Meta saját MI-csipet fejleszt – az NVIDIA nem örül a hírnek
A Meta jelenleg teszteli az első, házon belül fejlesztett MI-képzési chipjét. A cég célja, hogy csökkentse infrastrukturális költségeit és függőségét az NVIDIA-tól. Ha a kísérlet sikeres, a Meta 2026-ra már ezt a chipet tervezi használni a mesterséges intelligencia modellek betanítására.
Specializált gyorsító chip
A Meta már meg is kezdte a dedikált gyorsító chip kis léptékű telepítését, amely kifejezetten MI-feladatokra specializálódott és energiahatékonyabb. Ez a fejlesztés abban a szakaszban van, hogy a teljes tervrajzot már elküldték gyártási tesztfuttatásra.
A MTIA chip-család
A chip a Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) család része, amely főként a generatív MI-re, ajánlórendszerekre és fejlett kutatásokra összpontosít. Tavaly a Meta már elkezdte használni az MTIA chipet egy prediktív folyamathoz MI-modelljeiben, az inference chipet pedig a Facebook és Instagram hírfolyamainak ajánlórendszereihez vetették be. A vállalat most azt tervezi, hogy a képzési szilíciumot is erre a célra használja, hosszú távú terveiben pedig a generatív termékek is szerepelnek.
A Meta az NVIDIA egyik legnagyobb ügyfele, miután 2022-ben több milliárd dollár értékben rendelt GPU-kat. Ez azután történt, hogy egy korábbi, házon belül fejlesztett csip kis léptékű teszttelepítése kudarcot vallott. A saját MI-csip fejlesztése fontos stratégiai lépés lehet a cég számára, hogy csökkentse függőségét a piacvezető chipgyártótól.
👀 Az Instagram és a YouTube tulajdonosait azzal vádolják, hogy szándékosan olyan “függőséggyárakat” hoztak létre, amelyek a gyerekek mentális egészségét veszélyeztetik...
Az emberek a világot nem elkülönült érzékeken keresztül tapasztalják. Szaglás, tapintás, hallás, látás és egyensúlyérzék folyamatosan hatnak egymásra, befolyásolják, hogyan érezzük az ételek ízét, a tárgyak textúráját vagy akár azt is, hogy testünk mennyire tűnik nehéznek...
A Ring legújabb funkciója, a Search Party, igazi nagy durranással jelent meg a Super Bowl-reklámok között, ám a vártnál jobban megijesztette az embereket: a tömeges, MI-alapú megfigyelés már nemcsak a sci-fi filmekben létezik...
Egy lényeges szempont, hogy a banki csalásvédelem mára olyan tempót és pontosságot követel meg, amely elképzelhetetlen lenne emberi beavatkozás mellett...
Az Egyesült Államok keleti részén január óta szokatlanul hideg az idő – a hőérzet gyakran mínusz 25–30 Celsius-fok körül alakul, miközben a nyugati államokban rendkívüli meleg uralkodik...
🔐 Decemberben egy ismeretlen támadó több SolarWinds Web Help Desk (WHD) rendszeren keresztül jutott be különböző szervezetek hálózataiba, ahol oldalirányú mozgással magas szintű hozzáférést biztosító hitelesítő adatokat szerzett...
Felmerül a kérdés, hogy biztonságban vannak-e az adataink a Discordon, ahol nemrég 70 000 felhasználó személyi igazolványa került illetéktelen kezekbe...
☀ A Google hatalmas, 68 000 milliárd forintos (185 milliárd dolláros) beruházásra készül 2026-ban: új adatközpontokkal árasztja el a világot, amelyek a legfejlettebb MI-gyorsítókkal működnek majd...
Szingapúr négy legnagyobb távközlési szolgáltatóját – a Singtel-t, a StarHub-ot, az M1-et és a SIMBA-t – legalább egyszer sikeresen feltörte a kínai UNC3886 kémcsoport 2024-ben...
A deepfake-technológia fejlődésének köszönhetően ma már bárkinek lehetősége van profi, megtévesztő videókat és hanganyagokat készíteni, amelyekkel pénzt csalnak ki gyanútlan áldozatoktól...
⚠ Az amerikai SmarterTools cég hálózatát a Warlock nevű zsarolóvírus-csoport törte fel egy olyan sebezhetőség révén, amely saját levelezőszoftverükben, a SmarterMailben volt...
A hackerek ismét kihasználták a SolarWinds Web Help Desk (WHD) súlyos sérülékenységeit, hogy ismert távoli hozzáférési és vírusvédelmi eszközöket futtassanak gyanútlan rendszerekben...
Az OpenAI bejelentette, hogy mostantól hirdetések jelenhetnek meg a ChatGPT-ben azok számára, akik az ingyenes vagy Go csomagot használják az Egyesült Államokban...
Ilyen eset volt például, amikor az Nvidia bejelentette legújabb áttörését, a DreamDojo-t: egy teljesen új MI-rendszert, amely 44 000 órányi emberi videóból tanulja meg a fizikai világ működését...
