Meta saját MI-csipet fejleszt – az NVIDIA nem örül a hírnek
A Meta jelenleg teszteli az első, házon belül fejlesztett MI-képzési chipjét. A cég célja, hogy csökkentse infrastrukturális költségeit és függőségét az NVIDIA-tól. Ha a kísérlet sikeres, a Meta 2026-ra már ezt a chipet tervezi használni a mesterséges intelligencia modellek betanítására.
Specializált gyorsító chip
A Meta már meg is kezdte a dedikált gyorsító chip kis léptékű telepítését, amely kifejezetten MI-feladatokra specializálódott és energiahatékonyabb. Ez a fejlesztés abban a szakaszban van, hogy a teljes tervrajzot már elküldték gyártási tesztfuttatásra.
A MTIA chip-család
A chip a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) család része, amely főként a generatív MI-re, ajánlórendszerekre és fejlett kutatásokra összpontosít. Tavaly a Meta már elkezdte használni az MTIA chipet egy prediktív folyamathoz MI-modelljeiben, az inference chipet pedig a Facebook és Instagram hírfolyamainak ajánlórendszereihez vetették be. A vállalat most azt tervezi, hogy a képzési szilíciumot is erre a célra használja, hosszú távú terveiben pedig a generatív termékek is szerepelnek.
A Meta az NVIDIA egyik legnagyobb ügyfele, miután 2022-ben több milliárd dollár értékben rendelt GPU-kat. Ez azután történt, hogy egy korábbi, házon belül fejlesztett csip kis léptékű teszttelepítése kudarcot vallott. A saját MI-csip fejlesztése fontos stratégiai lépés lehet a cég számára, hogy csökkentse függőségét a piacvezető chipgyártótól.
🚨 Az amerikai űrhajósok váratlanul hamarabb térhetnek vissza a Földre a Nemzetközi Űrállomásról (ISS), miután egészségügyi vészhelyzet miatt a NASA azonnali hazautat szervez...
📦 A Google a Pixel-sorozattal mindig a legokosabb okostelefonokat kívánta létrehozni, olyan MI-funkciókkal, amelyek még a legnagyobb versenytársakat is megelőzik...
🛡 Az Anthropic mesterségesintelligencia-környezetének felhasználói meglepődve tapasztalták január elején, hogy új technikai korlátozásokat vezetett be a cég: mostantól sokkal nehezebb észrevétlenül, harmadik féltől származó eszközökön keresztül illetéktelenül hozzáférni a Claude MI-modellekhez...
🥗 A gyomorsava rendkívül maró, mégsem pusztítja el saját magát. Míg gyomorégés vagy hányás előtt érezhetjük, milyen erős a gyomorsav a nyelőcsőben, a gyomor belső falán azonban szerencsére semmit sem érzünk ebből...
👋 A Microsoft hamarosan lehetővé teszi, hogy az IT-adminisztrátorok eltávolítsák a mesterséges intelligenciával működő Copilot digitális asszisztenst a felügyelt eszközökről...
A kínai Tsinghua Egyetem, a pekingi BIGAI és a Pennsylvania State University közös kutatása azt bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia egyre inkább képes az emberhez hasonló módon tanulni: kérdéseket tesz fel önmagának, majd ezekre próbál válaszolni...
💉 A hasnyálmirigy-vezeték adenokarcinóma (PDAC) a leggyakoribb és leghalálosabb hasnyálmirigyrák. Bár a legtöbb kezelés a KRAS nevű, gyakran mutálódó gén blokkolására épül, a daganatok többsége idővel kijátssza ezeket a terápiákat...
🔐 Újabb hullámban támadnak hekkerek, akik kifejezetten rosszul beállított proxyszervereket keresnek, hogy fizetős nagy nyelvi modellekhez (LLM) nyerjenek hozzáférést...
A Sandia Nemzeti Laboratórium legújabb kutatása szerint az ideghálózathoz hasonló, úgynevezett neuromorf számítógépek nemcsak a mesterségesintelligencia-rendszerek gyorsításában jeleskednek, hanem a bonyolult matematikai egyenletek megoldásában is felülmúlhatják a jövő szuperszámítógépeit...
Érdemes megvizsgálni, hogy milyen orvosi kihívásokkal szembesülhetnek a Nemzetközi Űrállomáson dolgozó asztronauták, és milyen előkészületekkel próbálják mindezt orvosolni...
A Bluetooth-alapú Auracast technológia még nem hódította meg teljesen a világot, aminek egyik nagy akadálya, hogy néhány nagyvállalat még mindig nem támogatja – főleg az Apple, amely egyelőre semmit nem mondott arról, mikor lesz elérhető iOS-en...
Érdekes, hogy az Egyesült Államok több mint 6,4 millió kilométernyi folyóhálózatából a mai napig kevesebb mint 20 százalék esik valamilyen tényleges védelem alá az emberi tevékenységek hatásaival szemben...
