Sok hivatal, még több szabály
Jelenleg 94 különböző, országosan érvényes mesterségesintelligencia-követelményt azonosítottak az Egyesült Államok kormányügynökségei számára, amelyeket tíz különféle felügyeleti és tanácsadó testület állít fel. Ezek közé tartozik például a Költségvetési Hivatal, a Tudományos és Technológiai Politikai Hivatal, a Kereskedelmi Minisztérium, a General Services Administration (Szövetségi Közszolgáltatások Hivatala), valamint a Nemzeti Tudományos Alap (National Science Foundation). A szabályokat öt mesterségesintelligencia-törvény, hat elnöki rendelet és három iránymutatás határozza meg, így egyre bonyolultabbá válik a tájékozódás.
Az MI bevezetésének akadályai
Érdemes kiemelni, hogy az elmúlt évben a Trump-vezette kormány gyorsnak látszó lépéseket tett a mesterséges intelligencia hivatalos bevezetésére, például azzal, hogy az első évben mindössze 370 forint (1 USD) alatti áron teszik elérhetővé ezeket a modelleket ügynökségenként. Ezzel szemben a hivatali jelentésekből világosan kiderül, hogy a szabályozási tömeg nehezíti a generatív MI bevezetését. A vizsgált 12 ügynökségből 10 szerint a mesterséges intelligenciával kapcsolatos központi politikák vagy nem foglalkoznak minden tényleges akadállyal, vagy éppen maguk is akadályt képeznek.
Kockázatok és tétova előrelépések
A mesterséges intelligencia óriási lehetőség, de komoly veszélyeket is rejt: elősegítheti a kiberbűnözést, a személyes adatok visszafejtését vagy a csalásokat. Ez arra utal, hogy a szabályozásnak meghatározó szerepe van abban, hogy a mesterséges intelligencia megoldások jó célokra használhatók-e. A Számvevőszék már négy éve fogalmazott meg javaslatokat a nagyobb átláthatóság és felelősség érdekében, de ezek közül mindeddig csak elenyésző mennyiség – pontosan négy ajánlás három hivatalban – valósult meg.
A túlzott szabályozás megbénítja az MI-t
A jelenlegi széttagolt és átláthatatlan mesterségesintelligencia-szabályrendszer lassítja a technológia bevezetését, ahelyett hogy elősegítené annak hasznosulását. Az ügynökségeknek egyre nehezebb egyszerre megfelelni minden elvárásnak – különösen akkor, amikor szűkösek a hardverforrások, kevés az emberi erőforrás, és sok a félreértés a mesterséges intelligencia működésével kapcsolatban.
