Az MI még mindig néha képzelődik – tényleg annyival jobb a GPT-5?

A frissített GPT-5-ös MI-modell jelentősen csökkentette a téves állítások, úgynevezett „hallucinációk” arányát a korábbi változatokhoz képest. Az OpenAI adatai szerint az új modell már csak az esetek 9,6 százalékában állít valótlanságokat, míg a korábbi GPT-4o 12,9 százalékos arányt produkált. Érdemes kiemelni, hogy ez 26 százalékos javulást jelent közvetlenül az előző generációhoz viszonyítva, és 44 százalékkal kevesebb durva ténybeli hibát követ el. Ennek ellenére még mindig minden tizedik válasz téves lehet, ami főként az egészségügyi tanácsadásnál lehet problémás, hiszen az OpenAI ezt az egyik kiemelt felhasználási területként hirdeti.

Miért hallucinál kevesebbet a GPT-5?

A nyelvi MI-modelleket (LLM-eket) úgy fejlesztik, hogy mindig a legvalószínűbb következő szót próbálják megjósolni hatalmas adathalmazok alapján. Ez olykor magabiztos, de téves állításokhoz, illetve zagyvasághoz vezethet. Bár a jobb algoritmus, a több adat vagy a nagyobb számítási kapacitás általában csökkenti ezt a hibaarányt, még maguk a kutatók sem tudják pontosan, miért vannak kivételek – például az OpenAI korábbi, fejlettebb „okoskodó” modelljeinél is megfigyeltek logikátlanul magas hallucinációs arányt. Egyes kutatók szerint a hallucináció a rendszer sajátossága, nem egyszerűen javítható hiba.

Mennyivel pontosabb a GPT-5 a gyakorlatban?

Webhozzáféréssel a GPT-5 a leginkább támaszkodhat helyes válaszokra: ilyenkor csak 9,6 százalékos a tévedések aránya, míg a továbbfejlesztett, „gondolkodós” változat (GPT-5-thinking) még ennél is jobb, mindössze 4,5 százalékos hibaaránnyal. Ezek számottevően felülmúlják a versenytárs modelleket és saját elődeiket. Ugyanakkor egy belső teszten, ahol az MI nem férhetett hozzá az internethez, minden modellnél ijesztően magas, 40–52 százalék közötti volt a hallucinációk aránya. Ez alapján megállapítható, hogy internetkapcsolat nélkül továbbra is kockázatos értékes vagy kritikus információkra hagyatkozni bármely MI-től.

Páratlan vagy még mindig bizonytalan?

Kiderült, hogy a GPT-5 is képes látványosan tévedni: egy demó során a laikusok számára is ismert félreértést idézett repülőgépek működéséről, félreértelmezve a Bernoulli-effektust. Ez rávilágít arra, hogy a valódi tudományos, szakmai ismeretek hiánya továbbra is gyenge pontja marad még a legmodernebb MI-nek is – különösen, ha nem fér hozzá ellenőrizhető online forrásokhoz.

2025, adminboss, mashable.com alapján

Share on Social Media