A GPU sokkal több, mint MI
Az Nvidia grafikus processzorait az elmúlt években elsősorban a mesterséges intelligenciához kötik, de a vállalat már jó ideje azon dolgozik, hogy a hagyományosan csak CPU-n futó, időigényes feladatokat is GPU-val gyorsítsák fel: a félvezetőgyártástól és a fizikai szimulációktól kezdve az elektronikai tervezésig. Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója szerint hetekig tartó műveletek is elvégezhetők néhány óra alatt a cég technológiájával.
A Synopsys mindent gyorsít
A Synopsys az egyik leglelkesebb korai alkalmazó: legújabb termékeiben az Nvidia Blackwell gyorsítói harmincszoros sebességnövekedést hoznak az áramkörszimulációban, hússzorosat a litográfiai szimulációban. Az Nvidia MI-megoldásai náluk az intelligens asszisztensek alapját is adják. Sassine Ghazi, a Synopsys vezérigazgatója elmondta, hogy hét éve kezdték el termékeik újratervezését Nvidia-chipekre, és már több esetben látványos gyorsulást értek el.
Nem kizárólagos partnerség
Az új megállapodással még szélesebb felhasználási körben teszik lehetővé a GPU-támogatást a Synopsys szoftvereiben – többek között digitális ikrek fejlesztését a félvezetőgyártás, a robotika, a repülőgépipar, az autóipar és az energetika területén. A Synopsys több más partnerével együtt az Ansys révén is lefedi ezeket az iparágakat.
Fontos különbség a korábbi megállapodásokhoz képest, hogy a mostani befektetés nem kötött felhasználási vagy teljesítési feltételekhez – a Synopsys akár AMD- vagy Intel-hardverre is optimalizálhat. Mégis az Nvidia ezzel is arra ösztönzi partnereit, hogy minél több GPU-t használjanak.
Keményedik az MI-harc
Az Nvidia más techóriásokkal is hasonló megállapodássorozattal versenyez az MI-piacon: nemrég az OpenAI-hoz vagy az Anthropic‑hoz kötötte hardvereit, hatalmas befektetés fejében. A konkurens AMD is igyekszik megnyerni az MI-piacot, óriási GPU-üzemeket ajánlva Sam Altman cégének, hogy még nagyobb szeletet szakítson magának a növekvő MI-piacból.
