Meta saját MI-csipet fejleszt – az NVIDIA nem örül a hírnek
A Meta jelenleg teszteli az első, házon belül fejlesztett MI-képzési chipjét. A cég célja, hogy csökkentse infrastrukturális költségeit és függőségét az NVIDIA-tól. Ha a kísérlet sikeres, a Meta 2026-ra már ezt a chipet tervezi használni a mesterséges intelligencia modellek betanítására.
Specializált gyorsító chip
A Meta már meg is kezdte a dedikált gyorsító chip kis léptékű telepítését, amely kifejezetten MI-feladatokra specializálódott és energiahatékonyabb. Ez a fejlesztés abban a szakaszban van, hogy a teljes tervrajzot már elküldték gyártási tesztfuttatásra.
A MTIA chip-család
A chip a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) család része, amely főként a generatív MI-re, ajánlórendszerekre és fejlett kutatásokra összpontosít. Tavaly a Meta már elkezdte használni az MTIA chipet egy prediktív folyamathoz MI-modelljeiben, az inference chipet pedig a Facebook és Instagram hírfolyamainak ajánlórendszereihez vetették be. A vállalat most azt tervezi, hogy a képzési szilíciumot is erre a célra használja, hosszú távú terveiben pedig a generatív termékek is szerepelnek.
A Meta az NVIDIA egyik legnagyobb ügyfele, miután 2022-ben több milliárd dollár értékben rendelt GPU-kat. Ez azután történt, hogy egy korábbi, házon belül fejlesztett csip kis léptékű teszttelepítése kudarcot vallott. A saját MI-csip fejlesztése fontos stratégiai lépés lehet a cég számára, hogy csökkentse függőségét a piacvezető chipgyártótól.
⚠ Az Egyesült Államokban csalók tömegesen küldenek hamis közlekedési bírságokat tartalmazó SMS-eket, amelyekben állami bíróságok nevében szólítják meg a címzetteket...
Felsővezetői szivárgás, pikáns európai botrány! Hackerek egy egyszerű, nyílt forráskódú biztonsági eszköz elleni ellátási lánc elleni támadást használtak ki, hogy bejussanak az Európai Bizottság szervereire...
💰 A húsvéti hosszú hétvége után visszatérő befektetők lendülete nagyot dobott a Bitcoin árfolyamán, amely több mint egy hét után ismét elérte a 69 000 dollárt (kb...
💵 Fontos kérdés, hogy az MI-forradalommal felértékelődő adatközpontok miként formálják át a biztosítási szektort, miközben soha nem látott mennyiségű magántőke és összetett pénzügyi konstrukciók áramlanak ebbe a szegmensbe...
⚡ Fontos kérdés, mennyire vagyunk felkészülve az önállóan működő MI-ügynökök megjelenésére. Míg néhány éve még csak csevegőrobotokkal szórakoztunk, ma már valós aggodalmakat vet fel az, hogy ezek a rendszerek egészen új szintre léptek...
🌕 Az emberiség kapcsolata a Holddal mindig is rendkívüli jelentőséggel bírt. A Hold nem csupán egy fényes égitest az éjszakai égbolton: évszázadokon át szolgált óraként, irányadóként, istenként és a tudományos felfedezések mozgatórugójaként...
🚀 Az Artemis II küldetés űrhajósai most tényleg mindent visznek: épp a Hold közelében járnak az Orion fedélzetén, készülődnek a hétfői holdközelítésre, és közben elképesztő panorámában gyönyörködnek...
Egy lényeges szempont, hogy a mesterséges intelligencia már most is hatalmas mennyiségű energiát fogyaszt világszerte; az Egyesült Államokban például a teljes áramfogyasztás több mint 10%-át MI-rendszerek és adatközpontok használják el, ami 2024-ben mintegy 415 terawattóra volt...
Elképesztő, hogy még szombat este sem lehet hátradőlni a gép előtt, mert a Fortinet kénytelen volt villámgyorsan kiadni egy javítást a FortiClient Enterprise Management Serverhez tartozó kritikus biztonsági rés miatt...
Továbbá a MoonRF nevű nyílt forráskódú kezdeményezés lehetővé teszi bárki számára, hogy a világ bármely pontjáról, akár a Hold segítségével lépjen kapcsolatba másokkal...
Viharos fordulók, mérföldkő technológiák és sorsfordító csaták: ezen a napon Julius Caesar döntő győzelmet aratott Thapsusnál, Gandhi elindította a Sómenetet, és Németország megtámadta Jugoszláviát és Görögországot...
💫 A 2020-as évek közepére rendkívül felgyorsult a mesterséges intelligencia fejlődése, és ehhez az Nvidia óriási teljesítményű GPU-rendszerei adták az alapot...
