Meta saját MI-csipet fejleszt – az NVIDIA nem örül a hírnek
A Meta jelenleg teszteli az első, házon belül fejlesztett MI-képzési chipjét. A cég célja, hogy csökkentse infrastrukturális költségeit és függőségét az NVIDIA-tól. Ha a kísérlet sikeres, a Meta 2026-ra már ezt a chipet tervezi használni a mesterséges intelligencia modellek betanítására.
Specializált gyorsító chip
A Meta már meg is kezdte a dedikált gyorsító chip kis léptékű telepítését, amely kifejezetten MI-feladatokra specializálódott és energiahatékonyabb. Ez a fejlesztés abban a szakaszban van, hogy a teljes tervrajzot már elküldték gyártási tesztfuttatásra.
A MTIA chip-család
A chip a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) család része, amely főként a generatív MI-re, ajánlórendszerekre és fejlett kutatásokra összpontosít. Tavaly a Meta már elkezdte használni az MTIA chipet egy prediktív folyamathoz MI-modelljeiben, az inference chipet pedig a Facebook és Instagram hírfolyamainak ajánlórendszereihez vetették be. A vállalat most azt tervezi, hogy a képzési szilíciumot is erre a célra használja, hosszú távú terveiben pedig a generatív termékek is szerepelnek.
A Meta az NVIDIA egyik legnagyobb ügyfele, miután 2022-ben több milliárd dollár értékben rendelt GPU-kat. Ez azután történt, hogy egy korábbi, házon belül fejlesztett csip kis léptékű teszttelepítése kudarcot vallott. A saját MI-csip fejlesztése fontos stratégiai lépés lehet a cég számára, hogy csökkentse függőségét a piacvezető chipgyártótól.
A NASA súlyos költségmegszorítások és telephely-összevonások közepette kénytelen bezárni a legnagyobb könyvtárát, így veszélybe kerül tízezernyi történelmi és tudományos dokumentum, amelyek jelentős része még nem digitalizált...
Az idei év kifejezetten gyengén alakult a dollár számára, hiszen a valuta több mint 9 százalékot veszített értékéből a főbb devizákkal szemben – ilyen rossz évet legutóbb nyolc éve látott...
Lenyűgöző részletességgel sikerült megörökíteni két ütköző spirálgalaxist a NASA James Webb-űrteleszkópja (James Webb Space Telescope, JWST) és a Chandra röntgenobszervatórium (Chandra X-ray Observatory) adatainak egyesítésével...
🤖 Az elmúlt év végleg átalakította az MI helyét: a kezdeti mutatványokból állandó társunk lett a mindennapokban, és az emberek már nem csupán újdonságként tekintenek rá...
🎲 Egy lényeges szempont, hogy a kínai tudósoknak most először sikerült megvalósítaniuk azt a híres gondolatkísérletet, amellyel Albert Einstein majdnem száz éve próbálta cáfolni Niels Bohr elméletét a kvantummechanikában...
🚫 A 2026-os New York-i polgármesteri beiktatáson, ahol Zohran Mamdani lép hivatalba, szigorú tiltólistát hirdettek, amelyen meglepő módon külön megnevezték a Flipper Zero-t és a Raspberry Pi-t...
🚀 Érdekes, hogy az MI-berobbanás éveiben szerzett lendület ellenére az Eaton részvényárfolyama 2025-ben nem tudta tartani a lépést a többi ipari óriással...
💡 A kutatók azt vizsgálják, miként lehetne fenntarthatóbban előállítani az egyik legfontosabb ipari vegyületet, az ammóniát, amely a műtrágyák, tisztítószerek és robbanóanyagok gyártásának is alapja...
Lényeges szempont, hogy az elhízás eddigi meghatározása drasztikusan átalakulhat. Egy friss kutatás szerint az Egyesült Államokban a felnőttek közel 70 százaléka sorolható mostantól az elhízottak közé, ha a testtömeg mellett a testzsír elhelyezkedését is figyelembe vesszük...
Külön említést érdemel, hogy az Nvidia hatalmas összeget, közel 7000 milliárd forintot (20 milliárd dollárt) fizetett a Groq nevű MI-chip startupért, mindössze néhány hónappal azután, hogy a cég maga is 270 milliárd forint (750 millió dollár) befektetést gyűjtött össze 2500 milliárd forintos (6,9 milliárd dollár) értékeléssel...
