
Az MI a bűnbak – de mi történik valójában?
A ChatGPT 2022 végi megjelenésével egy időben ért véget a pandémia alatti toborzási dömping, ezért nehéz kizárólag az MI-re fogni a vártnál gyengébb technikai álláspiacot. Brendon Bernard, az Indeed Hiring Lab közgazdásza szerint a technológiai álláshirdetések trendje összhangban van a gazdaság többi szektorának hirdetéseivel, még ott is, ahol az MI alig van jelen. Ezzel szemben a vezetői kommunikációban egyre gyakrabban hivatkoznak az MI-re való áttérésre, ha elbocsátásokról van szó: a Workday vezérigazgatója szerint a vállalatok újragondolják a munkavégzést, és az MI egy új növekedési korszakot hozhat el.
Az Autodesk az MI-be történő fokozott beruházásokat jelölte meg indokként, amiért elbocsátotta dolgozóinak 9%-át, azaz 1350 főt. A CrowdStrike 5%-os leépítésnél ugyanezt a narratívát használta: az MI segít gyorsabban innoválni és növeli a hatékonyságot. Indiában a Tata Consultancy Services 12 000 munkatársától, azaz a dolgozók 2%-ától vált meg, szintén az MI-alapú átalakulásra hivatkozva. Japánban a Recruit Holdings anyavállalat országos portálján jelentett be 1 300 fős leépítést az MI-beruházások jegyében.
Nő az MI-re szánt költségvetés, nem az elbocsátások száma
Nem elhanyagolható tényező, hogy a nagyvállalatok egyre több pénzt fordítanak az MI-hez szükséges infrastruktúrákra. A Microsoft profitja ugyan rekordokat dönt, mégis 2024-ben jelentős elbocsátásokat hajtott végre, miközben Satya Nadella vezérigazgató az MI-központú jövőt hirdette. A Wall Street pozitívan fogadja ezt a „karcsúsított” irányt, mivel az adatok szerint a Microsoft költségvetése várhatóan eléri a 30 000 milliárd forintot (85 milliárd USD) az MI-s fejlesztésekhez szükséges adatközpontokra, chipekre és egyéb eszközökre. Hasonló bejelentésekre lehet számítani más techóriásoktól is.
A Zacks Investment Research szakértője szerint a vállalatok kettős kihívással néznek szembe: meg kell találniuk a megfelelő egyensúlyt az elbocsátások és az MI-központú fejlesztések ösztönzése között. Ennek fényében egyértelmű, hogy a létszámcsökkentések javítanak a cégek profitkilátásain, de a leépítések tényleges összefüggése az MI-vel összetettebb.
Kik maradnak talpon? MI-szakértők előnyben, kezdők hátrányban
Az MI valóban elvesz munkahelyeket, de újakat is teremt, főleg azok számára, akik képesek kiaknázni a mesterséges intelligencia lehetőségeit. A Meta Platforms, vagyis a Facebook és az Instagram anyavállalata dollármilliárdos ajánlatokkal csábítja el a legjobb MI-kutatókat olyan versenytársaktól, mint az OpenAI. Az Indeed adatai szerint az MI-specialisták jobban teljesítenek a munkaerőpiacon, mint a hagyományos szoftvermérnökök, bár a gépi tanulásban jártas mérnökök iránti kereslet még mindig nem éri el a 2022-es csúcsot.
Ezzel szemben a legnagyobb visszaesés a belépő szintű, adminisztrációs és humánerőforrás pozíciókban tapasztalható, míg a minimum öt év tapasztalattal rendelkező szakemberek jobban érvényesülnek. A legnagyobb zuhanás az olyan technológiai központokban figyelhető meg, mint a San Francisco Bay Area, Boston vagy Seattle, ahol az MI gyorsabban automatizálja a rutinfeladatokat.
Ennek fényében jól látható, hogy az MI terjedése átrendezi a technológiai munkaerőpiacot: a tapasztalt, MI-ben jártas szakemberek továbbra is keresettek, a kezdők azonban egyre gyakrabban szorulnak háttérbe.