Nagyságrendekkel hatékonyabbá válhat a földmegfigyelés
Az AlphaEarth több forrásból integrálja a földi és part menti megfigyelési adatokat, így képes részletesen bemutatni a bolygó állapotát. Az adatokból készített beágyazások (úgynevezett vektorok), amelyek matematikai térben definiálják a viszonyokat, egységesen reprezentálják a Föld bármely 10×10 méteres részét. Ez lehetővé teszi, hogy kutatók, döntéshozók vagy akár mezőgazdászok nagy területekre kiterjedő változásokat – például erdőirtást vagy mezőgazdasági folyamatokat – kövessenek nyomon, miközben az elemzéshez szükséges tárhelyigény a tizenhatodára csökken a korábbi MI-rendszerekhez képest, a hibaarány pedig 24 százalékkal alacsonyabb.
Új távlatok a térbeli adatelemzésben
A Google DeepMind kutatói szerint az AlphaEarth felülmúlja a korábbi alapmodelleket, például a SatMAE-t és a SatCLIP-et, mert átlagolja az adatvektorokat több forrásból, figyelembe veszi az időbeli változásokat, és extra magas pontosságot kínál. Az AlphaEarth adatbázisa elérhetővé válik olyan földmegfigyelési szolgáltatásokhoz is, mint a Google Föld Motor (Google Earth Engine). A tervezők szerint így gyorsabbá és olcsóbbá válik a felszíni változások felismerése, hasonló területek keresése, rejtett összefüggések feltárása, miközben a felhasználónak nem kell manuálisan címkéznie az adatokat.
A szakértők is lelkesek
Christopher Seeger, a geoinformatika és tájépítészet professzora szerint az AlphaEarth nagy segítséget jelenthet mindazok számára, akik eddig csak nagyon korlátozott területen tudták elemezni a Földről gyűjtött adatokat. Véleménye szerint az MI-re támaszkodva, ilyen adatgazdagság mellett, valóban új korszak kezdődhet a környezetvizsgálatban, és a döntéshozók számára is használhatóbb, megbízhatóbb információk válnak elérhetővé. Az, hogy már 10×10 méteres pontossággal lehet elemezni az adatokat, szerinte döbbenetes és hatalmas előrelépés.
