önálló felfedezést.
Az MI szerepe: gondolkodásra ösztönözni
Kestin hangsúlyozta, hogy az MI-tanár lényege az, hogy gondolkodásra, kérdések feltevésére inspirálja a diákokat, nem pedig az, hogy elvégezze helyettük a feladatot. Megfigyelhető, hogy aki házi feladat vagy tanulás közben kritikátlanul a ChatGPT-re hagyatkozik, éppen hogy gyengébben teljesít, mert így elkerüli a lényegi, kritikus gondolkodást. Ennek fényében az MI-t leginkább tippeket adó, vizuális magyarázatokat kínáló segítőként kell használni – például adatfeldolgozáshoz vagy gyakorlófeladatok generálásához, de nem a válaszok egyszerű kimondására.
Terjedőben a tanárbotok a Harvardon
Az MI-tanárbotokat már több kurzus is használja: a pénzügyi képzésektől kezdve szaktanári asszisztensként, de matematikaórákon is futnak ilyen kísérletek. Folyamatban van az adatok összegyűjtése, hogy mérjék a hosszú távú hatásokat, például a tananyag megtartásának mértékét és a tanulás élményét. A következő lépés tehát az, hogy az MI és a chatbotok interakcióit tovább finomítsák, így az MI-tanárbotok hamarosan még több tanteremben válhatnak nélkülözhetetlenné.