Minőségromlás: már a fejlesztők és a GitHub is reklamál
Mindezek dacára az utóbbi hónapokban egyre rosszabbnak érzik a Claude-t használók a válaszok minőségét: ezt nemcsak a közösségi médiában jelentik tömegesen, hanem a Claude Code GitHub-felületén is egyre több a hibajelzés. Az Anthropic igyekezett a növekvő terhelés és az igények között egyensúlyozni, de egyre több a be nem töltődő hivatkozás, illetve a hibás kódjavaslat is. Érdekesség, hogy a saját, Clark nevű MI-modelljük elemzésének eredménye szerint is „a minőségromlással kapcsolatos panaszok meredeken emelkednek”: április első 13 napjában például már több mint 20 ilyen hibajelentés született, miközben márciusban összesen csak 18 volt, ez pedig 3,5-szeres növekedés az év elejéhez képest.
Kétes megbízhatóság, MI-generálta hibajelentések
A torzítás veszélye is megjelent: sorra merülnek fel olyan állítások, hogy a jelentések között rengeteg az MI által generált hibabejelentés, ami felduzzasztja a statisztikát. Ráadásul az Anthropic GitHub-szkriptje egy idő után automatikusan lezárja az inaktív hibajegyeket, így sok valódi hiba is rejtve maradhat. Felhasználók arról is beszámoltak, hogy komoly adatvesztés érte őket a Claude Code miatt, de ezek részleteit és hitelességét – mint például azt a vádat, hogy a fizető ügyfelek tízezreinek üzenetei és tranzakciói törlődtek – egyelőre nem sikerült hitelesen megerősíteni.
A szakma sem egységes
A minőségromlásról szóló kritikák között olyanok is szerepelnek, mint hogy „veszélyes a Claude Code előrejelzés-alapú viselkedése, főleg komoly pénzügyi projekteknél”, hogy a februári frissítés óta komplex mérnöki feladatoknál használhatatlan, vagy hogy a fizetős felhasználókat indokolatlanul korlátozza a rendszer. Mindezek mellett a Margin Lab adatai alapján az Opus 4.6-os verzió legalábbis nem rontotta el a SWE-Bench-Pro teszt eredményét, tehát egyes területeken nem tapasztalható visszaesés.
Az Anthropic egyelőre nem kommentálta a Claude-ot érő kritikákat, a fejlesztői közösség azonban egyre kevésbé elégedett, és ez most már nyilvánvalóan az MI-rendszer saját önreflektív elemzéséből is kiolvasható.
